似乎您可以直接使用屬性，而不是使用columnsdict。

考慮以下設(shè)置：from sqlalchemy import Table, Column, Integer, Unicode, MetaData, create_engine

from sqlalchemy.orm import mapper, create_session

class Word(object):

pass

wordColumns = ['english', 'korean', 'romanian']

e = create_engine('sqlite://')

metadata = MetaData(bind=e)

t = Table('words', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True),

*(Column(wordCol, Unicode(255)) for wordCol in wordColumns))

metadata.create_all()

mapper(Word, t)

session = create_session(bind=e, autocommit=False, autoflush=True)

有了這個(gè)空類(lèi)，您可以：w = Word()

w.english = u'name'

w.korean = u'??'

w.romanian = u'nume'

session.add(w)

session.commit()

當(dāng)您想訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí)：w = session.query(Word).filter_by(english=u'name').one()

print w.romanian

這是整個(gè)sqlalchemy的ORM點(diǎn)，而不是使用tuple或dict來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，而是在自己的類(lèi)上使用屬性，如訪問(wèn)。

所以我想知道你為什么要使用dict。也許是因?yàn)槟阌米址硎菊Z(yǔ)言名。因此，可以使用python的getattr和setattr代替，就像在任何python對(duì)象上一樣：language = 'korean'

print getattr(w, language)

這應(yīng)該能解決你所有的問(wèn)題。

也就是說(shuō)，如果您仍然想使用類(lèi)似于dict的對(duì)列的訪問(wèn)，那么這也是可能的。你只需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類(lèi)似dict的對(duì)象。現(xiàn)在我將提供代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，盡管我認(rèn)為這絕對(duì)是不必要的混亂，因?yàn)閷傩栽L問(wèn)非常干凈。如果使用上面的方法已經(jīng)解決了問(wèn)題，不要使用下面的代碼。

您可以在Word類(lèi)上執(zhí)行此操作：class Word(object):

def __getitem__(self, item):

return getattr(self, item)

def __setitem__(self, item, value):

return setattr(self, item, value)

其余的設(shè)置如上所述。你可以這樣使用它：w = Word()

w['english'] = u'name'

如果您想要一個(gè)columns屬性，那么您需要一個(gè)類(lèi)似dict的class AttributeDict(DictMixin):

def __init__(self, obj):

self._obj = obj

def __getitem__(self, item):

return getattr(self._obj, item)

def __setitem__(self, item, value):

return setattr(self._obj, item, value)

class Word(object):

def __init__(self):

self.columns = AttributeDict(self)

然后你可以隨心所欲地使用：w = Word()

w.columns['english'] = u'name'

我想你會(huì)同意這一切都是不必要的復(fù)雜，沒(méi)有額外的好處。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python动态映射_sqlalchemy动态映射的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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