hive表定义（3种方式）
創(chuàng)建表
方式一
建表語法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
???[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
???[COMMENT table_comment]
???[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
???[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
???[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
???[ROW FORMAT row_format]
???[STORED AS file_format]
???[LOCATION hdfs_path]
?
說明：
1、?CREATE TABLE 創(chuàng)建一個指定名字的表。如果相同名字的表已經(jīng)存在，則拋出異常；用戶可以用 IF NOT EXISTS?選項來忽略這個異常。
2、?EXTERNAL關(guān)鍵字可以讓用戶創(chuàng)建一個外部表，在建表的同時指定一個指向?qū)嶋H數(shù)據(jù)的路徑（LOCATION），Hive 創(chuàng)建內(nèi)部表時，會將數(shù)據(jù)移動到數(shù)據(jù)倉庫指向的路徑；若創(chuàng)建外部表，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑，不對數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時候，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會被一起刪除，而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)據(jù)。
3、?LIKE 允許用戶復(fù)制現(xiàn)有的表結(jié)構(gòu)，但是不復(fù)制數(shù)據(jù)。
4、?ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
????????[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
???| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用戶在建表的時候可以自定義 SerDe 或者使用自帶的 SerDe。如果沒有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，將會使用自帶的 SerDe。在建表的時候，用戶還需要為表指定列，用戶在指定表的列的同時也會指定自定義的 SerDe，Hive通過 SerDe 確定表的具體的列的數(shù)據(jù)。
5、?STORED AS
SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
如果文件數(shù)據(jù)是純文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果數(shù)據(jù)需要壓縮，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
?
6、CLUSTERED BY
對于每一個表（table）或者分區(qū)， Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的數(shù)據(jù)范圍劃分。Hive也是 針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數(shù)求余的方式?jīng)Q定該條記錄存放在哪個桶當(dāng)中。
把表（或者分區(qū)）組織成桶（Bucket）有兩個理由：
（1）獲得更高的查詢處理效率。桶為表加上了額外的結(jié)構(gòu)，Hive 在處理有些查詢時能利用這個結(jié)構(gòu)。具體而言，連接兩個在（包含連接列的）相同列上劃分了桶的表，可以使用 Map 端連接 （Map-side join）高效的實現(xiàn)。比如JOIN操作。對于JOIN操作兩個表有一個相同的列，如果對這兩個表都進行了桶操作。那么將保存相同列值的桶進行JOIN操作就可以，可以大大較少JOIN的數(shù)據(jù)量。
（2）使取樣（sampling）更高效。在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時，在開發(fā)和修改查詢的階段，如果能在數(shù)據(jù)集的一小部分?jǐn)?shù)據(jù)上試運行查詢，會帶來很多方便。
顯示所有表
hive>SHOW TABLES [in 數(shù)據(jù)庫名];hive>CREATE TABLE t2 LIKE t1;
實際開中，擔(dān)心影響原來的表，可以用like命令，復(fù)制個表，然后再對復(fù)制表操作。
hive>DESC/DESCRIBE [formatted] t2;
hive (zmgdb)> describe formatted t1;
OK
col_name ? ? ? ?data_type ? ? ? comment
# col_name ? ? ? ? ? ? ?data_type ? ? ? ? ? ? ? comment ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ?
str ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? string ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ?
# Detailed Table Information ? ? ? ? ? ??
Database: ? ? ? ? ? ? ? zmgdb ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Owner: ? ? ? ? ? ? ? ? ?hadoop ? ? ? ? ? ? ? ? ??
CreateTime: ? ? ? ? ? ? Wed Sep 14 21:27:59 CST 2016 ? ??
LastAccessTime: ? ? ? ? UNKNOWN ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Retention: ? ? ? ? ? ? ?0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Location: ? ? ? ? ? ? ? hdfs://hello110:9000/user/hive/warehouse/zmgdb.db/t1 ? ??
Table Type: ? ? ? ? ? ? MANAGED_TABLE ? ? ? ? ? ?
Table Parameters: ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? numFiles ? ? ? ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? numRows ? ? ? ? ? ? ? ? 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? rawDataSize ? ? ? ? ? ? 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? totalSize ? ? ? ? ? ? ? 209 ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? transient_lastDdlTime ? 1473860579 ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ?
# Storage Information ? ? ? ? ? ?
SerDe Library: ? ? ? ? ?org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe ? ? ??
InputFormat: ? ? ? ? ? ?org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat ? ? ? ??
OutputFormat: ? ? ? ? ? org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat ? ? ??
Compressed: ? ? ? ? ? ? No ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Num Buckets: ? ? ? ? ? ?-1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Bucket Columns: ? ? ? ? [] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Sort Columns: ? ? ? ? ? [] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Storage Desc Params: ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? serialization.format ? ?1 ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Time taken: 0.065 seconds, Fetched: 29 row(s)
方式二
通過create......as........select
[html]?view plain?copy
方式三
通過like 復(fù)制。
[html]?view plain?copy
上面三種方式和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的sql是一樣的，除了第一種有點區(qū)別。
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的hive表定义（3种方式）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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