目錄

1 MongoDB簡介

1.1 初識MongoDB

1.2 MongoDB與傳統(tǒng)的關系型數據庫的區(qū)別

1.3 MongoDB存儲結構

1.4 BSON支持的數據類型

2? MongoDB Shell操作

3 MongoDB集群操作

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1 MongoDB簡介

1.1 初識MongoDB

? ? ? ? MongoDB來源自英文單詞"Humongous”，譯為“龐大的”從中可見MongoDB的存儲容量不可謂小，MongoDB是一個開源的文檔數據庫，使用C++語言編寫。其中主要的功能特性為：面向集合存儲，易于存儲數據類型的數據，模式自由，支持動態(tài)查詢，支持完全索引，支持復制和故障恢復，使用高效的二進制數據存儲，文件存儲格式為BSON(JSON的一種二進制形式的存儲格式)。

1.2 MongoDB與傳統(tǒng)的關系型數據庫的區(qū)別

存儲結構對應關系

存儲結構	關型數據庫	MongoDB
數據庫	database	database
數據表/集合	table	collection
行/文檔	row	document
列/字段(屬性)	column	field
主鍵	primary key	primary key
表連接	table join	不支持連接
嵌套關系	不支持嵌套	字段(屬性)可以嵌套其他文檔

結構上區(qū)別

	關型數據庫	MongoDB
存儲結構(從大到小)	數據庫、表、行	數據庫、集合、文檔、鍵值對
結構類型	表結構需要預定義	文檔的結構是可變的
事務特性	ACID	BASE

ACID：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)

BASE：基本可用(Basically Available)、軟狀態(tài)(Soft-state)、最終一致性(Eventually Consistent)

1.3 MongoDB存儲結構

💥鍵值對

????????MongoDB存儲結構的基本結構單位是鍵值對，鍵的格式一般是字符串，值的格式可以是字符串、數值、文檔等，當值的格式是文檔時就是我們所說的嵌套鍵值對，其他都是基本鍵值對。鍵(Key)起到唯一索引的作用，區(qū)分大小寫；值(Value)是鍵所對應的數據，通過鍵來獲取其內容。

💥文檔

? ? ? ? 文檔是由多個鍵值對的有序集合，使用{ }符號進行包裹。鍵值對的順序確定一個文檔，也就是說就算兩個文檔的鍵值對內容完全一樣，但是鍵值對順序不一樣，依然是兩個文檔。一個文檔中的鍵重復時，后面的值覆蓋前面的。文檔必須有一個“_id”的鍵來唯一標識該文檔，自己創(chuàng)建或者默認生成。MongoDB中文檔之間的關系包括嵌入和引用兩種：

引用就是在一個文檔里引用另一個文檔里的值：

{ id: "joe", name: "joe Bookreader" }{ patron_id: "joe", street: "123 Fake Street", city: "Faketon", state: "MA", zip: "123456" }

嵌入就是常說的嵌套鍵值對：

{ id: "joe", name: "joe Bookreader" address: {patron_id: "joe",street: "123 Fake Street",city: "Faketon",state: "MA",zip: "123456"} }

💥集合

? ? ? ? 集合是由多個文檔構成的對象，許多文檔儲存在一個集合中。

💥數據庫

? ? ? ? 數據庫是由許多的集合組成。

1.4 BSON支持的數據類型

類型	描述
NULL	空值或不存在的字段 {"x":null}
Boolean	true和false {"x":true}
String	BSON編碼是utf-8 {"x":"文檔數據庫"}
Number	數值(默認64位浮點數) {"x":3.14}
Array	數組 {"x":["a","b","c"]}
Object	內嵌文檔 {"x":{"y":4.23}}
ObjectId	文檔的唯一標識 {"x":ObjectId()}
Binary Data	二進制數據
JavaScript	代碼
Date	日期 {"x":new Date()}
Timstamp	時間戳?
Regular Expression	正則表達式

2? MongoDB Shell操作

參考博客：

?????c??????MongoDB Shell操作_扎哇太棗糕的博客-CSDN博客

3 MongoDB集群操作

參考博客：

MongoDB副本集、分片集的偽分布式部署(保姆級教程)_扎哇太棗糕的博客-CSDN博客

總結

以上是生活随笔為你收集整理的非关型数据库之MongoDB的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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