1 在循環(huán)引用的情況下,引用計數(shù)就不好事了,這時候就需要用到標記清除

循環(huán)引用的危害: 會造成內(nèi)存溢出,因為循環(huán)引用計數(shù)不可能為零

解決方法:

標記清除

2 關(guān)于標記清除的效率問題(低)

引用計數(shù)引用一次就加1,值減到0以后就應該被回收,那這里就產(chǎn)生了一個問題

cpython的垃圾回收機制不是無時無刻都在運行的,是隔一段時間運行一次,這里就會產(chǎn)生一個效率問題

為了保證效率cpython用了分代回收,就提升了效率

分代回收:

1 老年代:常用的數(shù)據(jù)

老年代掃描的頻率(比如一個小時掃描一次)就可能相對的低一些,一些舊的數(shù)據(jù)可能還在用,所以掃描的就相對較低

2 年輕代: 新生的數(shù)據(jù)

年輕帶掃描的頻率(比如5分鐘掃描一次)就可能會相對高一些,

因為一些新的數(shù)據(jù)剛剛產(chǎn)生可能就被拋棄了,這樣就可以及時的清理內(nèi)存空間

關(guān)于標記清除:

首先我們說一下變量的概念:

1 變量名: 不存值,只是指向一個內(nèi)存地址

2 賦值符號

3 變量值: 這里才是存放數(shù)據(jù)的地方

變量我們是存在內(nèi)存當中的,變量名存放的地方棧, 變量值放的地方是堆

我們只能操控堆,也就是變量值,不能操控變量名存放的地方

比如: x = 1

x = 2

x最終等于了2 , 因為x指向的內(nèi)存地址改變了

我們都是通過變量名去訪問值,它會有一個標記的過程,存在于棧區(qū)的對象叫做GC Roots對象

它會掃描棧區(qū)(變量名)里所有的內(nèi)容,將所有棧區(qū)里的對象直接或間接訪問的對象標記為存活對象,其余的都為非存活,應該被清除

比如: l1 = [1]

l2 = [2]

l1.append(l2)

l2.append(l1)

del l1

del l2

什么是GC Roots可達的對象? 通過棧區(qū)(變量名)可到達(訪問)的對象,就叫GC Roots可達的對象,

l1 就是一個GC Roots,del把l1與指向的內(nèi)存地址給解除了綁定,l1就沒有引用計數(shù)了

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python垃圾回收机制为什么标记能解决循环引用问题_python 关于循环引用以及标记清除的问题...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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