Redis哨兵(Sentinel)模式

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一、主從復制高可用

當我們使用主從復制出現的問題

• 手動故障轉移
• 寫能力和存儲能力受限
• 主從復制 -master 宕機故障處理

主從切換技術的方法是：當主服務器宕機后，需要手動把一臺從服務器切換為主服務器，這就需要人工干預，費事費力，還會造成一段時間內服務不可用。這不是一種推薦的方式，更多時候，我們優先考慮哨兵模式。

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～哨兵模式概述

哨兵模式是一種特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一個獨立的進程，作為進程，它會獨立運行。其原理是哨兵通過發送命令，等待Redis服務器響應，從而監控運行的多個Redis實例。

哨兵主要有兩個作用

• 通過發送命令，讓Redis服務器返回監控其運行狀態，包括主服務器和從服務器。

• 當哨兵監測到master宕機，會自動將slave切換成master，然后通過發布訂閱模式通知其他的從服務器，修改配置文件，讓它們切換主機。

然而一個哨兵進程對Redis服務器進行監控，可能會出現問題，為此，我們可以使用多個哨兵進行監控。各個哨兵之間還會進行監控，這樣就形成了多哨兵模式。

故障切換(failover)的過程。假設主服務器宕機，哨兵1先檢測到這個結果，系統并不會馬上進行failover過程，僅僅是哨兵1主觀的認為主服務器不可用，這個現象成為主觀下線。當后面的哨兵也檢測到主服務器不可用，并且數量達到一定值時，那么哨兵之間就會進行一次投票，投票的結果由一個哨兵發起，進行failover操作。切換成功后，就會通過發布訂閱模式，讓各個哨兵把自己監控的從服務器實現切換主機，這個過程稱為客觀下線。這樣對于客戶端而言，一切都是透明的。

二、架構說明

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多個sentinel 發現并確認master有問題。

選舉出一個sentinel作為領導

選出一個slave作為master

通知其余的slave成為新的master的slave

通知客戶端主從變化

等待老的master復活成新的master的slave

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三、安裝配置

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配置主從節點

• 主節點

啟動命令：redis-server redis-7000.conf

配置

port?7000
daemonize?yes
pidfile?/var/run/redis-7000.pid
logfile?"7000.log"
dir?"/opt/soft/redis/data/"

• Redis從節點

redis-server?redis-7001.conf
redis-server?redis-7002.conf

slave-1:

port?7002
daemonize?yes
pidfile?/var/run/redis-7002.pid
logfile?"7002.log"
dir?"/opt/soft/redis/data/"
slaveof?127.0.0.1?7000

slave-2:

port?7001
daemonize?yes
pidfile?/var/run/redis-7001.pid
logfile?"7001.log"
dir?"/opt/soft/redis/data/"
slaveof?127.0.0.1?7000

配置開啟sentinel監控主節點

• sentine 主要配置 ?編輯 sentinel.conf

port?${port}
dir?"/opt/soft/redis/data/"
logfile?"${port}.log"
//?配置監聽的主服務器，這里sentinel monitor代表監控，mymaster代表服務器的名稱，可以自定義，192.168.11.128代表監控的主服務器，6379代表端口，2代表只有兩個或兩個以上的哨兵認為主服務器不可用的時候，才會進行failover操作。
sentinel?monitor?mymaster?127.0.0.1?7000?2???
sentinel?down-after-millseseconds?mymaster?30000?//判斷主節點時間
sentinel?parallel-syncs?mymaster?1????
sentinel?failover-timeout?mymaster?180000

啟動

redis-sentinel?sentinel.conf

可以使用 ps -ef|grep redis-sentinel 命令查看進程、

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四、實現原理

• 故障轉移 ? ? --- java實現

/**
?*?測試Redis哨兵模式
?*?@author?liu
?*/
public?class?TestSentinels?{
????@SuppressWarnings("resource")
????@Test
????public?void?testSentinel()?{
????????JedisPoolConfig?jedisPoolConfig?=?new?JedisPoolConfig();
????????jedisPoolConfig.setMaxTotal(10);
????????jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
????????jedisPoolConfig.setMinIdle(5);
????????//?哨兵信息
????????Set?sentinels?=?new?HashSet<>(Arrays.asList("127.0.0.1:26379","1127.0.0.1:26379","127.0.0.1:26379"));//?創建連接池
????????JedisSentinelPool?pool?=?new?JedisSentinelPool("mymaster",?sentinels,jedisPoolConfig,"123456");//?獲取客戶端
????????Jedis?jedis?=?pool.getResource();//?執行兩個命令
????????jedis.set("mykey",?"myvalue");
????????String?value?=?jedis.get("mykey");
????????System.out.println(value);
????}
}

如果我們把主服務器停掉，在經過一段時間的報錯后，redis集群會恢復

• 主觀下線和客觀下線

  • 主觀下線：當前sentintel節點認為某個redis節點不可用。

  • 客觀下線：所有sentinel節點認為某個redis節點不可用。

• 三個定時任務

每10秒每個sentinel對master 和 slave執行info

- 發現slave節點
- 確認主從關系

每2秒每個sentinel通過master節點對channel交換信息(發布訂閱)

- 通過_sentinel_:hello頻道交互
- 交互對節點的“看法”和自身信息

每1秒每個sentinel 對其他sentinel和redis執行ping

• 領導者選舉

  • 只需要一個sentinel節點完成故障轉移

  • 通過sentinel is - master -down -by-addr 命令都希望成為領導者

    -1. 每個主觀下線都Sentitle 節點向其他Sentinel節點發送命令，要求將它設置為領導者
    
    -2. 收到命令對Sentinel節點如果沒有同一通過其他Sentinel節點發送的命令，那么就將同一該請求，否則拒絕
    
    -3. 如果該Sentinel節點發現直接的票數已經超過Sentinel集合半數且超過quorum，那么它將成為領導者
    
    -4. 如果此過程由多個Sentinel節點成為領導者，那么將來等待一段時間重新進行選舉
    

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• 故障轉移(Sentinel領導者節點完成)

  • 1.從slave節點中選出一個 “合適點”節點作為master節點
  • 2.對上面對slave節點執行slaveof no one 命令讓其成為master節點。
  • 3.向剩余的slave節點發送命令，讓它們成為新的maater節點的slave節點，復制規避和parallel-syncs參數有關
  • 4.更新對原來master節點配置為slave，并保持著對其 “關注”，當其恢復后命令他去復制新對master節點

• 選擇 “合適的” slave節點

  • 1.選擇slave-priority(slave節點優先級)最高對slave節點，如果存在返回，不存在繼續
  • 2.選擇復制偏移量最大的slave節點，復制最完整，存在返回，不存在繼續
  • 3.選擇runId最小的slave節點

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五、需要說明的問題

• 盡可能在不同物理機上和同一個網絡部署Redis sentinel的所有節點
• Redis sentinel中的sentinel節點個數應該大于等于3且最好是奇數。(節點數多可以保證高可用)
• Redis sentinel中的數據節點和普通數據節點沒有區別。每個sentinel節點在本質上還是一個Redis實例，只不過和Redis數據節點不同的是，其主要作用是監控Redis數據節點
• 客戶端初始化時連接的是sentinel節點集合，不再是具體的Redis節點，但sentinel只是配置中心不是代理。

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個人博客：http://blog.yanxiaolong.cn/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的redis哨兵模式没有切换主机_Redis哨兵（Sentinel）模式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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