Nvidia CUDA初級教程2 并行程序設計概述

視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1kx411m7Fk?p=3
講師：周斌

本節內容：

為什么需要？

怎么做？

一些技術和概念

串并行計算模式

串行計算模式

• 常規軟件時串行的
  • 設計運行于一個中央處理器（CPU）上
  • 通過離散的指令序列完成一個問題的解決
  • 一條一條指令地執行
  • 同時只有一條指令在執行

邏輯上定義的串行計算是這樣，實際上前面我們也介紹過，在CPU中也有很多的指令級并行優化。

并行計算模式

• 并行計算是同時應用多個計算資源解決一個計算問題
  • 涉及多個計算資源或處理器
  • 問題被分解為多個離散的部分，可以同時處理（并行）
  • 每個部分可以由一些列指令完成
• 每個部分的指令在不同的處理器上執行

并行計算——概念和名詞簡介

Flynn矩陣

• SISD (Single Instruction Single Data)
• SIMD (Single Instruction Multiple Data)
• MISD
• MIMD

常見名詞

• Task 任務
• Parallel Task 并行任務
• Serial Execution 串行執行
• Parallel Execution 并行執行
• Shared Memory 共享存儲
• Distributed Memory 分布式存儲
• Communication 通信
• Synchronization 同步
• Granularity 粒度
• Observed Speedup 加速比
• Parallel Overhead 并行開銷
• Scalability 可擴展性

存儲器架構

• Shared Memory

• Distributed Memeory

• Hybird Distributed-Shared Memory

存儲系統的編址

并行編程模型

• 共享存儲模型
• 線程模型
• 消息傳遞模型
• 數據并行模型

具體實例

• OpenMP
• MPI
• Single Program Multiple Data SPMD
• Multiple Program Multiple Data MPMD

設計并行處理程序和系統

• 自動和手動并行

• 理解問題和程序

  理解問題、程序、算法，是我們設計并行處理系統的基礎

• 分塊分割

  根據具體的任務，數據分塊、任務分割

• 通信

  broadcast、scatter、gather、reduction

• 同步

  barrer、lock/semaphore、synchronous communica

• 數據依賴

• 負載均衡

• 粒度

• I/O

• 成本

• 性能分析和優化

  加速比：

  Amdahl’s Law $speedu{p}_{max}=\frac{1}{1?P}$ $speedup=\frac{1}{\frac{P}{N}+S}$

  $P$：并行部分，$S$：串行部分

  程序可能的最高加速比取決于可以被并行化的部分（的占比）。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Nvidia CUDA初级教程2 并行程序设计概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。