正則表達式速查表

字符

描述

\

將下一個字符標記為一個特殊字符、或一個原義字符、或一個向后引用、或一個八進制轉義符。例如，“n“匹配字符”n“。”\n“匹配一個換行符。串行”\\“匹配”\“而”\(“則匹配”(“。

^

匹配輸入字符串的開始位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性，^也匹配“\n“或”\r“之后的位置。

$

匹配輸入字符串的結束位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性，$也匹配“\n“或”\r“之前的位置。

*

匹配前面的子表達式零次或多次。例如，zo*能匹配“z“以及”zoo“。*等價于{0,}。

+

匹配前面的子表達式一次或多次。例如，“zo+“能匹配”zo“以及”zoo“，但不能匹配”z“。+等價于{1,}。

?

匹配前面的子表達式零次或一次。例如，“do(es)?“可以匹配”does“或”does“中的”do“。?等價于{0,1}。

{n}

n是一個非負整數。匹配確定的n次。例如，“o{2}“不能匹配”Bob“中的”o“，但是能匹配”food“中的兩個o。

{n,}

n是一個非負整數。至少匹配n次。例如，“o{2,}“不能匹配”Bob“中的”o“，但能匹配”foooood“中的所有o。”o{1,}“等價于”o+“。”o{0,}“則等價于”o*“。

{n,m}

m和n均為非負整數，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}“將匹配”fooooood“中的前三個o。”o{0,1}“等價于”o?“。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。

?

當該字符緊跟在任何一個其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面時，匹配模式是非貪婪的。非貪婪模式盡可能少的匹配所搜索的字符串，而默認的貪婪模式則盡可能多的匹配所搜索的字符串。例如，對于字符串“oooo“，”o+?“將匹配單個”o“，而”o+“將匹配所有”o“。

.

匹配除“\n“之外的任何單個字符。要匹配包括”\n“在內的任何字符，請使用像”(.|\n)“的模式。

(pattern)

匹配pattern并獲取這一匹配。所獲取的匹配可以從產生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中則使用0…0…9屬性。要匹配圓括號字符，請使用“\(“或”\)“。

(?:pattern)

匹配pattern但不獲取匹配結果，也就是說這是一個非獲取匹配，不進行存儲供以后使用。這在使用或字符“(|)“來組合一個模式的各個部分是很有用。例如”industr(?:y|ies)“就是一個比”industry|industries“更簡略的表達式。

(?=pattern)

正向肯定預查，在任何匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配，也就是說，該匹配不需要獲取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)“能匹配”Windows2000“中的”Windows“，但不能匹配”Windows3.1“中的”Windows“。預查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預查的字符之后開始。

(?!pattern)

正向否定預查，在任何不匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配，也就是說，該匹配不需要獲取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)“能匹配”Windows3.1“中的”Windows“，但不能匹配”Windows2000“中的”Windows“。預查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預查的字符之后開始

(?<=pattern)

反向肯定預查，與正向肯定預查類擬，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows“能匹配”2000Windows“中的”Windows“，但不能匹配”3.1Windows“中的”Windows“。

(?

反向否定預查，與正向否定預查類擬，只是方向相反。例如“(?

x|y

匹配x或y。例如，“z|food“能匹配”z“或”food“。”(z|f)ood“則匹配”zood“或”food“。

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一個字符。例如，“[abc]“可以匹配”plain“中的”a“。

[^xyz]

負值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]“可以匹配”plain“中的”p“。

[a-z]

字符范圍。匹配指定范圍內的任意字符。例如，“[a-z]“可以匹配”a“到”z“范圍內的任意小寫字母字符。

[^a-z]

負值字符范圍。匹配任何不在指定范圍內的任意字符。例如，“[^a-z]“可以匹配任何不在”a“到”z“范圍內的任意字符。

\b

匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如，“er\b“可以匹配”never“中的”er“，但不能匹配”verb“中的”er“。

\B

匹配非單詞邊界。“er\B“能匹配”verb“中的”er“，但不能匹配”never“中的”er“。

\cx

匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一個Control-M或回車符。x的值必須為A-Z或a-z之一。否則，將c視為一個原義的“c“字符。

\d

匹配一個數字字符。等價于[0-9]。

\D

匹配一個非數字字符。等價于[^0-9]。

\f

匹配一個換頁符。等價于\x0c和\cL。

\n

匹配一個換行符。等價于\x0a和\cJ。

\r

匹配一個回車符。等價于\x0d和\cM。

\s

匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價于[ \f\n\r\v]。

\S

匹配任何非空白字符。等價于[^ \f\n\r\t\v]。

\t

匹配一個制表符。等價于\x09和\cI。

\v

匹配一個垂直制表符。等價于\x0b和\cK。

\w

匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于“[A-Za-z0-9_]“。

\W

匹配任何非單詞字符。等價于“[^A-Za-z0-9_]“。

\xn

匹配n，其中n為十六進制轉義值。十六進制轉義值必須為確定的兩個數字長。例如，“\x41“匹配”A“。”\x041“則等價于”\x04&1“。正則表達式中可以使用ASCII編碼。.

\num

匹配num，其中num是一個正整數。對所獲取的匹配的引用。例如，“(.)\1“匹配兩個連續的相同字符。

\n

標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果\n之前至少n個獲取的子表達式，則n為向后引用。否則，如果n為八進制數字（0-7），則n為一個八進制轉義值。

\nm

標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果\nm之前至少有nm個獲得子表達式，則nm為向后引用。如果\nm之前至少有n個獲取，則n為一個后跟文字m的向后引用。如果前面的條件都不滿足，若n和m均為八進制數字（0-7），則\nm將匹配八進制轉義值nm。

\nml

如果n為八進制數字（0-3），且m和l均為八進制數字（0-7），則匹配八進制轉義值nml。

\un

匹配n，其中n是一個用四個十六進制數字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版權符號（?）。

常用函數:

1.re.match開始位置匹配,沒有匹配到就返回(即使正則表達式沒有用^聲明匹配開頭)

input="入門小站"

#P分組命名

reg=re.compile(r'(?P入門)')

res=reg.match(input)

if res:

print(res.groupdict())

print(res.groups())

print(res.groups())

{'name': '入門'}

('入門',)

('入門',)

2.re.search搜索整個字符串

# 掃描整個 字符串 找到匹配樣式的第一個位置，并返回一個相應的 匹配對象。如果沒有匹配，就返回一個 None

input='''

入門小站

入門

入門教程

'''

reg=re.compile(r'入門(?:小站|教程)',re.S)

res=reg.search(input)

if res:

print(res.group())

入門小站

3.re.findall查找到字符串所有的匹配項，并返回一個list

input='''

入門小站

入門

入門教程

'''

# re.M多行模式匹配

reg=re.compile(r'^入門(?:小站|教程)$',re.M)

res=reg.findall(input)

if res:

print(res)

['入門小站', '入門教程']

4.re.split字符串分割

# split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

# maxsplit 最大的分割次數

input='''

入門

123

小站

dd

入門

'''

reg=re.compile(r'[a-z0-9]+')

res=reg.split(input)

print(res)

reg=re.compile(r'[a-z0-9]+')

res=reg.split(input,1)

print(res)

['\n入門\n', '\n小站\n', '\n入門\n']

['\n入門\n', '\n小站\ndd\n入門\n']

5. re.sub字符串替換

# 語法 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

# repl 被替換成的字符串

# count指定替換的次數

input='''

入門

123

小站

456

dd

入門

'''

reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)

res=reg.sub('11',input)

print(res)

# 替換1次

reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)

res=reg.sub('11',input,1)

print(res)

入門

11

小站

11

11

入門

?

入門

11

小站

456

dd

入門

6. re.subn

# 語法 subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

# repl 被替換成的字符串

# count指定替換的次數

# 返回結果中包含替換的次數

input='''

入門

123

小站

456

dd

入門

'''

reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)

res=reg.subn('11',input)

print(res)

('\n入門\n11\n小站\n11\n11\n入門\n', 3)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python常用正则表达式_Python3常用正则表达式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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