Hive 是建立在 Hadoop ?上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。

它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL ），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在 Hadoop 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。

Hive 定義了簡單的類 SQL ?查詢語言，稱為 QL ，它允許熟悉 SQL ?的用戶查詢數(shù)據(jù)。

同時(shí)，這個(gè)語言也允許熟悉 MapReduce ?開發(fā)者的開發(fā)自定義的 mapper ?和 reducer ?來處理內(nèi)建的 mapper 和 reducer 無法完成的復(fù)雜的分析工作。

Hive是SQL解析引擎，它將SQL語句轉(zhuǎn)譯成M/R Job然后在Hadoop執(zhí)行。

Hive的表其實(shí)就是HDFS的目錄，按表名把文件夾分開。如果是分區(qū)表，則分區(qū)值是子文件夾，

可以直接在M/R Job里使用這些數(shù)據(jù)。

Hive 相當(dāng)于hadoop的可視化工具，如Mysql的可視化工具Navicat for MySQL，

oracle的可視化工具PLSQLDeveloper，它可以起很多個(gè)，而且起不同版本的。

只要環(huán)境參數(shù)配置好了。就像Navicat for MySQL和sqldeveloper可以開多個(gè)。

Hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基于Hadoop HDFS。

Hive沒有專門的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)主要包括：數(shù)據(jù)庫、文件、表、視圖、索引。
Hive默認(rèn)可以直接加載文本文件（TextFile），還支持SequenceFile、RCFile。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是Hive的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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