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社區精選話題　第40期

Python錯誤處理及代碼調試方法

一次寫完代碼程序并能夠正常運行的概率很小很小，總會有各種各樣的錯誤bug需要處理。有的報錯簡單，看看報錯信息簡單修改一下就可以了。

但是有的報錯很復雜，特別是一些復雜長代碼，需要我們定位到錯誤的位置，需要判斷是什么變量出現了問題，因此我們除了會寫代碼之外，還需要會解決常見的錯誤，那么具體有哪些處理錯誤的方法呢，具體簡單介紹以下幾塊內容：

1

異常處理

基本語法：

try:
??#要運行別的代碼
except?：
??#如果在try部份引發了'xxxError'異常就會執行這一步語句
except?，:
??#如果上一個except語句引發了'xxxError'異常，獲得附加的數據，并執行這一部分的語句
else:
??#如果沒有出現異常要執行的代碼
finally:
??#無論發生異常與否，最終都要執行的代碼

比如：

try:
??print('執行try部分語句：')
??i =?input('輸入一個除數:')
??result =?10?/ i
??print('result:', result)
except ZeroDivisionError:
??print("除數不能為0")
else:
??print("成功輸出結果")
finally:
??print("無論發生異常與否，我都會在這里")

當然這里的except后面可以省略錯誤名稱，但是不建議。省略就意味著只要有錯誤就執行這一部分代碼，比如我在這里輸入一個字母a，明明錯誤應該是除數不能為字符串，這里仍然說除數不能為0是不是就不正確了，所以盡量寫出錯誤的名稱。

在這個語法中，try是核心成員，意思是不能沒有try，其他的內容都可以或多或少的省略掉，比如try-except，try-finally等。

2

debug調試

調試有很多種方法，這里列出主要的幾種方法：

1.用print語句

用print()語句把可能有問題的每一個過程都進行輸出，就像上面異常處理當中的一樣，這種方法簡單粗暴，但是在處理完所有的錯誤之后運行可能會有很多的無用信息，所以最終還要回來刪掉這些print語句，于是有了下面的方法。

2.斷言(assert)

在這里“斷言”是一種程序設計的專業術語，是一種放在程序中的一階邏輯(如一個結果為真或是假的邏輯判斷式)，目的是為了標示與驗證程序開發者預期的結果。凡是用print()來輔助查看的地方都可以用斷言(assert)來進行替代。

但是在程序中如果導出都是assert也并沒有比print()好到哪里去，不過可以通過社吹Python解釋的-o參數來啟用或停用assert。

3.logging

把print()替換成logging是第三種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，而且還可以輸出到文件中形成一個日志文件。

logging的好處是，在運行代碼中不會拋出錯誤，而是把錯誤輸出到文件中，還可以指定記錄信息的級別，有debug、info、warning、error等，且只會有一個生效。

4.pdb

第四種方式是啟動Python的調試器pdb，讓程序以單步方式運行，可以隨時查看運行的狀態，就像使用jupyter notebook來一行一行運行代碼一樣，但是jupyter notebook的功能會更強大一些。

5.IDE

利用一些支持調試功能的IDE工具來進行調試，比如VS code，PyCharm等

6.jupyter notebook

最喜歡的方式就是使用jupyter notebook來進行調試代碼，可以自己設置一次運行多少行代碼，能夠準確定位到具體的錯誤位置，也是非常推薦的一個方式來進行代碼的調試。

最后，代碼調試是一個非常需要耐心的過程，也是體現學習程度的一個很重要的技能，希望大家能夠好好掌握~

參考文章：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017602696742912

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總結

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