《迅猛定位低效SQL？》留了一個(gè)尾巴：

select id,name where name=‘shenjian‘

select id,name,sexwhere name=‘shenjian‘

多查詢(xún)了一個(gè)屬性，為何檢索過(guò)程完全不同？

什么是回表查詢(xún)？

什么是索引覆蓋？

如何實(shí)現(xiàn)索引覆蓋？

哪些場(chǎng)景，可以利用索引覆蓋來(lái)優(yōu)化SQL？

這些，這是今天要分享的內(nèi)容。

畫(huà)外音：本文試驗(yàn)基于MySQL5.6-InnoDB。

一、什么是回表查詢(xún)？

這先要從InnoDB的索引實(shí)現(xiàn)說(shuō)起，InnoDB有兩大類(lèi)索引：

聚集索引(clustered index)

普通索引(secondary index)

InnoDB聚集索引和普通索引有什么差異？

InnoDB聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)行記錄，因此， InnoDB必須要有，且只有一個(gè)聚集索引：

(1)如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；

(2)如果表沒(méi)有定義PK，則第一個(gè)not NULL unique列是聚集索引；

(3)否則，InnoDB會(huì)創(chuàng)建一個(gè)隱藏的row-id作為聚集索引；

畫(huà)外音：所以PK查詢(xún)非常快，直接定位行記錄。

InnoDB普通索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)主鍵值。

畫(huà)外音：注意，不是存儲(chǔ)行記錄頭指針，MyISAM的索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)記錄指針。

舉個(gè)栗子，不妨設(shè)有表：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

畫(huà)外音：id是聚集索引，name是普通索引。

表中有四條記錄：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

兩個(gè)B+樹(shù)索引分別如上圖：

(1)id為PK，聚集索引，葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)行記錄；

(2)name為KEY，普通索引，葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)PK值，即id；

既然從普通索引無(wú)法直接定位行記錄，那普通索引的查詢(xún)過(guò)程是怎么樣的呢？

通常情況下，需要掃碼兩遍索引樹(shù)。

例如：

select * from t where name=‘lisi‘;

是如何執(zhí)行的呢？

如粉紅色路徑，需要掃碼兩遍索引樹(shù)：

(1)先通過(guò)普通索引定位到主鍵值id=5；

(2)在通過(guò)聚集索引定位到行記錄；

這就是所謂的回表查詢(xún)，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的性能較掃一遍索引樹(shù)更低。

二、什么是索引覆蓋(Covering index)？

額，樓主并沒(méi)有在MySQL的官網(wǎng)找到這個(gè)概念。

畫(huà)外音：治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)吧？

借用一下SQL-Server官網(wǎng)的說(shuō)法。

MySQL官網(wǎng)，類(lèi)似的說(shuō)法出現(xiàn)在explain查詢(xún)計(jì)劃優(yōu)化章節(jié)，即explain的輸出結(jié)果Extra字段為Using index時(shí)，能夠觸發(fā)索引覆蓋。

不管是SQL-Server官網(wǎng)，還是MySQL官網(wǎng)，都表達(dá)了：只需要在一棵索引樹(shù)上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù)，無(wú)需回表，速度更快。

三、如何實(shí)現(xiàn)索引覆蓋？

常見(jiàn)的方法是：將被查詢(xún)的字段，建立到聯(lián)合索引里去。

仍是《迅猛定位低效SQL？》中的例子：

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name)

)engine=innodb;

第一個(gè)SQL語(yǔ)句：

select id,name from user where name=‘shenjian‘;

能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)了主鍵id，通過(guò)name的索引樹(shù)即可獲取id和name，無(wú)需回表，符合索引覆蓋，效率較高。

畫(huà)外音，Extra：Using index。

第二個(gè)SQL語(yǔ)句：

select id,name,sexfrom user where name=‘shenjian‘;

能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)了主鍵id，但sex字段必須回表查詢(xún)才能獲取到，不符合索引覆蓋，需要再次通過(guò)id值掃碼聚集索引獲取sex字段，效率會(huì)降低。

畫(huà)外音，Extra：Using index condition。

如果把(name)單列索引升級(jí)為聯(lián)合索引(name, sex)就不同了。

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name, sex)

)engine=innodb;

可以看到：

select id,name … where name=‘shenjian‘;

select id,name,sex… where name=‘shenjian‘;

都能夠命中索引覆蓋，無(wú)需回表。

畫(huà)外音，Extra：Using index。

四、哪些場(chǎng)景可以利用索引覆蓋來(lái)優(yōu)化SQL？

場(chǎng)景1：全表count查詢(xún)優(yōu)化

原表為：

user(PK id, name, sex)；

直接：

select count(name) from user;

不能利用索引覆蓋。

添加索引：

alter table user add key(name);

就能夠利用索引覆蓋提效。

場(chǎng)景2：列查詢(xún)回表優(yōu)化

select id,name,sex … where name=‘shenjian‘;

這個(gè)例子不再贅述，將單列索引(name)升級(jí)為聯(lián)合索引(name, sex)，即可避免回表。

場(chǎng)景3：分頁(yè)查詢(xún)

select id,name,sex …order byname limit 500,100;

將單列索引(name)升級(jí)為聯(lián)合索引(name, sex)，也可以避免回表。

轉(zhuǎn)載：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651962609&idx=1&sn=46e59691257188d33a91648640bcffa5&chksm=bd2d092d8a5a803baea59510259b28f0669dbb72b6a5e90a465205e9497e5173d13e3bb51b19&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1564396837343&sharer_shareid=7cd5f6d8b77d171f90b241828891a85f&key=abd60b96b5d1f2e52ca45314fb2c95a67fad7a457fe265562eb51a1c026389d3f28c52359f96e920368ab44a5d08ebcbbe2ded474be2ba70731ed8b5dcc5dd68cc0eceb4989a74fb04e5055c78af8d38&ascene=1&uin=MTAwMjA4NTM0Mw%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62060739&lang=zh_CN&pass_ticket=tXA4xc7SZYamLpGZz5B6JwJa1ZRvZ4bRlmzFhXwEKeOfloPLulU0O80gsIQUiONb

mysql如何避免回表查詢(xún)

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何避免mysql回表查询_mysql如何避免回表查询的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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