我在別處找不到這個(gè)問題的答案，所以我將繼續(xù)把它貼在這里：

我有一個(gè)Python腳本，它將讀取文本文件的內(nèi)容，將其內(nèi)容拆分為單詞，然后輸出一個(gè)CSV文件，該文件將文本縮減為單詞頻率列表。(最后，我將插入一行來刪除單詞，但我還沒有走到那么遠(yuǎn)。)接下來我想用這個(gè)腳本將它指向一個(gè)文本文件目錄，并讓它迭代這些文件，為每個(gè)TXT文件生成一個(gè)相應(yīng)的CSV文件。在

以下是我目前所掌握的情況：#! /usr/bin/env python

import glob

import re

import csv

files = {}

for fpath in glob.glob("*.txt"):

with open(fpath) as f:

words = re.split('\s+', f.read().lower())

freq_dic = {}

punctuation = re.compile(r'[.?!,":;]')

for word in words:

word = punctuation.sub("", word)

try:

freq_dic[word] += 1

except:

freq_dic[word] = 1

word_list = [(val, key) for key, val in freq_dic.items()]

sorted(word_list, reverse=True)

with outputfile as myfileout:

writer = csv.writer(myfileout)

writer.writerows(sorted(word_list, reverse=True))

我希望你能告訴我，我只是從工作腳本中“提高”了，但是我有點(diǎn)迷路了。我對文件輸出上的with循環(huán)感到非常自豪，但我也不愿意將輸入轉(zhuǎn)換為with循環(huán)。在

當(dāng)我在一個(gè)包含20個(gè)文本的目錄中運(yùn)行這個(gè)腳本時(shí)，我得到了以下結(jié)果：

^{pr2}$

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python读取多个文件csv_Python：读取多个文本文件并写入相应的csv文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。