首先安裝jira，同其他第三方庫，直接可以 easy_install jira。

判斷jira是否按轉成功輸入：from jira import JIRA，如果沒有報錯則說明安裝成功；

#連接jira

jira = JIRA(“http://jira地址”，basic_auth = (“用戶名”,”密碼”))

#獲取當前用戶

print u'當前登錄用戶：'+jira.user(jira.current_user())

#獲取當前用戶所有項目，返回項目字典

for j in jira.projects():

print j, j.name #打印項目名稱；

2. 批量獲取項目缺陷數據

通過jira.projects()獲取項目名稱后，接下來就可以獲取各個項目的具體缺陷信息了，批量獲取缺陷的具體方法是jira.search_issues(sql，maxResults)，具體用法如下；

issues =jira.search_issues(sql, maxResults=maxnumber)

for u in issues:

print u #打印缺陷的key值

其中sql是指統計缺陷數的查詢語句，比如統計2018年1月份創建缺陷數的語句為：project= 項目鍵值 AND issuetype =缺陷 AND created >= 2018-01-01 AND created <=2018-02-01;

maxResults參數是設置返回數據的最大值，默認是50。issues返回的是項目的缺陷list，包含了缺陷的key，id值，通過計算issues的個數就可以統計目前項目缺陷總數。一下是不同維度統計缺陷的sql。

#驗證缺陷

project =項目鍵值AND issuetype = 缺陷 AND ( status changed FROM 待驗證TO 關閉OR status changed FROM 待驗證TO 待修復 OR status changed FROM 待驗證TO 待討論) AND 驗證時間>=2018-01-01 AND 驗證時間<=2018-02-01；

#打回缺陷

project =項目鍵值issuetype = 缺陷 AND ( status changed FROM 待驗證TO 待修復 OR (status changed FROM 待驗證TO 待討論AND status changed FROM 待討論TO 待修復)) AND 驗證時間>=2018-01-01 AND 驗證時間<=2018-02-01；

#未修復缺陷

project = AND issuetype =缺陷 AND status in (待修復, 待討論) AND created <= 2018-01-01 AND created <= 2018-02-01;

3．獲取缺陷詳細信息

獲取jiar統計信息后，下一步就是得到每個缺陷的具體信息，比如摘要、重現步驟、解決方法、修復細節，提出人員，提出版本等詳細信息。部分常用方法如下，更多方法可參看API說明文檔http://jira.readthedocs.io/en/master/api.html。

#傳入具體的缺陷key值；

isss=jira.issue('APPBUG-486')

#獲取缺陷類型，如缺陷，線上問題、改進等

print isss.fields.issuetype

#獲取缺陷的主題描述

print isss.fields.summary

#獲取缺陷的具體描述內容

print isss.fields.deion

#獲取缺陷的狀態

print isss.fields. status

#獲取缺陷的解決結果

print isss.fields. resolution

#獲取缺陷的優先級

print isss.fields. priority

由于jira具有可擴展性，自定義字段。不同的項目組會根據需求去添加字段，那么如何去獲取自定義字段的內容，具體方法如下；

首先，要獲取自定義字段的id號。

field= jira.fields()

foritem infield:

printjson.dumps(item,ensure_ascii=False)#批量打印字典內容

然后，通過字段id號去獲取內容；

isss=jira.issue('APPBUG-486',fields='summary,deio，customfield_10216，customfield_10309，customfield_10428')

print isss.fields.customfield_10216#獲取自定義字段的內容

通過對項目缺陷統計，可以統計開發人員的人均缺陷數，容易發現缺陷率、嚴重缺陷率、缺陷打回率、缺陷驗證率、不規范缺陷數等等。通過這些數據可以量化的去評估開發和測試的工作量，同時可以間接的反應項目的質量情況。

以上就是用python獲取jira信息的所有內容，如果你的團隊也在用jira，快用python自己寫個統計腳本，看看你的項目數據吧，最后歡迎大家在飛測這個平臺來交流學習 ，進步！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 月报_python实践--月报分析之获取jira缺陷数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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