日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當(dāng)前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

容器内应用日志收集方案

發(fā)布時(shí)間:2025/3/8 编程问答 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 容器内应用日志收集方案 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

容器化應(yīng)用日志收集挑戰(zhàn)

應(yīng)用日志的收集、分析和監(jiān)控是日常運(yùn)維工作重要的部分,妥善地處理應(yīng)用日志收集往往是應(yīng)用容器化重要的一個(gè)課題。

Docker處理日志的方法是通過docker engine捕捉每一個(gè)容器進(jìn)程的STDOUT和STDERR,通過為contrainer制定不同log driver 來實(shí)現(xiàn)容器日志的收集,缺省json-file log driver是將容器的STDOUT/STDERR 輸出保存在磁盤上,然后用戶就能使用docker logs <container>來進(jìn)行查詢。

在部署一個(gè)傳統(tǒng)的應(yīng)用的時(shí)候,應(yīng)用程序記錄日志的方式通常記錄到文件里, 一般(但不一定)會(huì)記錄到/var/log目錄下。應(yīng)用容器化后,不同于以往將所有日志放在主機(jī)系統(tǒng)的統(tǒng)一位置,日志分散在很多不同容器的相互隔離的環(huán)境中。

如何收集應(yīng)用寫在容器內(nèi)日志記錄,有以下挑戰(zhàn):

1) 資源消耗

如果在每個(gè)容器運(yùn)行一個(gè)日志收集進(jìn)程, 比如logstatsh/fluentd 這類的日志工具,在主機(jī)容器密度高的時(shí)候,logstatsh/fluentd這類日志采集工具會(huì)消耗大量的系統(tǒng)資源。上面這種方法是最簡單直觀的,也是最消耗資源的。

2) 應(yīng)用侵入

一些傳統(tǒng)應(yīng)用,特別是legacy 系統(tǒng),寫日志機(jī)制往往是沒法配置和更改的,包括應(yīng)用日志的格式,存放地址等等。日志采集機(jī)制,要盡量避免要求修改應(yīng)用。

3) 日志來源識(shí)別

采用統(tǒng)一應(yīng)用日志收集方案,日志分散在很多不同容器的相互隔離的環(huán)境中,需要解決日志的來源識(shí)別問題。

日志來源識(shí)別的功能借助了rancher平臺(tái)為container_name的命名的規(guī)則特性,可以做到即使一個(gè)容器在運(yùn)行過程中被調(diào)度到另外一臺(tái)主機(jī),也可以識(shí)別日志來源。

容器化應(yīng)用日志收集方案

下面是我們?cè)O(shè)計(jì)的一個(gè)低資源資源消耗、無應(yīng)用侵入、可以清楚識(shí)別日志來源的統(tǒng)一日志收集方案,該方案已經(jīng)在睿云智合的客戶有成功實(shí)施案例。

在該方案中,會(huì)在每個(gè)host 部署一個(gè)wise2c-logger,wise2C會(huì)listen docker engine的event,當(dāng)有新容器創(chuàng)建和銷毀時(shí),會(huì)去判斷是否有和日志相關(guān)的local volume 被創(chuàng)建或者銷毀了,根據(jù)lables,wise2c-logger 會(huì)動(dòng)態(tài)配置logstatsh的input、filter 和output,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用日志的收集和分發(fā)。

1) 應(yīng)用如何配置

應(yīng)用容器化時(shí)候,需要在為應(yīng)用容器掛載一個(gè)專門寫有日志的volume,為了區(qū)別該volume 和容器其它數(shù)據(jù)volume,我們把該volume 定義在容器中,通過volume_from 指令share 給應(yīng)用容器,下面是一個(gè)例子:demo應(yīng)用的docker-compose file

web-data 容器使用一個(gè)local volume,mount到/var/log目錄(也可以是其它目錄),在web-data中定義了幾個(gè)標(biāo)簽, io.wise2c.logtype說明這個(gè)容器中包含了日志目錄,標(biāo)簽里面的值elasticsearch、kafka可以用于指明log的output或者過濾條件等。

那么我們現(xiàn)在來看下wiselogger大致的工作流程:

監(jiān)聽新的日志容器->獲取日志容器的type和本地目錄->生成新的logstash配置:

1)wise2c-looger 偵聽docker events 事件, 檢查是否有一個(gè)日志容器創(chuàng)建或者被銷毀;

2)當(dāng)日志容器被創(chuàng)建后(通過container label 判斷), inspect 容器的volume 在主機(jī)的path;

3)重新配置wise2c-logger 內(nèi)置的logstatsh 的配置文件,設(shè)置新的input, filter 和output 規(guī)則。

這里是把wise2c-logger在rancher平臺(tái)上做成catalog需要的docker-compose.yml的截圖,大家可以配合上面的流程描述一起看一下。

優(yōu)化

目前我們還在對(duì)Wise2C-logger 作進(jìn)一步的優(yōu)化:

1)收集容器的STDOUT/STDERR日志

特別是對(duì)default 使用json-file driver的容器,通過掃描容器主機(jī)的json-file 目錄,實(shí)現(xiàn)容器STDIN/STDERR日志的收集。

2)更多的內(nèi)置日志收集方案

目前內(nèi)置缺省使用logstatsh 作日志的收集,和過濾和一些簡單的轉(zhuǎn)碼邏輯。未來wise2C-logger 可以支持一些更輕量級(jí)的日志收集方案,比如fluentd、filebeat等。

Q & A

Q:有沒有做過性能測試?我這邊模塊的日志吞吐量比較大。比如在多少量級(jí)的日志輸出量基礎(chǔ)上,主要為logger模塊預(yù)留多少系統(tǒng)資源,保證其正常穩(wěn)定工作?

A:沒有做過很強(qiáng)的壓力,但是我們現(xiàn)在正常使用倒沒碰上過性能上的瓶頸。我們現(xiàn)在沒有對(duì)logger做資源限制,但是能占用300~400M內(nèi)存,因?yàn)橛衛(wèi)ogstash的原因。

Q:「生成日志容器」是指每個(gè)應(yīng)用容器要對(duì)應(yīng)一個(gè)日志容器?這樣資源消耗不會(huì)更大嗎?k8s那種日志采集性能消耗會(huì)比這樣每個(gè)應(yīng)用容器對(duì)應(yīng)一個(gè)日志容器高么?

A:是指每個(gè)應(yīng)用容器對(duì)應(yīng)一個(gè)日志容器。雖然每個(gè)應(yīng)用有一個(gè)日志容器,但是,日志容器是start once的,不會(huì)占用運(yùn)行時(shí)資源。

Q:你說的start once是什么意思?我說占資源是大量日志來的時(shí)候,那么多日志容器要消耗大量io的吧,CPU使用率會(huì)上升,不會(huì)影響應(yīng)用容器使用CPU么?

A:不會(huì),日志容器只生成一下,不會(huì)持續(xù)運(yùn)行。

Q:怎么去監(jiān)聽local volume?

A:可以監(jiān)聽文件目錄,也可以定時(shí)請(qǐng)求docker daemon。

Q:直接用syslog driver,能做到對(duì)應(yīng)用無侵入么?

A:啟動(dòng)容器的時(shí)候 注明使用Syslog driver的參數(shù)即可,這樣幾乎沒有額外資源占用。

Q:這種方案是不是要保證應(yīng)用容器日志要輸出到/var/log下啊?

A:不是,可以隨意定義,logstah可以抓syslog。

Q:syslog driver能收集容器內(nèi)的日志文件么?容器內(nèi)不同流向的日志能區(qū)分么?

A:容器內(nèi)應(yīng)用的本地日志syslog可以收集,分流同樣可以完成,但是容器內(nèi)的本地日志這個(gè)我個(gè)人覺得跟容器環(huán)境下的應(yīng)用無本地化、無狀態(tài)化相悖吧。

Q:最后你說到,重新配置logstash中配置文件,看上去感覺你又是通過wiselog這個(gè)容器去采集所有日志的?只不過是動(dòng)態(tài)配置logstash里面參數(shù)。

A:是的,現(xiàn)在收集工作是logstash來完成的,單純的文件收集,可選的方案還挺多的,也沒有必要再造輪子了。

Q:那這個(gè)方案其實(shí)有個(gè)疑問,為什么不學(xué)k8s那種,直接固定那目錄,通過正則表達(dá)式去采集日志文件,而要?jiǎng)討B(tài)這么做?有什么好處嗎?目前我感覺這兩套方案幾乎一樣。

A:為了減少對(duì)應(yīng)用的侵入。因?yàn)楹芏嘤脩舻默F(xiàn)有系統(tǒng)不能再修改了,這樣做也是為了減少用戶現(xiàn)有程序的修改,為了最重要的“兼容現(xiàn)有”。

Q:除了kibana還有沒別的可視化方案?

A:針對(duì)es來說,還沒有別的更好的方案。

Q:如果是掛載log目錄,logstash就可以去宿主機(jī)收集了,還需要?jiǎng)e的插件做什么?

A:通過容器可以識(shí)別出來這個(gè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)上的邏輯,可以拿到service名稱。

Q:有的應(yīng)用輸出的log名都是一樣的,不會(huì)有沖突嗎,比如我啟動(dòng)2個(gè)容器在一個(gè)宿主機(jī)上,都往xx.log里寫入會(huì)有問題。

A:不會(huì),給每一個(gè)應(yīng)用容器配一個(gè)日志卷容器就可以解決這個(gè)問題。這個(gè)問題也是我們出方案時(shí)一個(gè)棘手的問題。所以這個(gè)方案的一個(gè)好處就是,每一個(gè)應(yīng)用的都可以隨意設(shè)置日志目錄,不用考慮和別的應(yīng)用沖突,也不會(huì)和同宿主機(jī)同一應(yīng)用沖突。

Q:上次聽別人說全部把日志扔到標(biāo)準(zhǔn)輸出里,不知道靠譜不?

A:有人報(bào)過這種處理方式,日志量大時(shí),docker daemon會(huì)崩潰。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的容器内应用日志收集方案的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。