###在做爬蟲的時候有時需要識別驗證碼,但是驗證碼一般都有干擾物,這時需要對驗證碼進行預處理,效果如下:

from PIL import Image

import itertools

img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打開圖片,convert圖像類型有L,RGBA

# 轉化為黑白圖

def blackWrite(img):

blackXY = []

# 遍歷像素點

for x in range(img.size[0]):

for y in range(img.size[1]):

print img.getpixel((x,y))

if img.getpixel((x,y))<128:

img.putpixel((x,y),0) # 置為黑點

blackXY.append((x,y))

else:

img.putpixel((x,y),255) # 置為白點

return blackXY

# 去除干擾點

def clrImg(img,pointArr):

# 獲取周圍黑點的個數

def getN(p):

count = 0

x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]

y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]

for i in itertools.product(x,y): # 笛卡爾積

try:

if img.getpixel(i) == 0:

count +=1

except:

print 'out of'

continue

print count

return count

for p in pointArr:

if getN(p)<5: # 周圍黑點個數 <5 的黑點認為是干擾點,置為白點

img.putpixel(p,255)

pointArr = blackWrite(img)

clrImg(img,pointArr)

img.save("C:/img_1.jpg")

以上這篇Python 處理圖片像素點的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: Python 處理圖片像素點的實例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/249265.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python像素处理_Python 处理图片像素点的实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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