由于Django是動態網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鐘內再有人來訪問時，則不再去執行view中的操作，而是直接從內存或者Redis中之前緩存的內容拿到，并返回。

Django中提供了6種緩存方式：

• 開發調試
• 內存
• 文件
• 數據庫
• Memcache緩存（python-memcached模塊）
• Memcache緩存（pylibmc模塊）

配置

1.開發模式

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# 此為開始調試用，實際內部不做任何操作# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間（默認300，None表示永不過期，0表示立即過期）'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存個數（默認300）'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） },'KEY_PREFIX': '', # 緩存key的前綴（默認空）'VERSION': 1, # 緩存key的版本（默認1）'KEY_FUNCTION' 函數名 # 生成key的函數（默認函數會生成為：【前綴:版本:key】） }}# 自定義keydef default_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.Constructs the key used by all other methods. By default it prependsthe `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternatefunction with custom key making behavior."""return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)def get_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.Defaults to ``default_key_func``."""if key_func is not None:if callable(key_func):return key_funcelse:return import_string(key_func)return default_key_func

?2.內存

# 此緩存將內容保存至內存的變量中# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake',}}# 注：其他配置同開發調試版本

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?3.文件

# 此緩存將內容保存至文件# 配置： CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',}}# 注：其他配置同開發調試版本

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4.數據庫

# 此緩存將內容保存至數據庫# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', # 數據庫表 }}# 注：執行創建表命令 python manage.py createcachetable

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?5.Memcache緩存（python-memcached模塊）

# 此緩存使用python-memcached模塊連接memcache CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',}} CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211',]}} python-memcached模塊

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?6.Memcache緩存（pylibmc模塊）

# 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',}} CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}} pylibmc模塊

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7.?Redis緩存（依賴：pip3 install django-redis

CACHES = {"default": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}# "PASSWORD": "密碼", }} }
from django_redis import get_redis_connection 視圖中連接并操作 conn = get_redis_connection("default")

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應用

1.全站使用緩存

使用中間件，經過一系列的認證等操作，如果內容在緩存中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容并返回給用戶，當返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存MIDDLEWARE = ['django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',# 其他中間件...'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',]CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

?2.單獨視圖緩存

方式一：from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(60 * 15)def my_view(request):...方式二：from django.views.decorators.cache import cache_pageurlpatterns = [url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),]

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from django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(10) #緩存10秒 def cache(request):import timetime=time.time()return render(request,'cache.html',{'time':time,})配置settings CACHES = { # 'default': { # 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'), # } # } 示例

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3.局部視圖使用

a. 引入TemplateTag{% load cache %}b. 使用緩存{% cache 5000 緩存key %}緩存內容{% endcache %}

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{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title> </head> <body><h1>{{ time }}</h1> <h1>{{ time }}</h1>{% cache 10 c1 %} <h1>{{ time }}</h1> {% endcache %}</body> </html> 示例

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轉載于:https://www.cnblogs.com/sunhao96/p/8965875.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的缓存cache的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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