面向對象技術簡介

類:用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。class

類變量：類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。

數據成員：類變量或者實例變量用于處理類及其實例對象的相關的數據。

方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋，也稱為方法的重寫。

實例變量：定義在方法中的變量，只作用于當前實例的類。

繼承：即一個派生類(derived class)繼承基類(base

class)的字段和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。

1：創建類#!/usr/bin/env?python

class?Price(object):???#新式類，object類是所有類的基類/父類

a?=?0

def?__init__(self):????#構造函數，當實例化對象時自動調用

self.price?=?100????#屬性

self.count?=?0.7

def?price(self):???????????????#方法

new_price?=?self.price?*?self.count

return?new_price

print?"this?is?new_price"???#構析函數，執行price方法時自動調用

p?=?Price()

print?p.price

print?p.a

a 變量是一個類變量，它的值將在這個類的所有實例之間共享。你可以在內部類或外部類使用 P 訪問。

第一種方法__init__()方法是一種特殊的方法，被稱為類的構造函數或初始化方法，當創建了這個類的實例時就會調用該方法

self 代表類的實例，self 在定義類的方法時是必須有的，雖然在調用時不必傳入相應的參數。

self代表類的實例，而非類

類的方法與普通的函數只有一個特別的區別——它們必須有一個額外的第一個參數名稱, 按照慣例它的名稱是 self。

輸入：#!/usr/bin/env?python

#?coding=utf-8

class?Test:

def?a(self):????#self代表類的實例

print(self)

print?(self.__class__)

t?=?Test()

t.a()

輸出/usr/bin/python2.7?/root/PycharmProjects/untitled/002.py

__main__.Test

Process?finished?with?exit?code?0

從執行結果可以很明顯的看出，self 代表的是類的實例，代表當前對象的地址，而 self.class 則指向類。

self 不是 python 關鍵字，我們把他換成 runoob 也是可以正常執行的:

創建實例對象

訪問屬性：可以使用點(.)來訪問對象的屬性。使用如下類的名稱訪問類變量:class?Price(object):

a?=?0

def?__init__(self):

self.price?=?100

self.count?=?0.7

def?price(self):

new_price?=?self.price?*?self.count

return?new_price

p?=?Price()?????????????????????##實例化過程

print?p.price??????????????????##訪問屬性

print?p.a

Python內置類屬性__dict__ : 類的屬性(包含一個字典，由類的數據屬性組成)

__doc__ :類的文檔字符串

__name__: 類名

__module__: ? 類定義所在的模塊(類的全名是'__main__.className'，如果類位于一個導入模塊mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod)

__bases__ : 類的所有父類構成元素(包含了一個由所有父類組成的元組)

Python內置類屬性調用實例如下：#!/usr/bin/env?python

#?coding=utf-8

class?Exam:

"hahahaha"

def?__init__(self,name,salary):

self.name?=?name

self.salary?=?salary

Exam.name?=?"haha,hehe"

print?Exam.__doc__

print?Exam.__dict__

print?Exam.__module__

print?Exam.__bases__

python對象銷毀(垃圾回收)

Python 使用了引用計數這一簡單技術來跟蹤和回收垃圾。

在 Python 內部記錄著所有使用中的對象各有多少引用。

一個內部跟蹤變量，稱為一個引用計數器。

當對象被創建時， 就創建了一個引用計數， 當這個對象不再需要時，

也就是說， 這個對象的引用計數變為0 時， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的，

由解釋器在適當的時機，將垃圾對象占用的內存空間回收。a?=?40??????#?創建對象??<40>b?=?a???????#?增加引用，?<40>?的計數c?=?[b]?????#?增加引用.??<40>?的計數del?a???????#?減少引用?<40>?的計數b?=?100?????#?減少引用?<40>?的計數c[0]?=?-1???#?減少引用?<40>?的計數

垃圾回收機制不僅針對引用計數為0的對象，同樣也可以處理循環引用的情況。循環引用指的是，兩個對象相互引用，但是沒有其他變量引用他們。這種情況

下，僅使用引用計數是不夠的。Python 的垃圾收集器實際上是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。作為引用計數的補充，

垃圾收集器也會留心被分配的總量很大(及未通過引用計數銷毀的那些)的對象。 在這種情況下， 解釋器會暫停下來， 試圖清理所有未引用的循環。

類的繼承

面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用，實現這種重用的方法之一是通過繼承機制。繼承完全可以理解成類之間的類型和子類型關系。

需要注意的地方：繼承語法 ? class 派生類名(基類名)： 基類名寫在括號里，基本類是在類定義的時候，在元組之中指明的。

在python中繼承中的一些特點：1：在繼承中基類的構造(__init__()方法)不會被自動調用，它需要在其派生類的構造中親自專門調用。

2：在調用基類的方法時，需要加上基類的類名前綴，且需要帶上self參數變量。區別于在類中調用普通函數時并不需要帶上self參數

3：Python總是首先查找對應類型的方法，如果它不能在派生類中找到對應的方法，它才開始到基類中逐個查找。(先在本類中查找調用的方法，找不到才去基類中找)。

如果在繼承元組中列了一個以上的類，那么它就被稱作"多重繼承" 。

輸入#!/usr/bin/env?python

#?coding=utf-8

class?Father:

a?=?100

def?__init__(self):

print?"i?am??father"

def?fatherMethod(self):

print?"i?am?fatherMethod?"

def?setfa(self):

Father.fatherMethod()

class?Son(Father):

def?__init__(self):

print?"i?am?son"

def?sonMethod(self):

print?"i?am?sonMethod"

s?=?Son()

s.fatherMethod()

s.sonMethod()

輸出:i?am?son

i?am?fatherMethod

i?am?sonMethod

也可以繼承多個類:class?C(A,?B):???#?繼承類?A?和?B

調用方法重寫

輸入:#!/usr/bin/env?python

#?coding=utf-8

class?Father:

a?=?100

def?__init__(self):

print?"i?am??father"

def?fatherMethod(self):

print?"i?am?fatherMethod?"

class?Son(Father):

def??fatherMethod(self):

print?"i?am?big?boy"

s?=?Son()

s.fatherMethod()輸出:

i?am??father

i?am?big?boy

類屬性與方法

類的私有屬性

__private_attrs：兩個下劃線開頭，聲明該屬性為私有，不能在類的外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時 self.__private_attrs。

類的方法

在類的內部，使用 def 關鍵字可以為類定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數 self,且為第一個參數

類的私有方法

__private_method：兩個下劃線開頭，聲明該方法為私有方法，不能在類地外部調用。在類的內部調用 self.__private_methods

輸入:class?Father:

a?=?100??????#公開變量

__haha?=?0?#私有變量

def?__init__(self):

print?"i?am??father"

def?fatherMethod(self):

print?"i?am?fatherMethod?"

class?Son:

def??fatherMethod(self):

print?"i?am?big?boy"

s?=?Son()

s.fatherMethod()

Son.__haha()???##報錯

輸出:Traceback?(most?recent?call?last):

File?"/root/PycharmProjects/untitled/004.py",?line?16,?in?

Son.__haha()

AttributeError:?class?Son?has?no?attribute?'__haha'

單下劃線、雙下劃線、頭尾雙下劃線說明：__foo__: 定義的是特列方法，類似 __init__() 之類的。

_foo: 以單下劃線開頭的表示的是 protected 類型的變量，即保護類型只能允許其本身與子類進行訪問，不能用于 from module import *

__foo: 雙下劃線的表示的是私有類型(private)的變量, 只能是允許這個類本身進行訪問了。

面向對象其他特性

封裝

封裝:把內容統一放在一個地方，看成一個整體,(實例化對象self和類的屬性綁定在一起);

- 訪問封裝內容的兩種方式:

通過self去訪問封裝的內容；(self.name)，

通過實例化的對象名去訪問封裝的內容;(p1 = People("westos",17)???? p1.age)

### 繼承

繼承:子承父業

- 新名詞:基類/派生類， 父類/子類, 新式類和經典類

- 多繼承:

新式類: 廣度優先繼承；(python2.x和python3.x均支持)

經典類：深度優先繼承；(python2.x支持，python3.x沒有經典類)

- 注意:

類的方法中可以傳遞一個對象;

多態

如果子類調用的方法，子類沒有，父類有，運行父類；

如果子類調用的方法，子類有，父類也有，只運行子類的；

面向對象進階

- 類變量，全局變量，在內存中只存儲一份；

- 普通的對象屬性，每個對象中都需要存儲一份;

方法

- 實例化方法：第一個參數為self(實例化本身);

- 類方法：第一個參數是cls(類本身);通過@classmethod裝飾器實現;

- 靜態方法：第一個參數既不是self也不是cls;通過@staticmethod方法實現;

總結

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