《迅猛定位低效SQL？》留了一個尾巴：

select id,name where name=‘shenjian‘

select id,name,sexwhere name=‘shenjian‘

多查詢了一個屬性，為何檢索過程完全不同？

什么是回表查詢？

什么是索引覆蓋？

如何實現(xiàn)索引覆蓋？

哪些場景，可以利用索引覆蓋來優(yōu)化SQL？

這些，這是今天要分享的內(nèi)容。

畫外音：本文試驗基于MySQL5.6-InnoDB。

一、什么是回表查詢？

這先要從InnoDB的索引實現(xiàn)說起，InnoDB有兩大類索引：

聚集索引(clustered index)

普通索引(secondary index)

InnoDB聚集索引和普通索引有什么差異？

InnoDB聚集索引的葉子節(jié)點存儲行記錄，因此， InnoDB必須要有，且只有一個聚集索引：

(1)如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；

(2)如果表沒有定義PK，則第一個not NULL unique列是聚集索引；

(3)否則，InnoDB會創(chuàng)建一個隱藏的row-id作為聚集索引；

畫外音：所以PK查詢非?？?#xff0c;直接定位行記錄。

InnoDB普通索引的葉子節(jié)點存儲主鍵值。

畫外音：注意，不是存儲行記錄頭指針，MyISAM的索引葉子節(jié)點存儲記錄指針。

舉個栗子，不妨設有表：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

畫外音：id是聚集索引，name是普通索引。

表中有四條記錄：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

兩個B+樹索引分別如上圖：

(1)id為PK，聚集索引，葉子節(jié)點存儲行記錄；

(2)name為KEY，普通索引，葉子節(jié)點存儲PK值，即id；

既然從普通索引無法直接定位行記錄，那普通索引的查詢過程是怎么樣的呢？

通常情況下，需要掃碼兩遍索引樹。

例如：

select * from t where name=‘lisi‘;

是如何執(zhí)行的呢？

如粉紅色路徑，需要掃碼兩遍索引樹：

(1)先通過普通索引定位到主鍵值id=5；

(2)在通過聚集索引定位到行記錄；

這就是所謂的回表查詢，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的性能較掃一遍索引樹更低。

二、什么是索引覆蓋(Covering index)？

額，樓主并沒有在MySQL的官網(wǎng)找到這個概念。

畫外音：治學嚴謹吧？

借用一下SQL-Server官網(wǎng)的說法。

MySQL官網(wǎng)，類似的說法出現(xiàn)在explain查詢計劃優(yōu)化章節(jié)，即explain的輸出結果Extra字段為Using index時，能夠觸發(fā)索引覆蓋。

不管是SQL-Server官網(wǎng)，還是MySQL官網(wǎng)，都表達了：只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù)，無需回表，速度更快。

三、如何實現(xiàn)索引覆蓋？

常見的方法是：將被查詢的字段，建立到聯(lián)合索引里去。

仍是《迅猛定位低效SQL？》中的例子：

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name)

)engine=innodb;

第一個SQL語句：

select id,name from user where name=‘shenjian‘;

能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點存儲了主鍵id，通過name的索引樹即可獲取id和name，無需回表，符合索引覆蓋，效率較高。

畫外音，Extra：Using index。

第二個SQL語句：

select id,name,sexfrom user where name=‘shenjian‘;

能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點存儲了主鍵id，但sex字段必須回表查詢才能獲取到，不符合索引覆蓋，需要再次通過id值掃碼聚集索引獲取sex字段，效率會降低。

畫外音，Extra：Using index condition。

如果把(name)單列索引升級為聯(lián)合索引(name, sex)就不同了。

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name, sex)

)engine=innodb;

可以看到：

select id,name … where name=‘shenjian‘;

select id,name,sex… where name=‘shenjian‘;

都能夠命中索引覆蓋，無需回表。

畫外音，Extra：Using index。

四、哪些場景可以利用索引覆蓋來優(yōu)化SQL？

場景1：全表count查詢優(yōu)化

原表為：

user(PK id, name, sex)；

直接：

select count(name) from user;

不能利用索引覆蓋。

添加索引：

alter table user add key(name);

就能夠利用索引覆蓋提效。

場景2：列查詢回表優(yōu)化

select id,name,sex … where name=‘shenjian‘;

這個例子不再贅述，將單列索引(name)升級為聯(lián)合索引(name, sex)，即可避免回表。

場景3：分頁查詢

select id,name,sex …order byname limit 500,100;

將單列索引(name)升級為聯(lián)合索引(name, sex)，也可以避免回表。

轉載：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651962609&idx=1&sn=46e59691257188d33a91648640bcffa5&chksm=bd2d092d8a5a803baea59510259b28f0669dbb72b6a5e90a465205e9497e5173d13e3bb51b19&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1564396837343&sharer_shareid=7cd5f6d8b77d171f90b241828891a85f&key=abd60b96b5d1f2e52ca45314fb2c95a67fad7a457fe265562eb51a1c026389d3f28c52359f96e920368ab44a5d08ebcbbe2ded474be2ba70731ed8b5dcc5dd68cc0eceb4989a74fb04e5055c78af8d38&ascene=1&uin=MTAwMjA4NTM0Mw%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62060739&lang=zh_CN&pass_ticket=tXA4xc7SZYamLpGZz5B6JwJa1ZRvZ4bRlmzFhXwEKeOfloPLulU0O80gsIQUiONb

mysql如何避免回表查詢

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何避免mysql回表查询_mysql如何避免回表查询的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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