創建表

方式一

建表語法

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name

???[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]

???[COMMENT table_comment]

???[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]

???[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)

???[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]

???[ROW FORMAT row_format]

???[STORED AS file_format]

???[LOCATION hdfs_path]

?

說明：

1、?CREATE TABLE 創建一個指定名字的表。如果相同名字的表已經存在，則拋出異常；用戶可以用 IF NOT EXISTS?選項來忽略這個異常。

2、?EXTERNAL關鍵字可以讓用戶創建一個外部表，在建表的同時指定一個指向實際數據的路徑（LOCATION），Hive 創建內部表時，會將數據移動到數據倉庫指向的路徑；若創建外部表，僅記錄數據所在的路徑，不對數據的位置做任何改變。在刪除表的時候，內部表的元數據和數據會被一起刪除，而外部表只刪除元數據，不刪除數據。

3、?LIKE 允許用戶復制現有的表結構，但是不復制數據。

4、?ROW FORMAT

DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]

????????[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]

???| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]

用戶在建表的時候可以自定義 SerDe 或者使用自帶的 SerDe。如果沒有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，將會使用自帶的 SerDe。在建表的時候，用戶還需要為表指定列，用戶在指定表的列的同時也會指定自定義的 SerDe，Hive通過 SerDe 確定表的具體的列的數據。

5、?STORED AS

SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE

如果文件數據是純文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果數據需要壓縮，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。

?

6、CLUSTERED BY

對于每一個表（table）或者分區， Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍劃分。Hive也是 針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。

把表（或者分區）組織成桶（Bucket）有兩個理由：

（1）獲得更高的查詢處理效率。桶為表加上了額外的結構，Hive 在處理有些查詢時能利用這個結構。具體而言，連接兩個在（包含連接列的）相同列上劃分了桶的表，可以使用 Map 端連接 （Map-side join）高效的實現。比如JOIN操作。對于JOIN操作兩個表有一個相同的列，如果對這兩個表都進行了桶操作。那么將保存相同列值的桶進行JOIN操作就可以，可以大大較少JOIN的數據量。

（2）使取樣（sampling）更高效。在處理大規模數據集時，在開發和修改查詢的階段，如果能在數據集的一小部分數據上試運行查詢，會帶來很多方便。

顯示所有表

hive>SHOW TABLES [in 數據庫名];


hive>CREATE TABLE t2 LIKE t1;

實際開中，擔心影響原來的表，可以用like命令，復制個表，然后再對復制表操作。

hive>DESC/DESCRIBE [formatted] t2;

hive (zmgdb)> describe formatted t1;
OK
col_name ? ? ? ?data_type ? ? ? comment
# col_name ? ? ? ? ? ? ?data_type ? ? ? ? ? ? ? comment ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ?
str ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? string ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ?
# Detailed Table Information ? ? ? ? ? ??
Database: ? ? ? ? ? ? ? zmgdb ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Owner: ? ? ? ? ? ? ? ? ?hadoop ? ? ? ? ? ? ? ? ??
CreateTime: ? ? ? ? ? ? Wed Sep 14 21:27:59 CST 2016 ? ??
LastAccessTime: ? ? ? ? UNKNOWN ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Retention: ? ? ? ? ? ? ?0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Location: ? ? ? ? ? ? ? hdfs://hello110:9000/user/hive/warehouse/zmgdb.db/t1 ? ??
Table Type: ? ? ? ? ? ? MANAGED_TABLE ? ? ? ? ? ?
Table Parameters: ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? numFiles ? ? ? ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? numRows ? ? ? ? ? ? ? ? 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? rawDataSize ? ? ? ? ? ? 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? totalSize ? ? ? ? ? ? ? 209 ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? transient_lastDdlTime ? 1473860579 ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ?
# Storage Information ? ? ? ? ? ?
SerDe Library: ? ? ? ? ?org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe ? ? ??
InputFormat: ? ? ? ? ? ?org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat ? ? ? ??
OutputFormat: ? ? ? ? ? org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat ? ? ??
Compressed: ? ? ? ? ? ? No ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Num Buckets: ? ? ? ? ? ?-1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Bucket Columns: ? ? ? ? [] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Sort Columns: ? ? ? ? ? [] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Storage Desc Params: ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? serialization.format ? ?1 ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Time taken: 0.065 seconds, Fetched: 29 row(s)

方式二

通過create......as........select

[html]?view plain?copy

CREATE?TABLE?default.weblog_comm??

AS?select?ip,?time,?req_url?from?default.weblog;???

方式三

通過like 復制。

[html]?view plain?copy

CREATE?TABLE?IF?NOT?EXISTS?default.weblog_20150923??

????LIKE?default.weblog?;?

上面三種方式和關系型數據庫的sql是一樣的，除了第一種有點區別。

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hive表定义（3种方式）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。