1.知道一個(gè)字段名，怎樣查到它在數(shù)據(jù)庫里的哪張表里？

USE Information_schema;
SELECT TABLE_NAME FROM COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名稱';

MySQL中查看庫表字段信息都在information_schemal中，獲取數(shù)據(jù)字典等信息都要通過這個(gè)視圖。

如：

select table_name from columns where column_name='user_id';

2. 如何查看建表語句？

show?create?table?tablename;

要查看tb1表結(jié)構(gòu)的命令：??

show?create?table tb1;?

注意，不用加引號(hào)。

?

3.如何查看表結(jié)構(gòu)？

desc?tablename; ??

要查看tb1表結(jié)構(gòu)的命令：??

desc tb1; ?

?

4.如何查看一個(gè)表的表結(jié)構(gòu)修改記錄？

MySQL不支持直接查看，只能通過日志文件查看。

Oracle和SQL Server可以。

?

6.Mysql更改列名和數(shù)據(jù)類型

只修改列的數(shù)據(jù)類型的方法:
?alter table 表名 modify column 列名 新的列的類型
例如:student表中列sname的類型是char(20),現(xiàn)在要修改為varchar(20),SQL語句如下
alter table student modify column sname varchar(20);

只修改列名，或者同時(shí)修改列名和列的數(shù)據(jù)類型的方法:
?alter table 表名 change column 舊列名 新列名 （原先的類型）新的列類型
例如:student表中列sname的類型是char(20),現(xiàn)在要修改為stuname varchar(20),SQL語句如下
alter table student change column sname stuname varchar(20);

7.This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery'的意思是，

這版本的 MySQL 不支持使用 LIMIT 子句的 IN/ALL/ANY/SOME 子查詢，即是支持非 IN/ALL/ANY/SOME 子查詢的 LIMIT 子查詢。

也就是說，這樣的語句是不能正確執(zhí)行的。?
select * from table where id in (select id from table limit 10)

但是，只要你再來一層就行。。如：?
select * from table where id in (select t.id from (select * from table limit 10)as t)

?

8.使用SQL語句查詢某記錄的前后N條數(shù)據(jù)?

id是指當(dāng)前數(shù)據(jù)tb_id參數(shù)

方法一：

string preSql = "select top 1 * from table where tb_id < " + id + " order by tb_id DESC"string nextSql = "select top 1 * from table where tb_id > " + id + " order by tb_id ASC"

方法二：

string preSql = "select * from [table] where tb_id = (select MAX(tb_id) from [table] where tb_id<"+ id + ")"; string nextSql = "select * from [table] where tb_id = (select MIN(tb_id) from [table] where tb_id>"+ id + ")";

將查詢結(jié)果union即可。

?

9. 三張表join操作

三張表：A (id,xxx) B(id,xxx) C(id,xxx) 要根據(jù)相同的id顯示三張表，做Left Join。
SELECT XXX?
FROM ((A LEFT JOIN B ON A.id = B.id)?
LEFT JOIN C ON A.id = C.id)?
WHERE B.id Is Not Null

From條件后面的括號(hào)不能忘了。

A連接B B連接C的實(shí)現(xiàn)
select * from A inner join B on A.id=A.id inner join C on B.id=C.id

10.union 與union all 的區(qū)別

數(shù)據(jù)庫中，UNION和UNION ALL都是將兩個(gè)結(jié)果集合并為一個(gè)，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。?

UNION在進(jìn)行表鏈接后會(huì)篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會(huì)對(duì)所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實(shí)際大部分應(yīng)用中是不會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：?

select * from users1 union select * from user2

這個(gè)SQL在運(yùn)行時(shí)先取出兩個(gè)表的結(jié)果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會(huì)導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序。?

而UNION ALL只是簡單的將兩個(gè)結(jié)果合并后就返回。這樣，如果返回的兩個(gè)結(jié)果集中有重復(fù)的數(shù)據(jù)，那么返回的結(jié)果集就會(huì)包含重復(fù)的數(shù)據(jù)了。?
從效率上說，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以確認(rèn)合并的兩個(gè)結(jié)果集中不包含重復(fù)的數(shù)據(jù)的話，那么就使用UNION ALL，如下：?

select * from user1 union all select * from user2

?

11.MySQL日常操作

啟動(dòng)：net start mySql;
進(jìn)入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出數(shù)據(jù)庫：show databases;
選擇數(shù)據(jù)庫：use databaseName;
列出表格：show tables；
顯示表格列的屬性：show columns from tableName；
建立數(shù)據(jù)庫：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一個(gè)字符，％代表任何字符串;
增加一個(gè)字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多個(gè)字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當(dāng)插入或更改數(shù)據(jù)時(shí)，不能將字段的字符串展開到多行里，否則硬回車將被儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)中;
增加一個(gè)管理員帳戶：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每條語句輸入完畢后要在末尾填加分號(hào)';'，或者填加'\g'也可以；
查詢時(shí)間：select now();
查詢當(dāng)前用戶：select user();
查詢數(shù)據(jù)庫版本：select version();
查詢當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫：select database();

（1）刪除student_course數(shù)據(jù)庫中的students數(shù)據(jù)表：
rm -f student_course/students.*

（2）備份數(shù)據(jù)庫：(將數(shù)據(jù)庫test備份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
備份表格：(備份test數(shù)據(jù)庫下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫：(導(dǎo)回test數(shù)據(jù)庫)
mysql -u root -p test<c:\test.txt

（3）創(chuàng)建臨時(shí)表：(建立臨時(shí)表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));

（4）創(chuàng)建表是先判斷表是否存在
create table if not exists students(……);

（5）從已經(jīng)有的表中復(fù)制表的結(jié)構(gòu)
create table table2 select * from table1 where 1<>1;

（6）復(fù)制表
create table table2 select * from table1;

（7）對(duì)表重新命名
alter table table1 rename as table2;

（8）修改列的類型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned

（9）創(chuàng)建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

（10）刪除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;

（11）聯(lián)合字符或者多個(gè)列(將列id與":"和列name和"="連接)
select concat(id,':',name,'=') from students;

（12）limit(選出10到20條)<第一個(gè)記錄集的編號(hào)是0>
select * from students order by id limit 9,10;

（13）MySQL不支持的功能
事務(wù)，視圖，外鍵和引用完整性，存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器

（14）MySQL會(huì)使用索引的操作符號(hào)
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_(dá)開頭的like

（15）使用索引的缺點(diǎn)
1)減慢增刪改數(shù)據(jù)的速度；
2）占用磁盤空間；
3）增加查詢優(yōu)化器的負(fù)擔(dān)；
當(dāng)查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引，太多的索引會(huì)給查詢優(yōu)化器增加工作量，導(dǎo)致無法選擇最優(yōu)的查詢方案；

（16）分析索引效率
方法：在一般的SQL語句前加上explain；
分析結(jié)果的含義：
1）table：表名；
2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；
4）key：實(shí)際使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的長度（字節(jié)）；
6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：顯示MySQL認(rèn)為在找到正確結(jié)果之前必須掃描的行數(shù)；
8）extra：MySQL的建議；

（17）使用較短的定長列
1）盡可能使用較短的數(shù)據(jù)類型；
2）盡可能使用定長數(shù)據(jù)類型；
a）用char代替varchar，固定長度的數(shù)據(jù)處理比變長的快些；
b）對(duì)于頻繁修改的表，磁盤容易形成碎片，從而影響數(shù)據(jù)庫的整體性能；
c）萬一出現(xiàn)數(shù)據(jù)表崩潰，使用固定長度數(shù)據(jù)行的表更容易重新構(gòu)造。使用固定長度的數(shù)據(jù)行，每個(gè)記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數(shù)，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數(shù)據(jù)行就不一定了；
d）對(duì)于MyISAM類型的數(shù)據(jù)表，雖然轉(zhuǎn)換成固定長度的數(shù)據(jù)列可以提高性能，但是占據(jù)的空間也大；

（18）使用not null和enum
盡量將列定義為not null，這樣可使數(shù)據(jù)的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時(shí)，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優(yōu)化查詢；
如果一列只含有有限數(shù)目的特定值，如性別，是否有效或者入學(xué)年份等，在這種情況下應(yīng)該考慮將其轉(zhuǎn)換為enum列的值，MySQL處理的更快，因?yàn)樗械膃num值在系統(tǒng)內(nèi)都是以標(biāo)識(shí)數(shù)值來表示的；

（19）使用optimize table
對(duì)于經(jīng)常修改的表，容易產(chǎn)生碎片，使在查詢數(shù)據(jù)庫時(shí)必須讀取更多的磁盤塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題，這個(gè)問題對(duì)blob數(shù)據(jù)類型更為突出，因?yàn)槠涑叽缱兓浅４蟆？梢酝ㄟ^使用optimize table來整理碎片，保證數(shù)據(jù)庫性能不下降，優(yōu)化那些受碎片影響的數(shù)據(jù)表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB類型的數(shù)據(jù)表。實(shí)際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)表，然后使用轉(zhuǎn)存后的文件并重新建數(shù)據(jù)表；

（20）使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多于16個(gè)值，或者含有多于256字節(jié)的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會(huì)很長；

（21）使用查詢緩存
1）查詢緩存的工作方式：
第一次執(zhí)行某條select語句時(shí)，服務(wù)器記住該查詢的文本內(nèi)容和查詢結(jié)果，存儲(chǔ)在緩存中，下次碰到這個(gè)語句時(shí)，直接從緩存中返回結(jié)果；當(dāng)更新數(shù)據(jù)表后，該數(shù)據(jù)表的任何緩存查詢都變成無效的，并且會(huì)被丟棄。
2）配置緩存參數(shù)：
變量：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存；1：緩存查詢，除非與select sql_no_cache開頭；2：根據(jù)需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢；query_cache_size：設(shè)置查詢緩存的最大結(jié)果集的大小，比這個(gè)值大的不會(huì)被緩存。

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本文轉(zhuǎn)自邴越博客園博客，原文鏈接：http://www.cnblogs.com/binyue/p/4056959.html，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)自行聯(lián)系原作者

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL日常应用操作记录的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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