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编程问答

Flask 视图

發布時間:2025/3/8 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Flask 视图 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

寫個驗證用戶登錄的裝飾器:在調用函數前,先檢查session里有沒有用戶

from functools import wraps from flask import session, abortdef login_required(func):@wraps(func)def decorated_function(*args, **kwargs):if not 'user' in session:abort(401)return func(*args, **kwargs)return decorated_functionapp.secret_key = '12345678'

需將此裝飾器加在每個需要驗證登錄的請求方法上即可

@app.route('/admin') @login_required def admin():return '<h1>Admin Dashboard</h1>'

URL集中映射

Flask也支持像Django一樣,把URL路由規則統一管理,而不是寫在視圖函數上

我們先來寫個視圖函數,將它放在一個”views.py”文件中:

def foo():return '<h1>Hello Foo!</h1>'

然后在Flask主程序上調用”app.add_url_rule”方法:

app.add_url_rule('/foo', view_func=views.foo)

這樣,路由”/foo”就綁定在”views.foo()”函數上了,效果等同于在”views.foo()”函數上加上”@app.route(‘/foo’)”裝飾器。通過”app.add_url_rule”方法,我們就可以將路由同視圖分開,將路由統一管理,實現完全的MVC。

裝飾器本質上是一個閉包函數,所以我們當然可以把它當函數使用:

app.add_url_rule('/foo', view_func=login_required(views.foo))

可插拔視圖Pluggable View

from flask.views import Viewclass HelloView(View):def dispatch_request(self, name=None):return render_template('hello-view.html', name=name)view = HelloView.as_view('helloview') app.add_url_rule('/helloview', view_func=view) app.add_url_rule('/helloview/<name>', view_func=view)

我們創建了一個”flask.views.View”的子類,并覆蓋了其”dispatch_request()”函數,渲染視圖的主要代碼必須寫在這個函數里。然后我們通過”as_view()”方法把類轉換為實際的視圖函數,”as_view()”必須傳入一個唯一的視圖名。此后,這個視圖就可以由”app.add_url_rule”方法綁定到路由上了。上例的效果,同本篇第一節中”/hello”路徑的效果,完全一樣。

這個例子比較簡單,只是為了介紹怎么用視圖類,體現不出它的靈活性,我們再看個例子:

class RenderTemplateView(View):def __init__(self, template):self.template = templatedef dispatch_request(self):return render_template(self.template)app.add_url_rule('/hello', view_func=RenderTemplateView.as_view('hello', template='hello-view.html')) app.add_url_rule('/login', view_func=RenderTemplateView.as_view('login', template='login-view.html'))

視圖裝飾器支持

class HelloView(View):decorators = [login_required]def dispatch_request(self, name=None):return render_template('hello-view.html', name=name)

我們只需將裝飾器函數加入到視圖類變量”decorators”中即可。它是一個列表,所以能夠支持多個裝飾器,并按列表中的順序執行。

請求方法的支持

當我們的視圖要同時支持GET和POST請求時,視圖類可以這么定義:

class MyMethodView(View):methods = ['GET', 'POST']def dispatch_request(self):if request.method == 'GET':return '<h1>Hello World!</h1>This is GET method.'elif request.method == 'POST':return '<h1>Hello World!</h1>This is POST method.'app.add_url_rule('/mmview', view_func=MyMethodView.as_view('mmview'))

我們只需將需要支持的HTTP請求方法加入到視圖類變量”methods”中即可。沒加的話,默認只支持GET請求。

基于方法的視圖

上節介紹的HTTP請求方法的支持,的確比較方便,但是對于RESTFul類型的應用來說,有沒有更簡單的方法,比如省去那些if, else判斷語句呢?Flask中的”flask.views.MethodView”就可以做到這點,它是”flask.views.View”的子類。我們寫個user API的視圖吧:

from flask.views import MethodViewclass UserAPI(MethodView):def get(self, user_id):if user_id is None:return 'Get User called, return all users'else:return 'Get User called with id %s' % user_iddef post(self):return 'Post User called'def put(self, user_id):return 'Put User called with id %s' % user_iddef delete(self, user_id):return 'Delete User called with id %s' % user_id

現在我們分別定義了get, post, put, delete方法來對應四種類型的HTTP請求,注意函數名必須這么寫。怎么將它綁定到路由上呢?

user_view = UserAPI.as_view('users') # 將GET /users/請求綁定到UserAPI.get()方法上,并將get()方法參數user_id默認為None app.add_url_rule('/users/', view_func=user_view, defaults={'user_id': None}, methods=['GET',]) # 將POST /users/請求綁定到UserAPI.post()方法上 app.add_url_rule('/users/', view_func=user_view, methods=['POST',]) # 將/users/<user_id>URL路徑的GET,PUT,DELETE請求, # 綁定到UserAPI的get(), put(), delete()方法上,并將參數user_id傳入。 app.add_url_rule('/users/<user_id>', view_func=user_view, methods=['GET', 'PUT', 'DELETE'])

上例中”app.add_url_rule()”可以傳入參數default,來設置默認值;參數methods,來指定支持的請求方法。

如果API多,有人覺得每次都要加這么三個路由規則太麻煩,可以將其封裝個函數:

def register_api(view, endpoint, url, primary_id='id', id_type='int'):view_func = view.as_view(endpoint)app.add_url_rule(url, view_func=view_func,defaults={primary_id: None},methods=['GET',])app.add_url_rule(url, view_func=view_func,methods=['POST',])app.add_url_rule('%s<%s:%s>' % (url, id_type, primary_id),view_func=view_func,methods=['GET', 'PUT', 'DELETE'])register_api(UserAPI, 'users', '/users/', primary_id='user_id')

現在,一個”register_api()”就可以綁定一個API了

延遲加載視圖

當某一視圖很占內存,而且很少會被使用,我們會希望它在應用啟動時不要被加載,只有當它被使用時才會被加載。也就是接下來要介紹的延遲加載。Flask原生并不支持視圖延遲加載功能,但我們可以通過代碼實現。這里,我引用了官方文檔上的一個實現。

from werkzeug import import_string, cached_propertyclass LazyView(object):def __init__(self, import_name):self.__module__, self.__name__ = import_name.rsplit('.', 1)self.import_name = import_name@cached_propertydef view(self):return import_string(self.import_name)def __call__(self, *args, **kwargs):return self.view(*args, **kwargs) def bar():return '<h1>Hello Bar!</h1>'

我們先寫了一個LazyView,然后在views.py中定義一個名為bar的視圖函數:

現在讓我們來綁定路由:

app.add_url_rule('/lazy/bar', view_func=LazyView('views.bar'))

路由綁定在LazyView的對象上,因為實現了__call__方法,所以這個對象可被調用,不過只有當’/lazy/bar’地址被請求時才會被調用。此時”werkzeug.import_string”方法會被調用,看了下Werkzeug的源碼,它的本質就是調用”__import__”來動態地導入Python的模塊和函數。所以,這個”view.bar”函數只會在’/lazy/bar’請求發生時才被導入到主程序中。不過要是每次請求發生都被導入一次的話,開銷也很大,所以,代碼使用了”werkzeug.cached_property”裝飾器把導入后的函數緩存起來

同上一節的”register_api()”函數一樣,你也可以把綁定延遲加載視圖的代碼封裝在一個函數里。

def add_url_for_lazy(url_rule, import_name, **options):view = LazyView(import_name)app.add_url_rule(url_rule, view_func=view, **options)add_url_for_lazy('/lazy/bar', 'views.bar')

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/Erick-L/p/7007090.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Flask 视图的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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