Elasticsearch 是一個分布式的開源搜索和分析引擎，適用于所有類型的數(shù)據(jù)，包括文本、數(shù)字、地理空間、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基礎(chǔ)上開發(fā)而成，由 Elasticsearch N.V.（即現(xiàn)在的 Elastic）于 2010 年首次發(fā)布。Elasticsearch 以其簡單的 REST 風格 API、分布式特性、速度和可擴展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件；Elastic Stack 是適用于數(shù)據(jù)采集、充實、存儲、分析和可視化的一組開源工具。人們通常將 Elastic Stack 稱為 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列豐富的輕量型數(shù)據(jù)采集代理，這些代理統(tǒng)稱為 Beats，可用來向 Elasticsearch 發(fā)送數(shù)據(jù)。

一、Elasticsearch是什么

Elasticsearch 是一個分布式可擴展的實時搜索和分析引擎,一個建立在全文搜索引擎 Apache Lucene? 基礎(chǔ)上的搜索引擎.當然 Elasticsearch 并不僅僅是 Lucene 那么簡單，它不僅包括了全文搜索功能，還可以進行以下工作:

• 分布式實時文件存儲，并將每一個字段都編入索引，使其可以被搜索。
• 實時分析的分布式搜索引擎。
• 可以擴展到上百臺服務(wù)器，處理PB級別的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

二 Elasticsearch能干什么

• 提供快速查詢

  試想一下，當你打開一個博客網(wǎng)站，搜索一篇博客的時候，等待了一分鐘才有搜索結(jié)果，那將會是一個極差的體驗。可想而知，這個博客網(wǎng)站肯定沒有使用搜索引擎處理搜索的請求，而是使用了傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢，在龐大的數(shù)據(jù)面前，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的查詢就顯得力不從心，相當耗時。Elasticsearch在這個時候可以幫上忙，使用博客數(shù)據(jù)建立索引庫，依賴倒排索引的優(yōu)勢，為用戶快速的呈現(xiàn)搜索的相關(guān)結(jié)果。

• 確保結(jié)果的相關(guān)性

接下來有一個難題: 如何將真正描述選舉的帖子排序在前呢?有了 Elasticsearch，就可以使 用幾個算法來計算相關(guān)性的得分( relevancy score )，然后根據(jù)分數(shù)來將結(jié)果逐個排序 。

默認情況下，計算文檔相關(guān)性得分的算法是TF-IDF（term frequency-inverse document frequency)，詞頻逆文檔頻率。我們將在后面討論這個概念。除了選擇算法，Elasticsearch還提供了很多其他內(nèi)置的功能來計算概相關(guān)性得分，以滿足定制需求。

• 超越精確匹配

處理錯誤的拼寫

當我們在使用搜索時，會出現(xiàn)英文拼寫錯誤，中文錯別字等情況時有發(fā)生。我們可以通過配置讓Elasticsearch容忍一些錯誤，而不僅僅只是查找精確匹配。如我們輸入“book”的時候由于手誤輸入了“bok”，如果搜索引擎能夠意識到這一錯誤并且在搜索時幫我們修正這個錯誤，那么搜索會更快讓人滿意。

支持變體

這個特性在英文單位搜索時，比較重要，我們搜索一個博客關(guān)鍵詞包含“bicycle”的文章，同樣可以和“bicylist”或“cycling”的查詢匹配上。并且Elasticsearch還有可以將搜索到的關(guān)鍵詞加粗上色來凸顯。

3.使用統(tǒng)計信息

當用戶不太清楚具體要搜索什么的時候，可以通過幾種方式來協(xié)助他們 。一種方法是聚集統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 聚集是在搜索結(jié)果里得到一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如每個分類有多少議題、每個分 類中“贊”和“分享”的平均數(shù)量。 假想一下，進入博客時，用戶會在右側(cè)看見最近流行的議題。 其中之一是自行車。 對其感興趣的讀者會點擊這個標題，進一步縮小范圍。 然后， 可能還有另外 的聚集方式 ，將自行車相關(guān)的帖子分為“ 自行車鑒賞”“自行車大事件”等。

給予自動提示

當用戶開始輸入時，你可以幫助他們發(fā)現(xiàn)主流的查詢和結(jié)果。 還可以通過自動提示技術(shù)預(yù)測 他們所要輸入的內(nèi)容，就像 Web 上很多搜索引擎做的那樣。 你同樣可以展示主流的結(jié)果，通過 特殊的查詢類型來匹配前綴、通配符或正則表達式。

三、Elasticsearch的特點

（1）可以作為一個大型分布式集群（數(shù)百臺服務(wù)器）技術(shù)，處理PB級數(shù)據(jù)，服務(wù)大公司；也可以運行在單機上，服務(wù)小公司
（2）Elasticsearch不是什么新技術(shù)，主要是將全文檢索、數(shù)據(jù)分析以及分布式技術(shù)，合并在了一起，才形成了獨一無二的ES；lucene（全文檢索），商用的數(shù)據(jù)分析軟件（也是有的），分布式數(shù)據(jù)庫（mycat）
（3）對用戶而言，是開箱即用的，非常簡單，作為中小型的應(yīng)用，直接3分鐘部署一下ES，就可以作為生產(chǎn)環(huán)境的系統(tǒng)來使用了，數(shù)據(jù)量不大，操作不是太復(fù)雜
（4）數(shù)據(jù)庫的功能面對很多領(lǐng)域是不夠用的（事務(wù)，還有各種聯(lián)機事務(wù)型的操作）；特殊的功能，比如全文檢索，同義詞處理，相關(guān)度排名，復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，海量數(shù)據(jù)的近實時處理；Elasticsearch作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一個補充，提供了數(shù)據(jù)庫所不能提供的很多功能

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch 简介入门的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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