python常用正则表达式_Python3常用正则表达式
正則表達式速查表
字符
描述
\
將下一個字符標記為一個特殊字符、或一個原義字符、或一個向后引用、或一個八進制轉義符。例如，“n“匹配字符”n“。”\n“匹配一個換行符。串行”\\“匹配”\“而”\(“則匹配”(“。
^
匹配輸入字符串的開始位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性，^也匹配“\n“或”\r“之后的位置。
$
匹配輸入字符串的結束位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性，$也匹配“\n“或”\r“之前的位置。
*
匹配前面的子表達式零次或多次。例如，zo*能匹配“z“以及”zoo“。*等價于{0,}。
+
匹配前面的子表達式一次或多次。例如，“zo+“能匹配”zo“以及”zoo“，但不能匹配”z“。+等價于{1,}。
?
匹配前面的子表達式零次或一次。例如，“do(es)?“可以匹配”does“或”does“中的”do“。?等價于{0,1}。
{n}
n是一個非負整數。匹配確定的n次。例如，“o{2}“不能匹配”Bob“中的”o“，但是能匹配”food“中的兩個o。
{n,}
n是一個非負整數。至少匹配n次。例如，“o{2,}“不能匹配”Bob“中的”o“，但能匹配”foooood“中的所有o。”o{1,}“等價于”o+“。”o{0,}“則等價于”o*“。
{n,m}
m和n均為非負整數，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}“將匹配”fooooood“中的前三個o。”o{0,1}“等價于”o?“。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。
?
當該字符緊跟在任何一個其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面時，匹配模式是非貪婪的。非貪婪模式盡可能少的匹配所搜索的字符串，而默認的貪婪模式則盡可能多的匹配所搜索的字符串。例如，對于字符串“oooo“，”o+?“將匹配單個”o“，而”o+“將匹配所有”o“。
.
匹配除“\n“之外的任何單個字符。要匹配包括”\n“在內的任何字符，請使用像”(.|\n)“的模式。
(pattern)
匹配pattern并獲取這一匹配。所獲取的匹配可以從產生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中則使用0…0…9屬性。要匹配圓括號字符，請使用“\(“或”\)“。
(?:pattern)
匹配pattern但不獲取匹配結果，也就是說這是一個非獲取匹配，不進行存儲供以后使用。這在使用或字符“(|)“來組合一個模式的各個部分是很有用。例如”industr(?:y|ies)“就是一個比”industry|industries“更簡略的表達式。
(?=pattern)
正向肯定預查，在任何匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配，也就是說，該匹配不需要獲取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)“能匹配”Windows2000“中的”Windows“，但不能匹配”Windows3.1“中的”Windows“。預查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預查的字符之后開始。
(?!pattern)
正向否定預查，在任何不匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配，也就是說，該匹配不需要獲取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)“能匹配”Windows3.1“中的”Windows“，但不能匹配”Windows2000“中的”Windows“。預查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預查的字符之后開始
(?<=pattern)
反向肯定預查，與正向肯定預查類擬，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows“能匹配”2000Windows“中的”Windows“，但不能匹配”3.1Windows“中的”Windows“。
(?
反向否定預查，與正向否定預查類擬，只是方向相反。例如“(?
x|y
匹配x或y。例如，“z|food“能匹配”z“或”food“。”(z|f)ood“則匹配”zood“或”food“。
[xyz]
字符集合。匹配所包含的任意一個字符。例如，“[abc]“可以匹配”plain“中的”a“。
[^xyz]
負值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]“可以匹配”plain“中的”p“。
[a-z]
字符范圍。匹配指定范圍內的任意字符。例如，“[a-z]“可以匹配”a“到”z“范圍內的任意小寫字母字符。
[^a-z]
負值字符范圍。匹配任何不在指定范圍內的任意字符。例如，“[^a-z]“可以匹配任何不在”a“到”z“范圍內的任意字符。
\b
匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如，“er\b“可以匹配”never“中的”er“，但不能匹配”verb“中的”er“。
\B
匹配非單詞邊界。“er\B“能匹配”verb“中的”er“，但不能匹配”never“中的”er“。
\cx
匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一個Control-M或回車符。x的值必須為A-Z或a-z之一。否則，將c視為一個原義的“c“字符。
\d
匹配一個數字字符。等價于[0-9]。
\D
匹配一個非數字字符。等價于[^0-9]。
\f
匹配一個換頁符。等價于\x0c和\cL。
\n
匹配一個換行符。等價于\x0a和\cJ。
\r
匹配一個回車符。等價于\x0d和\cM。
\s
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價于[ \f\n\r\v]。
\S
匹配任何非空白字符。等價于[^ \f\n\r\t\v]。
\t
匹配一個制表符。等價于\x09和\cI。
\v
匹配一個垂直制表符。等價于\x0b和\cK。
\w
匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于“[A-Za-z0-9_]“。
\W
匹配任何非單詞字符。等價于“[^A-Za-z0-9_]“。
\xn
匹配n，其中n為十六進制轉義值。十六進制轉義值必須為確定的兩個數字長。例如，“\x41“匹配”A“。”\x041“則等價于”\x04&1“。正則表達式中可以使用ASCII編碼。.
\num
匹配num，其中num是一個正整數。對所獲取的匹配的引用。例如，“(.)\1“匹配兩個連續的相同字符。
\n
標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果\n之前至少n個獲取的子表達式，則n為向后引用。否則，如果n為八進制數字（0-7），則n為一個八進制轉義值。
\nm
標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果\nm之前至少有nm個獲得子表達式，則nm為向后引用。如果\nm之前至少有n個獲取，則n為一個后跟文字m的向后引用。如果前面的條件都不滿足，若n和m均為八進制數字（0-7），則\nm將匹配八進制轉義值nm。
\nml
如果n為八進制數字（0-3），且m和l均為八進制數字（0-7），則匹配八進制轉義值nml。
\un
匹配n，其中n是一個用四個十六進制數字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版權符號（?）。
常用函數:
1.re.match開始位置匹配,沒有匹配到就返回(即使正則表達式沒有用^聲明匹配開頭)
input="入門小站"
#P分組命名
reg=re.compile(r'(?P入門)')
res=reg.match(input)
if res:
print(res.groupdict())
print(res.groups())
print(res.groups())
{'name': '入門'}
('入門',)
('入門',)
2.re.search搜索整個字符串
# 掃描整個 字符串 找到匹配樣式的第一個位置，并返回一個相應的 匹配對象。如果沒有匹配，就返回一個 None
input='''
入門小站
入門
入門教程
'''
reg=re.compile(r'入門(?:小站|教程)',re.S)
res=reg.search(input)
if res:
print(res.group())
入門小站
3.re.findall查找到字符串所有的匹配項，并返回一個list
input='''
入門小站
入門
入門教程
'''
# re.M多行模式匹配
reg=re.compile(r'^入門(?:小站|教程)$',re.M)
res=reg.findall(input)
if res:
print(res)
['入門小站', '入門教程']
4.re.split字符串分割
# split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
# maxsplit 最大的分割次數
input='''
入門
123
小站
dd
入門
'''
reg=re.compile(r'[a-z0-9]+')
res=reg.split(input)
print(res)
reg=re.compile(r'[a-z0-9]+')
res=reg.split(input,1)
print(res)
['\n入門\n', '\n小站\n', '\n入門\n']
['\n入門\n', '\n小站\ndd\n入門\n']
5. re.sub字符串替換
# 語法 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# repl 被替換成的字符串
# count指定替換的次數
input='''
入門
123
小站
456
dd
入門
'''
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.sub('11',input)
print(res)
# 替換1次
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.sub('11',input,1)
print(res)
入門
11
小站
11
11
入門
?
入門
11
小站
456
dd
入門
6. re.subn
# 語法 subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# repl 被替換成的字符串
# count指定替換的次數
# 返回結果中包含替換的次數
input='''
入門
123
小站
456
dd
入門
'''
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.subn('11',input)
print(res)
('\n入門\n11\n小站\n11\n11\n入門\n', 3)
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python常用正则表达式_Python3常用正则表达式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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