Linux命令行性能監控工具大全

作者：Arnold Lu

原文：https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/9462221.html

關鍵詞：top、perf、sar、ksar、mpstat、uptime、vmstat、pidstat、time、cpustat、munin、htop、glances、atop、nmon、pcp-gui、collectl。

01-top

top是最常用的查看系統資源使用情況的工具，包括CPU、內存等等資源。這里主要關注CPU資源。

1.1 /proc/loadavg

load average取自/proc/loadavg。

9.53 9.12 8.37 3/889 28165

前三個數字是1、5、15分鐘內進程隊列中平均進程數，包括正在運行的進程+準備好等待運行的進程。

第四個數字分子表示正在運行的進程數，分母是進程總數。

最后一個數字是最近運行的進程ID號。

其中top取的是/proc/loadavg的前三個數。

1.2 top使用

打開top，可以指定更新的周期。

輸入H，打開隱藏的線程；輸入1，可以顯示單核CPU使用情況。

top -H -b -d 1 -n 200 > top.txt，每個1秒統計一次，共200次，顯示線程細節，并保存到top.txt中。

top采樣來源你還依賴于/proc/stat和/proc//stat兩個，這兩個的詳細介紹參考：/proc/stat和/proc/<pid>/stat。

其中CPU信息對應的含義如下：

us：user，統計nice小于等于0的用戶空間進程，也即優先級為100~120。
ni：nice，統計nice大于0的用戶空間進程，也即優先級為121~139。
sys：system，統計內核態運行時間，不包括中斷。
id：idle，幾系統處于空閑態。
wa：iowait，統計io等待時間。
hi：hardware interrupt，統計硬件中斷時間。
si：software interrupt，統計軟中斷時間。
st：steal

在top運行之后，還可以通過交互命令動態改變top的顯示輸出。

z：彩色顯示。

H：顯示線程。

R：排序。

V：Forest view，顯示所有進程間的屬性結構。

u/U：輸入僅看某些用戶進程，all表示查看所有用戶。

o/O：對某一列進行過濾。RES>100000，表示只顯示RES列大于100000的行。

02-perf

系統級性能分析工具perf的介紹與使用有關于perf使用的詳細介紹，這里重點關注CPU占用率。

通過sudo perf top -s comm，可以查看當前系統運行進程占比。

這里不像top一樣區分idle、system、user，這里的占比是各個進程在總運行時間里面占比。

通過 sudo perf record 記錄采樣信息，然后通過 sudo perf report -s comm。

03-sar和ksar

sar是System Activity Report的意思，可以用于實時觀察當前系統活動，也可以生成歷史記錄的報告。

要使用sar需要安裝 sudo apt install sysstat，然后對sysstat進行配置。

sar用于記錄統計信息，ksar[4]用于將記錄的信息圖形化輸出。

ksar下載地址在：https://github.com/vlsi/ksar/releases。

# 將 ENABLED=“false“ 改為ENABLED=“true“ $ sudo gedit /etc/default/sysstat# 修改sar的周期等配置 $ sudo gedit /etc/cron.d/sysstat# 重啟sar服務 $ sudo /etc/init.d/sysstat restart# sar log存放目錄 $ ls -l /var/log/sysstat/

使用sar記錄開機到目前的統計信息到文件sar.txt。

LC_ALL=C sar -A > sar.txt

PS：這里直接使用sar -A，在ksar中無法正常顯示。

如下執行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file…選擇保存的sar.txt文件。

得到如下的圖表。

還可以通過sar記錄一段時間的信息，指定采樣周期和采樣次數。

這些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中圖形化顯示。

sar 1 100-----------------所有cpu合一的統計信息 sar -P ALL 1 100--------包括cpu合一以及單個cpu的統計信息 sar -B 1 100---------------paging統計信息 sar -b 1 100---------------塊設備IO統計信息 sar -d 1 100---------------塊設備活動統計信息 sar -F 1 100----------------掛載的文件系統統計信息 sar -r ALL------------------ 顯示詳細的內存使用統計信息 sar -S ------------------------顯示swap空間使用情況統計信息 sar -w----------------------- 顯示進程創建以及進程切換統計信息 sar -W-----------------------顯示swap換入換出統計信息。

更詳細請參考《How To Create sar Graphs With kSar To Identifying Linux Bottlenecks》、《Collect and report Linux System Activity Information with sar》。

04-mpstat

mpstat是Multiprocessor Statistics。當沒有參數時，mpstat顯示系統系統以來所有信息平均值。

常見用法如下，-P ALL監控所有CPU，細節顯示特定CPU；10表示每10秒監控一次；20表示監控20次。

mpstat -P ALL 10 20

結果如下：

05. uptime

uptime是一個簡單獲取系統總共運行多長時間，以及最近1分鐘、5分鐘、15分鐘的平均負載。

uptime通過/proc/uptime和/proc/loadavg獲取相關信息。

up前是當前系統時間，up后是系統運行時長。

load average后是1分鐘、5分鐘、15分鐘平均負載。

11:15:41 up 82 days, 20:34, 8 users, load average: 0.28, 0.40, 0.43

06-vmstat

vmstat主要用于監控系統內存使用情況的工具，但是也包含一些CPU相關信息。

使用方法vmstat 5 5表示運行5次，每次5秒。結果如下：

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st1 0 472576 228688 559092 1061756 0 0 9 39 1 0 8 4 87 0 01 0 472576 228184 559100 1061756 0 0 0 13 1532 3395 10 6 84 0 01 0 472576 229308 559100 1061616 0 0 0 0 1446 3449 10 5 85 0 00 0 472576 229592 559108 1061616 0 0 0 6 1419 3474 10 5 85 0 01 0 472576 229804 559108 1061616 0 0 0 0 1446 3439 10 5 85 0 0

上面的參數可以分為6大部分：進程、內存、swap、io、中斷和進程切換、cpu。

更加詳細的解釋：

參考文檔：《Linux Performance Measurements using vmstat》

07-pidstat

pidstat主要用于監控全部或指定進程占用系統資源的情況。

7.1查看CPU使用情況

pidstat首次運行時顯示自系統啟動開始的各項統計信息，之后運行pidstat將顯示自上次運行該命令以后的統計信息。用戶可以通過指定統計的次數和時間來獲得所需的統計信息。

# 顯示所有的進程統計信息，包括idle進程。 pidstat -p ALL# 更加詳細的顯示了線程統計信息。 pidstat -p ALL -t# 周期采樣和采樣次數 pidstat [option] interval [count]

除此之外還可以通過-p獲取指定進程的統計信息。

pidstat還可以通過-r獲取內存使用統計信息，通過-d獲取IO使用統計信息。

7.2 查看內存使用情況

pidstat -p ALL -r 結果如下：

15時18分21秒 UID PID minflt/s majflt/s VSZ RSS %MEM Command 15時18分21秒 0 1 0.02 0.00 185316 3028 0.08 systemd 15時18分21秒 0 2 0.00 0.00 0 0 0.00 kthreadd 15時18分21秒 0 4 0.00 0.00 0 0 0.00 kworker/0:0H 15時18分21秒 0 6 0.00 0.00 0 0 0.00 mm_percpu_wq 15時18分21秒 0 7 0.00 0.00 0 0 0.00 ksoftirqd/0 15時18分21秒 0 8 0.00 0.00 0 0 0.00 rcu_sched

minflt/s: 每秒次缺頁錯誤次數(minor page faults)，次缺頁錯誤次數意即虛擬內存地址映射成物理內存地址產生的page fault次數。

majflt/s: 每秒主缺頁錯誤次數(major page faults)，當虛擬內存地址映射成物理內存地址時，相應的page在swap中，這樣的page fault為major page fault，一般在內存使用緊張時產生。

VSZ: 該進程使用的虛擬內存(以kB為單位)。

RSS: 該進程使用的物理內存(以kB為單位)。

%MEM: 該進程使用內存的百分比。

Command: 拉起進程對應的命令。

7.3 查看磁盤使用情況

pidstat -p ALL -d 結果如下：

15時20分40秒 UID PID kB_rd/s kB_wr/s kB_ccwr/s iodelay Command 15時20分40秒 0 1 -1.00 -1.00 -1.00 243523129 systemd 15時20分40秒 0 2 -1.00 -1.00 -1.00 0 kthreadd 15時20分40秒 0 4 -1.00 -1.00 -1.00 0 kworker/0:0H 15時20分40秒 0 6 -1.00 -1.00 -1.00 0 mm_percpu_wq 15時20分40秒 0 7 -1.00 -1.00 -1.00 714512328679 ksoftirqd/0 15時20分40秒 0 8 -1.00 -1.00 -1.00 417757303594 rcu_sched

kB_rd/s: 每秒進程從磁盤讀取的數據量(以kB為單位)。

kB_wr/s: 每秒進程向磁盤寫的數據量(以kB為單位)。

kB_ccwr/s：每秒進程被取消向磁盤寫的數據量(以kB為單位)。

Command:：拉起進程對應的命令。

08-time

time命令可以被用于統計指定程序的CPU耗時。

比如 time cksum nomachine_6.0.80_1.exe 得到如下結果。

2401940638 32606752 nomachine_6.0.80_1.exe# 整個操作總耗時,0.263-0.094-0.011=0.158是IO等待耗時。 real 0m0.263s# 用戶態耗時 user 0m0.094s# 內核態耗時 sys 0m0.011s 2401940638 32606752 nomachine_6.0.80_1.exe# 第二次執行就可以看出等待IO操作的時間基本上沒有了。 real 0m0.098s user 0m0.097s sys 0m0.000s

09-cpustat

通過 sudo apt install cpustat 安裝，cpustat -T -D -x 結果如下。

# 顯示Load Avg信息和平均頻率等 Load Avg 0.66 0.54 0.49, Freq Avg. 1.46 GHz, 4 CPUs online # 進程切換次數、硬中斷、軟中斷等等統計信息。 # CPU占用率、用戶空間和內核空間占用率等。 3791.1 Ctxt/s, 1709.9 IRQ/s, 1800.0 softIRQ/s, 0.0 new tasks/s, 1 running, 0 blocked%CPU %USR %SYS PID S CPU Time Task25.74 25.74 0.00 11435 R 3 2.29w /usr/bin/python315.84 15.84 0.00 9445 S 0 1.49w /usr/lib/xorg/Xorg10.89 9.90 0.99 2722 S 1 1.05w compiz7.92 0.00 7.92 32352 S 2 16.60s [kworker/2:1]0.99 0.00 0.99 32397 R 1 0.01s cpustat0.99 0.99 0.00 11046 S 2 16.20h compiz0.99 0.99 0.00 1317 S 0 8.76h /usr/NX/bin/nxnode.bin0.99 0.00 0.99 10293 S 1 1.24m [kworker/1:2]64.36 53.47 10.89 TotalLoad Avg 0.66 0.54 0.49, Freq Avg. 1.75 GHz, 4 CPUs online 2834.8 Ctxt/s, 1190.9 IRQ/s, 1183.3 softIRQ/s, 0.0 new tasks/s, 4 running, 0 blocked%CPU %USR %SYS PID S CPU Time Task25.76 25.76 0.00 11435 R 3 2.29w /usr/bin/python318.18 18.18 0.00 9445 S 0 1.49w /usr/lib/xorg/Xorg7.58 7.58 0.00 2722 S 1 1.05w compiz6.06 0.00 6.06 32352 S 2 16.64s [kworker/2:1]1.52 0.00 1.52 32397 R 1 0.02s cpustat1.52 0.00 1.52 8 S 0 3.00h [rcu_sched]1.52 0.00 1.52 18409 S 0 1.16m update-notifier62.12 51.52 10.61 TotalDistribution of CPU utilisation (per Task): % CPU Utilisation Count (%)0.00 - 1.97 706 98.881.97 - 3.94 0 0.003.94 - 5.91 0 0.005.91 - 7.88 2 0.287.88 - 9.85 0 0.009.85 - 11.82 0 0.0011.82 - 13.79 1 0.1413.79 - 15.76 0 0.0015.76 - 17.73 1 0.1417.73 - 19.70 1 0.1419.70 - 21.67 0 0.0021.67 - 23.64 0 0.0023.64 - 25.61 2 0.2825.61 - 27.57 0 0.0027.58 - 29.54 0 0.0029.55 - 31.51 0 0.0031.52 - 33.48 0 0.0033.48 - 35.45 0 0.0035.45 - 37.42 0 0.0037.42 - 39.39 1 0.14Distribution of CPU utilisation (per CPU):----------------------------------------------各CPU占用率，分用戶空間和內核空間。CPU# USR% SYS%0 17.37 1.201 8.98 2.402 0.60 7.193 25.75 0.00

10-htop

htop和top的功能類似，但是可讀性比top更好。在界面按下F5，可以看到進程里面的線程，樹形結構表示了父子關系。

按下F2對htop進行設置，選擇Display options：

Tree view：選擇是否以樹形結構表示進程線程間關系。

Hide kernel threads：可以選擇是否將內核線程隱藏。

Hide userland process threads：選擇是否顯示用戶空間進程的線程。

Show program path：是否顯示進程程序完整路徑。

11-atop

atop是一個監控系統資源和進程的工具。它通過CPU使用率來對列表中的進程進行降序排列，而每一個進程則包含了CPU、內存、磁盤和網絡狀態等信息。它的功能與top和htop類似。

12-glances

glances是一個由python編寫的，與Nmon功能類似的報告工具，它能夠報告統計cpu、內存、網絡、磁盤和進程。除了報告統計，glances不支持任何其他特性或功能。當程序運行時點擊“h”可以顯示幫助頁面。

13-nmon

Nmon是一個非常容易使用，能夠在一個屏幕上監視CPU、內存、網絡、磁盤使用狀況和進程列表的工具。除了無法管理進程和修改報告顯示，Nmon與那些只用于報告的報告工具完全一樣。另外，它可以將數據保存到電子表格文件。

14-pcp-gui

Performance Co-Pilot，簡稱PCP，是一個系統性能和分析框架。它從多個主機整理數據并實時的分析，幫你識別不正常的表現模式。它也提供API讓你設計自己的監控和報告解決方案。

安裝pcp相關工具。

sudo apt install pcp pcp-gui

File->Open View選擇需要打開的視圖，比如CPU、Disk、Memory等。

15-collectl、colplot

15.1 collectl使用

collectl是一款非常優秀并且有著豐富的命令行功能的實用程序，你可以用它來采集描述當前系統狀態的性能數據。

不同于大多數其它的系統監控工具，collectl 并非僅局限于有限的系統度量，相反，它可以收集許多不同類型系統資源的相關信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。

同時collectl還可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。

安裝collectl：

sudo apt-get install collectl

collectl的使用很簡單，默認collectl顯示cpu、磁盤、網絡信息。

#<----CPU[HYPER]-----><----------Disks-----------><----------Network----------> #cpu sys inter ctxsw KBRead Reads KBWrit Writes KBIn PktIn KBOut PktOut 0 0 162 460 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 308 820 0 0 36 1 0 0 0 0 1 0 572 2022 0 0 36 2 0 0 0 0 0 0 270 728 0 0 0 0 0 0 0 0

collectl還可以顯示更多的子系統信息，如果選項存在對應的大寫選項，大寫選項表示更細節的設備統計信息。

b – buddy info (內存碎片)

c – 所有CPU的合一統計信息；C - 單個CPU的統計信息。

d – 整個文件系統Disk合一統計信息；C - 單個磁盤的統計信息。

f – NFS V3 Data

i – Inode and File System

j – 顯示每個CPU的Interrupts觸發情況；J - 顯示每個中斷詳細觸發情況。

l – Lustre

m – 顯示整個系統Memory使用情況；M - 按node顯示內存使用情況。

n – 顯示整個系統的Networks使用情況；N - 分網卡顯示網絡使用情況。

s – Sockets

t – TCP

x – Interconnect

y – 對系統所有Slabs (系統對象緩存)使用統計信息；Y - 每個slab使用的詳細信息。

collectl --all顯示所有子系統的統計信息，包括cpu、終端、內存、磁盤、網絡、TCP、socket、文件系統、NFS。

#<----CPU[HYPER]-----><-----------------Int------------------><-----------------Memory-----------------><----------Disks-----------><----------Network----------><-------TCP--------><------Sockets-----><----Files---><------NFS Totals------> #cpu sys inter ctxsw Cpu0 Cpu1 Cpu2 Cpu3 Cpu4 Cpu5 Cpu6 Cpu7 Free Buff Cach Inac Slab Map Fragments KBRead Reads KBWrit Writes KBIn PktIn KBOut PktOut IP Tcp Udp Icmp Tcp Udp Raw Frag Handle Inodes Reads Writes Meta Comm 5 1 749 2738 79 83 67 126 289 57 87 47 4G 107M 1G 640M 151M 1G nlsrkjebaas 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 1138 0 1 0 11648 71267 0 0 0 0 1 0 276 1323 22 8 12 37 76 19 33 72 4G 107M 1G 640M 151M 1G nlsrkjebaas 0 0 56 13 0 0 0 0 0 0 0 0 1138 0 1 0 11648 71264 0 0 0 0 1 0 298 1336 40 9 26 31 75 31 34 49 4G 107M 1G 640M 151M 1G olsrkjebaas 0 0 24 5 0 0 0 0 0 0 0 0 1138 0 1 0 11648 71256 0 0 0 0

collectl --top 可以代替 top 命令：

# TOP PROCESSES sorted by time (counters are /sec) 12:11:40 # PID User PR PPID THRD S VSZ RSS CP SysT UsrT Pct AccuTime RKB WKB MajF MinF Command 14557 al 20 7305 0 R 75M 28M 4 0.02 0.05 7 00:00.47 0 0 0 0 /usr/bin/perl 6985 al 20 1 36 S 1G 181M 3 0.01 0.03 4 01:48.14 0 4 0 1 /opt/google/chrome/chrome 7255 al 20 7000 21 S 955M 215M 1 0.00 0.04 4 01:30.44 0 0 0 1999 /opt/google/chrome/chrome 8006 al 20 7000 17 S 923M 135M 0 0.01 0.03 4 01:24.67 0 0 0 0 /opt/google/chrome/chrome 7294 al 20 2415 3 S 710M 60M 7 0.01 0.01 2 00:12.79 0 0 0 4 /usr/bin/python

collectl --vmstat 可以代替 vmstat 命令：

#procs ---------------memory (KB)--------------- --swaps-- -----io---- --system-- ----cpu----- # r b swpd free buff cache inact active si so bi bo in cs us sy id wa2 0 0 4634M 108M 1535M 642M 481M 0 0 0 132 594 2523 2 0 96 00 0 0 4631M 108M 1539M 642M 481M 0 0 0 0 1006 5308 4 1 93 00 0 0 4623M 108M 1547M 642M 481M 0 0 0 48 564 2572 2 0 96 0

collectl -c1 -sZ -i:1 可以代替 ps 命令。

collectl和一些處理分析數據工具(比如colmux、colgui、colplot)結合能提供可視化圖形。

colplot使用

colplot是collectl工具集的一部分，其將collectl收集的數據在瀏覽器中圖形化展示。

colplot的介紹在此，相關源碼可以再collectl-utils下載。

解壓下載的colplot之后，sudo ./INSTALL 安裝colplot。

安裝之后重啟apache服務：

sudo systemctl reload apache2 sudo systemctl restart apache2

在瀏覽器中輸入http://127.0.0.1/colplot/，即可使用colplot。

通過Change Dir選擇存放經過collectl -P保存的數據，然后設置Plot細節、顯示那些子系統、plot大小等等。

最后Generate Plot查看結果。

參考文檔：《Collectl: Linux 性能監控的全能冠軍》、《Collectl Documentation》、《Collectl Examples - An Awesome Performance Analysis Tool in Linux》

其他：munin、rrdtool

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Linux命令行性能监控工具大全的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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