MySQL日常应用操作记录
1.知道一個字段名，怎樣查到它在數據庫里的哪張表里？
USE Information_schema;
SELECT TABLE_NAME FROM COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名稱';
MySQL中查看庫表字段信息都在information_schemal中，獲取數據字典等信息都要通過這個視圖。
如：
select table_name from columns where column_name='user_id';
2. 如何查看建表語句？
show?create?table?tablename;
要查看tb1表結構的命令：??
show?create?table tb1;?
注意，不用加引號。
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3.如何查看表結構？
desc?tablename; ??
要查看tb1表結構的命令：??
desc tb1; ?
?
4.如何查看一個表的表結構修改記錄？
MySQL不支持直接查看，只能通過日志文件查看。
Oracle和SQL Server可以。
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6.Mysql更改列名和數據類型
只修改列的數據類型的方法:
?alter table 表名 modify column 列名 新的列的類型
例如:student表中列sname的類型是char(20),現在要修改為varchar(20),SQL語句如下
alter table student modify column sname varchar(20);
只修改列名，或者同時修改列名和列的數據類型的方法:
?alter table 表名 change column 舊列名 新列名 （原先的類型）新的列類型
例如:student表中列sname的類型是char(20),現在要修改為stuname varchar(20),SQL語句如下
alter table student change column sname stuname varchar(20);
7.This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery'的意思是，
這版本的 MySQL 不支持使用 LIMIT 子句的 IN/ALL/ANY/SOME 子查詢，即是支持非 IN/ALL/ANY/SOME 子查詢的 LIMIT 子查詢。
也就是說，這樣的語句是不能正確執行的。?
select * from table where id in (select id from table limit 10)
但是，只要你再來一層就行。。如：?
select * from table where id in (select t.id from (select * from table limit 10)as t)
?
8.使用SQL語句查詢某記錄的前后N條數據?
id是指當前數據tb_id參數
方法一：
string preSql = "select top 1 * from table where tb_id < " + id + " order by tb_id DESC"string nextSql = "select top 1 * from table where tb_id > " + id + " order by tb_id ASC"
方法二：
將查詢結果union即可。
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9. 三張表join操作
三張表：A (id,xxx) B(id,xxx) C(id,xxx) 要根據相同的id顯示三張表，做Left Join。
SELECT XXX?
FROM ((A LEFT JOIN B ON A.id = B.id)?
LEFT JOIN C ON A.id = C.id)?
WHERE B.id Is Not Null
From條件后面的括號不能忘了。
A連接B B連接C的實現
select * from A inner join B on A.id=A.id inner join C on B.id=C.id
10.union 與union all 的區別
數據庫中，UNION和UNION ALL都是將兩個結果集合并為一個，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。?
UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：?
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。?
而UNION ALL只是簡單的將兩個結果合并后就返回。這樣，如果返回的兩個結果集中有重復的數據，那么返回的結果集就會包含重復的數據了。?
從效率上說，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數據的話，那么就使用UNION ALL，如下：?
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11.MySQL日常操作
啟動：net start mySql;
進入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出數據庫：show databases;
選擇數據庫：use databaseName;
列出表格：show tables；
顯示表格列的屬性：show columns from tableName；
建立數據庫：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一個字符，％代表任何字符串;
增加一個字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多個字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時，不能將字段的字符串展開到多行里，否則硬回車將被儲存到數據中;
增加一個管理員帳戶：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每條語句輸入完畢后要在末尾填加分號';'，或者填加'\g'也可以；
查詢時間：select now();
查詢當前用戶：select user();
查詢數據庫版本：select version();
查詢當前使用的數據庫：select database();
（1）刪除student_course數據庫中的students數據表：
rm -f student_course/students.*
（2）備份數據庫：(將數據庫test備份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
備份表格：(備份test數據庫下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份數據導入到數據庫：(導回test數據庫)
mysql -u root -p test<c:\test.txt
（3）創建臨時表：(建立臨時表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
（4）創建表是先判斷表是否存在
create table if not exists students(……);
（5）從已經有的表中復制表的結構
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
（6）復制表
create table table2 select * from table1;
（7）對表重新命名
alter table table1 rename as table2;
（8）修改列的類型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned
（9）創建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
（10）刪除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
（11）聯合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
（12）limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>
select * from students order by id limit 9,10;
（13）MySQL不支持的功能
事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器
（14）MySQL會使用索引的操作符號
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like
（15）使用索引的缺點
1)減慢增刪改數據的速度；
2）占用磁盤空間；
3）增加查詢優化器的負擔；
當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；
（16）分析索引效率
方法：在一般的SQL語句前加上explain；
分析結果的含義：
1）table：表名；
2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；
4）key：實際使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的長度（字節）；
6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數；
8）extra：MySQL的建議；
（17）使用較短的定長列
1）盡可能使用較短的數據類型；
2）盡可能使用定長數據類型；
a）用char代替varchar，固定長度的數據處理比變長的快些；
b）對于頻繁修改的表，磁盤容易形成碎片，從而影響數據庫的整體性能；
c）萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數據行就不一定了；
d）對于MyISAM類型的數據表，雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能，但是占據的空間也大；
（18）使用not null和enum
盡量將列定義為not null，這樣可使數據的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；
如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；
（19）使用optimize table
對于經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢數據庫時必須讀取更多的磁盤塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題，這個問題對blob數據類型更為突出，因為其尺寸變化非常大?？梢酝ㄟ^使用optimize table來整理碎片，保證數據庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表，然后使用轉存后的文件并重新建數據表；
（20）使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多于16個值，或者含有多于256字節的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長；
（21）使用查詢緩存
1）查詢緩存的工作方式：
第一次執行某條select語句時，服務器記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中，下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果；當更新數據表后，該數據表的任何緩存查詢都變成無效的，并且會被丟棄。
2）配置緩存參數：
變量：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存；1：緩存查詢，除非與select sql_no_cache開頭；2：根據需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢；query_cache_size：設置查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。
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本文轉自邴越博客園博客，原文鏈接：http://www.cnblogs.com/binyue/p/4056959.html，如需轉載請自行聯系原作者
總結
以上是生活随笔為你收集整理的MySQL日常应用操作记录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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