在函數(shù)內(nèi)部，可以調(diào)用其他函數(shù)。如果一個(gè)函數(shù)在內(nèi)部調(diào)用自身本身，這個(gè)函數(shù)就是遞歸函數(shù)。

舉個(gè)例子，我們來計(jì)算階乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函數(shù)fact(n)表示，可以看出：

?

1

fact(n)= n!= 1 x2 x3 x ... x (n-1) x n= (n-1)! x n= fact(n-1) x n

所以，fact(n)可以表示為n x fact(n-1)，只有n=1時(shí)需要特殊處理。

于是，fact(n)用遞歸的方式寫出來就是：

?

1

2

3

4

def fact(n):

if n==1:

return 1

return n* fact(n- 1)

上面就是一個(gè)遞歸函數(shù)。可以試試：

?

1

2

3

4

5

6

>>> fact(1)

1

>>> fact(5)

120

>>> fact(100)

93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000L

如果我們計(jì)算fact(5)，可以根據(jù)函數(shù)定義看到計(jì)算過程如下：

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

===> fact(5)

===>5 * fact(4)

===>5 * (4 * fact(3))

===>5 * (4 * (3 * fact(2)))

===>5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))

===>5 * (4 * (3 * (2 * 1)))

===>5 * (4 * (3 * 2))

===>5 * (4 * 6)

===>5 * 24

===>120

遞歸函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是定義簡(jiǎn)單，邏輯清晰。理論上，所有的遞歸函數(shù)都可以寫成循環(huán)的方式，但循環(huán)的邏輯不如遞歸清晰。

使用遞歸函數(shù)需要注意防止棧溢出。在計(jì)算機(jī)中，函數(shù)調(diào)用是通過棧（stack）這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的，每當(dāng)進(jìn)入一個(gè)函數(shù)調(diào)用，棧就會(huì)加一層棧幀，每當(dāng)函數(shù)返回，棧就會(huì)減一層棧幀。由于棧的大小不是無限的，所以，遞歸調(diào)用的次數(shù)過多，會(huì)導(dǎo)致棧溢出。可以試試fact(1000)：

?

1

2

3

4

5

6

7

>>> fact(1000)

Traceback (most recent call last):

File "", line1,in

File "", line4,in fact

...

File "", line4,in fact

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

解決遞歸調(diào)用棧溢出的方法是通過尾遞歸優(yōu)化，事實(shí)上尾遞歸和循環(huán)的效果是一樣的，所以，把循環(huán)看成是一種特殊的尾遞歸函數(shù)也是可以的。

尾遞歸是指，在函數(shù)返回的時(shí)候，調(diào)用自身本身，并且，return語句不能包含表達(dá)式。這樣，編譯器或者解釋器就可以把尾遞歸做優(yōu)化，使遞歸本身無論調(diào)用多少次，都只占用一個(gè)棧幀，不會(huì)出現(xiàn)棧溢出的情況。

上面的fact(n)函數(shù)由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表達(dá)式，所以就不是尾遞歸了。要改成尾遞歸方式，需要多一點(diǎn)代碼，主要是要把每一步的乘積傳入到遞歸函數(shù)中：

?

1

2

3

4

5

6

7

def fact(n):

return fact_iter(1,1, n)

def fact_iter(product, count,max):

if count >max:

return product

return fact_iter(product* count, count+ 1,max)

可以看到，return fact_iter(product * count, count + 1, max)僅返回遞歸函數(shù)本身，product * count和count + 1在函數(shù)調(diào)用前就會(huì)被計(jì)算，不影響函數(shù)調(diào)用。

fact(5)對(duì)應(yīng)的fact_iter(1, 1, 5)的調(diào)用如下：

?

1

2

3

4

5

6

7

===> fact_iter(1,1,5)

===> fact_iter(1,2,5)

===> fact_iter(2,3,5)

===> fact_iter(6,4,5)

===> fact_iter(24,5,5)

===> fact_iter(120,6,5)

===>120

尾遞歸調(diào)用時(shí)，如果做了優(yōu)化，棧不會(huì)增長(zhǎng)，因此，無論多少次調(diào)用也不會(huì)導(dǎo)致棧溢出。

遺憾的是，大多數(shù)編程語言沒有針對(duì)尾遞歸做優(yōu)化，Python解釋器也沒有做優(yōu)化，所以，即使把上面的fact(n)函數(shù)改成尾遞歸方式，也會(huì)導(dǎo)致棧溢出。

有一個(gè)針對(duì)尾遞歸優(yōu)化的decorator，可以參考源碼：

http://code.activestate.com/recipes/474088-tail-call-optimization-decorator/

我們后面會(huì)講到如何編寫decorator。現(xiàn)在，只需要使用這個(gè)@tail_call_optimized，就可以順利計(jì)算出fact(1000)：

?

1

2

>>> fact(1000)

402387260077093773543702433923003985719374864210714632543799910429938512398629020592044208486969404800479988610197196058631666872994808558901323829669944590997424504087073759918823627727188732519779505950995276120874975462497043601418278094646496291056393887437886487337119181045825783647849977012476632889835955735432513185323958463075557409114262417474349347553428646576611667797396668820291207379143853719588249808126867838374559731746136085379534524221586593201928090878297308431392844403281231558611036976801357304216168747609675871348312025478589320767169132448426236131412508780208000261683151027341827977704784635868170164365024153691398281264810213092761244896359928705114964975419909342221566832572080821333186116811553615836546984046708975602900950537616475847728421889679646244945160765353408198901385442487984959953319101723355556602139450399736280750137837615307127761926849034352625200015888535147331611702103968175921510907788019393178114194545257223865541461062892187960223838971476088506276862967146674697562911234082439208160153780889893964518263243671616762179168909779911903754031274622289988005195444414282012187361745992642956581746628302955570299024324153181617210465832036786906117260158783520751516284225540265170483304226143974286933061690897968482590125458327168226458066526769958652682272807075781391858178889652208164348344825993266043367660176999612831860788386150279465955131156552036093988180612138558600301435694527224206344631797460594682573103790084024432438465657245014402821885252470935190620929023136493273497565513958720559654228749774011413346962715422845862377387538230483865688976461927383814900140767310446640259899490222221765904339901886018566526485061799702356193897017860040811889729918311021171229845901641921068884387121855646124960798722908519296819372388642614839657382291123125024186649353143970137428531926649875337218940694281434118520158014123344828015051399694290153483077644569099073152433278288269864602789864321139083506217095002597389863554277196742822248757586765752344220207573630569498825087968928162753848863396909959826280956121450994871701244516461260379029309120889086942028510640182154399457156805941872748998094254742173582401063677404595741785160829230135358081840096996372524230560855903700624271243416909004153690105933983835777939410970027753472000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

小結(jié)

使用遞歸函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是邏輯簡(jiǎn)單清晰，缺點(diǎn)是過深的調(diào)用會(huì)導(dǎo)致棧溢出。

針對(duì)尾遞歸優(yōu)化的語言可以通過尾遞歸防止棧溢出。尾遞歸事實(shí)上和循環(huán)是等價(jià)的，沒有循環(huán)語句的編程語言只能通過尾遞歸實(shí)現(xiàn)循環(huán)。

Python標(biāo)準(zhǔn)的解釋器沒有針對(duì)尾遞歸做優(yōu)化，任何遞歸函數(shù)都存在棧溢出的問題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python递归函数详解-讲解Python中的递归函数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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