前幾年，AI幾乎被捧上天，各大公司傾巢出動，推出了不少吸眼球的應(yīng)用和產(chǎn)品。如今，這些AI成果是否真得讓企業(yè)從中獲得價值？繞不開的數(shù)據(jù)、隱私和安全問題作何解？不同領(lǐng)域、不同規(guī)模、不同技術(shù)能力的企業(yè)如何最大限度享受到AI的能力？云可以給AI增加多少籌碼？

“我現(xiàn)在其實(shí)比較郁悶的問題是AI還在初期階段，傳統(tǒng)企業(yè)希望用新技術(shù)提升競爭力，但現(xiàn)階段并沒有從中獲得多大好處，這個事情還需要做得更加深入”，陜西融普信息科技有限公司（以下簡稱：陜西融普）CTO雷順奇在接受InfoQ采訪時如是說。

這家公司在西安服務(wù)了政務(wù)、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，長期專注于數(shù)據(jù)挖掘、AI應(yīng)用研究以及信息系統(tǒng)智慧化等工作，對傳統(tǒng)企業(yè)接納并應(yīng)用新技術(shù)的過程非常清楚。既然如此，AI在傳統(tǒng)企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀到底是什么樣的？所謂的更深入應(yīng)該從哪些方面入手？作為AI的背后支撐和計算平臺，云能做些什么來促進(jìn)這件事情的正向發(fā)展？

企業(yè)落地AI及云的真實(shí)感受

這么久以來，AI也不是只停留在炒作階段，普通用戶其實(shí)可以感受到一些AI帶來的成果，比如智能家居、AI客服等，這些成果的使用體驗(yàn)如何，相信每個人都有自己的判斷。對傳統(tǒng)企業(yè)而言，最早一批試用者確實(shí)靠著人臉識別、智能機(jī)器人等成果吸引了部分用戶的注意，但這不是長久之計，并不足以支撐業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、升級甚至是增值，要想在場景中真正落地，這其中涉及很多關(guān)鍵問題。

根據(jù)過往實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和IT從業(yè)者的敏感度，雷順奇認(rèn)為，AI落地場景有三點(diǎn)比較重要：一是不同環(huán)境下的數(shù)據(jù)集成，尤其是當(dāng)需要對三個及以上系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整合時，難度會陡然增加，這不僅僅是技術(shù)層面的問題，往往還需要進(jìn)行商業(yè)考量；二是算法模型，TO B和TO C行業(yè)的應(yīng)用各有不同，這種行業(yè)差別對分析模型的要求也不盡相同，這意味著必須具備軟硬件基礎(chǔ)背景或者對行業(yè)產(chǎn)品的獨(dú)特理解才能做出好模型，后續(xù)還要不斷驗(yàn)證和評估；三是技術(shù)優(yōu)化能力，AI的運(yùn)算量對芯片性能提出考驗(yàn)，即便目前可以正常運(yùn)行，企業(yè)也需要儲備一些優(yōu)化手段以實(shí)現(xiàn)低功耗或者低成本目標(biāo)，否則成本太高，企業(yè)根本用不起，也談不上價值。

目前，讓企業(yè)接受AI其實(shí)不是件很難的事情，不少思維靠前的經(jīng)營者甚至?xí)鲃勇?lián)系可以提供AI能力的廠商，希望通過新技術(shù)來提升競爭力，但如何最大化AI價值讓傳統(tǒng)企業(yè)真正感受到技術(shù)帶來的積極影響就不那么容易了。以零售場景為例，現(xiàn)在商店可以通過AI算法嘗試門店選址、預(yù)測客流量等，但整體來看還是偏初期階段。如果把門店的客戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行集成并分析做成數(shù)據(jù)模型，就實(shí)現(xiàn)了更深一步的應(yīng)用，如果可以將多個門店的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，就又深了一步。以此類推，雷順奇認(rèn)為，AI還有很多更深層次的價值需要被發(fā)現(xiàn)，否則很難長久。

當(dāng)然，AI能力的好壞也與其背后的云平臺掛鉤。在AI的發(fā)展中，云平臺滿足了其超大計算力的要求。因此，選擇AI的同時也是在選擇其背后的云平臺。雷順奇透露，企業(yè)在選擇云平臺時主要會考察易用性、性能、算法以及性價比等因素，其中，易用性是第一要素，畢竟不管這個東西多好，如果企業(yè)花了很長時間都很難上手，那這部分浪費(fèi)的成本就會讓整體印象大打折扣。

其次，國內(nèi)目前主流云廠商所提供的產(chǎn)品線確實(shí)更加完善，也有很多面向行業(yè)的解決方案，但這個產(chǎn)品數(shù)量實(shí)在是過于龐大，造成入口較多，最終導(dǎo)致操作層面的復(fù)雜性；

最后，主流云廠商基本都遵循按需付費(fèi)的原則，一些傳統(tǒng)企業(yè)可能在還沒搞懂規(guī)則的情況下，費(fèi)用就上去了，導(dǎo)致最后不敢用，甚至得出云成本太高的結(jié)論。

作為CTO，雷順奇在推進(jìn)各領(lǐng)域智慧化項目時發(fā)現(xiàn)，這些問題讓不少傳統(tǒng)企業(yè)在AI的使用中感受欠佳，從中也不難看出，AI賽道的成本還是很高，無論是使用成本還是試錯成本，企業(yè)可以用但卻難以用好。如果缺乏挖掘更深層次價值的技術(shù)能力，企業(yè)很難通過這項技術(shù)為業(yè)務(wù)帶來價值。反過來，這對于相關(guān)廠商而言也是一件很頭疼的事情。

要知道，陜西融普其實(shí)僅有12人，是一家規(guī)模不算大的創(chuàng)業(yè)公司，但卻在陜西區(qū)域推動了不少智慧化相關(guān)項目的落地，這其中一部分要?dú)w功于其對云平臺的選擇和應(yīng)用。

從業(yè)務(wù)需求出發(fā)的選擇

雷順奇最早接觸的是服務(wù)器租賃托管或者說虛擬主機(jī)，這其實(shí)就是早期的云計算，只是那時候業(yè)界對于云計算還沒有清晰明確的認(rèn)知。因此，雷順奇其實(shí)接觸或者說見證了不少云計算平臺的發(fā)展。最終，他將華為云納入選擇并成為華為云眾多MVP中的一位，這其實(shí)也是從業(yè)務(wù)需求出發(fā)的決策。

對于AI落地具體業(yè)務(wù)場景的三大關(guān)鍵問題，雷順奇從華為云中找到了部分答案。他表示，華為云EI圖引擎服務(wù)（Graph Engine Service）采用了基于EYWA（Edge-set sYnergistic Workflow Architecture）的新型圖計算技術(shù)，可以幫助解決龐大的運(yùn)算量、圖分析查詢以及高性能計算等問題，支持多行業(yè)場景方案落地；華為云的人工智能開發(fā)平臺ModelArts則可以很好得解決企業(yè)AI過程中的系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成等問題。

據(jù)悉，在2018年12月斯坦福大學(xué)發(fā)布的DAWNBenchmark最新成績中，在圖像識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）總訓(xùn)練時間上，華為云ModelArts排名世界第一，比第二名提升近44%，以更低成本實(shí)現(xiàn)了更快速度。

雷順奇補(bǔ)充道，華為云雖然起步比較晚，但其背后的網(wǎng)絡(luò)和通信能力對華為云的落地，以及大數(shù)據(jù)和AI能力有很好的補(bǔ)充作用。在企業(yè)AI的框架下，很多應(yīng)用對實(shí)時性要求都很高。長遠(yuǎn)來看，華為在通信領(lǐng)域的積累可以很好得解決帶寬延遲等網(wǎng)絡(luò)瓶頸，這對用戶體驗(yàn)而言是一個很大的提升。

當(dāng)然，這與雷順奇華為云MVP的身份也有關(guān)系，這讓他擁有華為云多個核心產(chǎn)品的使用權(quán)限，包括一站式人工智能開發(fā)平臺ModelArts、視覺開發(fā)平臺Hilens慧眼等，這是華為云繼使能開發(fā)者之后的又一個重要計劃，這種開放和普惠的架勢倒是很符合華為一貫的做事風(fēng)格。

“不懂變通”的華為云

在一些公開活動上，不少互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)常會將數(shù)據(jù)和應(yīng)用作為自己的優(yōu)勢，這在云計算和AI時代其實(shí)是可以理解的，沒有數(shù)據(jù)根本就做不好AI，甚至不少傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時恰恰希望能夠把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值，但華為似乎一直沒學(xué)會“變通”，2017年就把邊界劃分得十分清楚——不做應(yīng)用、不碰數(shù)據(jù)、不做股權(quán)投資，并一直堅守至今，這很難讓人不擔(dān)心華為怎么做好云和AI。

過去幾年，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)確實(shí)在改變企業(yè)的運(yùn)營效率和生產(chǎn)成本，并且變化非常迅速。華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來表示，快也有快的疼，公有云的東西要下沉到私有云其實(shí)是很痛苦的，云服務(wù)是既快又好的商業(yè)模式，但中國的企業(yè)客戶有很多個性化訴求，華為做云不期望重構(gòu)生態(tài)，也不碰應(yīng)用。企業(yè)服務(wù)發(fā)展了這么多年，舊的世界沒那么容易被輕松打破，華為希望做云上的黑土地，做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座。

當(dāng)然，這不代表華為不去了解業(yè)務(wù)和應(yīng)用。相反，華為本來就是一家TO B基因的企業(yè)，因此可以很好得理解企業(yè)需求，華為希望將技術(shù)能力開放給所有合作伙伴和開發(fā)者，積極與行業(yè)合作伙伴ISV溝通，以期實(shí)現(xiàn)更好的系統(tǒng)集成。

去年，華為云平臺上線了1500多個應(yīng)用就是這部分取得的成果。反觀整個市場，一家廠商很難覆蓋所有企業(yè)的不同場景和需求，即便做了，整個實(shí)施過程恐怕也會很痛苦，因?yàn)樯钊朊總€行業(yè)都會發(fā)現(xiàn)很多細(xì)節(jié)需要注意。既然如此，華為云更愿意將能力開放出來，與眾多生態(tài)伙伴一起做。

除此之外，華為在技術(shù)層面也“不懂變通”。眾所周知，華為有一個“傳說中的”2012實(shí)驗(yàn)室，是華為探索未來科技無人區(qū)的主戰(zhàn)部隊。近日，其中的兩個實(shí)驗(yàn)室——諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室和熱技術(shù)實(shí)驗(yàn)室對華為云MVP、云享專家和媒體開放。

諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室是華為AI研發(fā)中心，展示的亮點(diǎn)為“人工智能能力演示”，如智慧終端的計算視覺、語音助手、推薦搜索；智慧企業(yè)的供應(yīng)鏈大腦、問答系統(tǒng)等；熱技術(shù)實(shí)驗(yàn)室則聚焦高集成封裝、高密空冷、高效液冷/相變，展示器件低熱阻、仿生散熱器、相變液冷、聲學(xué)降噪材料、流場可視化測試等技術(shù)。這些是華為的技術(shù)優(yōu)勢，但“不懂變通”的華為還是大方得將這些技術(shù)分享給所有MVP及開發(fā)者。

繼去年相繼發(fā)布MVP和云享專家后，此次活動正式推出“華為云專家激勵計劃”：華為云將投入千萬級激勵權(quán)益，發(fā)展1500名專家，這是華為云沃土AI開發(fā)者使能計劃的具體落地，也是華為云開發(fā)者生態(tài)建設(shè)的重要一步。

華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示，華為云將向MVP開放多個核心產(chǎn)品的使用權(quán)限，包括一站式人工智能開發(fā)平臺ModelArts、視覺開發(fā)平臺HiLens慧眼等，MVP可以根據(jù)自己對行業(yè)理解試用ModelArts的圖像識別或者語音識別功能，看是否符合預(yù)期并提出相關(guān)建議和見解。

賈永利還透露，在AI領(lǐng)域，華為其實(shí)一直從芯片層開始往上做到應(yīng)用框架，基本覆蓋了人工智能的所有方向，因此計劃在該領(lǐng)域舉辦一些開發(fā)者大賽，在多個賽道與MVP和業(yè)界專家進(jìn)行分享交流，并希望最終可以將AI能力普惠給所有開發(fā)者。

這家“不懂變通”的企業(yè)在用自己的方式推動AI普惠發(fā)展，至于結(jié)果如何就只能交給時間來評判，這就好比鄭葉來在采訪最后所說：“三年后，我不確定自己還坐不坐在這里，但這沒有關(guān)系，關(guān)鍵是華為云的業(yè)務(wù)一定會做好，華為這么多年來做業(yè)務(wù)還是有一股傻勁的”。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的捧上天的AI落地困难，“ 不懂变通”的华为云如何应付？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。