那么如何將mysql數據導入到hive里呢，kettle里有自帶方法，可以通過表輸入和表輸出來實現，不過自帶的方法載入數據極其緩慢，不推薦使用這種方法。

1、hive建表

注意hive表使用“^”作為分隔符，這個可以更具實際情況來。

2、mysql到hdfs輸出

轉換

內容這兒可以選擇相應分隔符來對數據分隔操作，頭部一定要去掉，不然導入hdfs時會將表頭的字段名一起導入，還有編碼最好是換成utf-8保證中文的使用

字段這兒要先獲取字段，然后先關字段要選擇對應格式，比如我這兒id是001，就要選為#格式，不然會使最后hive導入的id這兒為null，日期也是。

3、將hdfs文件導入到hive數據庫里

左邊為原始目錄也就是存放hdfs文件的地址，后面是hive數據庫文件目錄的地址，如果需要直接替換hive里面的內容在設置里勾選替換就可以了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的kettle同步数据到hive 巨慢_超详细教程，kettle ETL mysql到hadoop hive数据抽取，值得收藏...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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