今年上過一個(gè)quantative programming的課程，去年教學(xué)用的語言還是python，加速的方法用的是jit即時(shí)編譯來提高編程效率，今年課程的設(shè)計(jì)就改成Julia了。

因?yàn)樽约簭?016年起數(shù)據(jù)研究用的都是python，所以最開始使用Julia的時(shí)候并不習(xí)慣。不過在用Julia完成課程項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)Julia的好處還是很多，所以在網(wǎng)課上認(rèn)真的把Julia系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)了一遍。

關(guān)于Julia和python的對(duì)比

首先Julia的速度是比python快很多的，Julia的性能因?yàn)樽詭it的緣故基本上性能都比較接近于C了，而python在使用jit前，速度是遠(yuǎn)不如Julia的，而且python的jit幫助文檔以及debug解決方案也相當(dāng)殘缺，這點(diǎn)Julia用起來比python要方便很多；

第二IDE方面，我們的Julia教學(xué)使用的還是notebook，所以我并沒有深入地使用過Julia專用的IDE（除了在vscode裝過Julia插件），而python我一直使用的是pycharm，在IDE這方面，我個(gè)人覺得目前還是python比Julia好用；

第三pakage以及社區(qū)文檔方面，總得來說python的pakage還是相當(dāng)豐富與易用的，而且除了jit以外，debug的幫助也非常容易找到，這點(diǎn)Julia現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及，更加不用說Julia現(xiàn)在的改版非常迅速，一些pakage以及debug信息早就不適用當(dāng)前的版本了，這就導(dǎo)致了使用者在遇到bug時(shí)往往會(huì)因?yàn)榘姹镜牟煌瑢?dǎo)致感到無所適從（這點(diǎn)非常像早期python的感覺，尤其是在python2到python3的轉(zhuǎn)換期間），所以我建議等到Julia再穩(wěn)定一些后再使用Julia進(jìn)行研究。

總的來說，從更加宏觀的角度來說，以上的第一點(diǎn)是語言戰(zhàn)略方向的問題，而第二點(diǎn)和第三點(diǎn)僅僅是戰(zhàn)術(shù)上的缺陷，而這些缺陷都能夠靠時(shí)間來彌補(bǔ)，而且語言的熱度從來都不是線性發(fā)展，我還挺期待Julia的下一個(gè)更加成熟與穩(wěn)定版本的。

所以，從量化研究框架的穩(wěn)定性出發(fā)，我認(rèn)為Julia替代python還為之過早，不過因?yàn)閜ython的速度實(shí)在是太慢，而c++的編程時(shí)間以及debug時(shí)間又過長，所以我還是希望Julia能夠快速發(fā)展的的。

最后，學(xué)好c++后，換個(gè)語言根本就不是一個(gè)事。（給c++跪了。。。。。）

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的julia有没有希望超越python_未来5-10年，Julia会替代Python成为量化投资热门语言吗？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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