0|1陷阱？

學過函數的人一定聽說過函數的默認參數，關于函數的默認參數，請看以下的例子：

def extendList(val, lst=[]):

lst.append(val)

return lst

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123, [])

print('list1 = %s' % list1)

print('list2 = %s' % list2)

打印的結果是?現在，我們將代碼再添加一處，來看看最后的結果是什么：

def extendList(val, lst=[]):

lst.append(val)

return lst

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123, [])

list3 = extendList('a')

print('list1=%s' % list1)

print('list2=%s' % list2)

print('list3=%s' % list3)

當list1處調用函數時，10被加入了列表；list2處調用函數，123被加入到了新傳入的列表中；最后到list3調用函數，應該將‘a’繼續加入到列表中返回。因此得到的輸出應該是：

# list1 = [10]

# list2 = [233]

# list3 = ['a']

0|1陷阱！

然而，實際的打印結果變成了：

陷阱之所以稱之為陷阱，代表我們不能以普通的思維來看待它，通過查閱資料，得到以下的一句解釋：

A new list is created?once?when the function is defined, and the same list is used in each successive call.

在定義函數時，Python的默認參數會被計算一次，而不是每次調用函數時(比如Ruby)。這意味著如果你使用一個可變的默認參數并對其進行改變，那么你將會直接修改該對象，該影響將一直延續到未來關于該函數的調用(在默認參數沒有被重新賦其他值的情況下)。

眾所周知，Python變量存儲的是變量和值的引用關系，即實際變量對應一個內存地址。這意味著Python函數總是通過地址傳遞(傳遞參數)工作。調用函數時，不會將參數值復制到函數占位符。相反，我們將占位符指向變量本身。這有一個非常重要的結果：我們可以從函數內部更改變量的值。

0|1如何避開陷阱？

None通常是一個不錯的選擇:

def extendList(val, lst = None):

if not lst:

lst = []

lst.append(val)

return lst

有時您可以專門利用此陷阱來維護函數調用之間的狀態。這通常在編寫緩存函數時完成。

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總結

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