線性代數(shù)向量內(nèi)積

Prerequisites:

先決條件：

• Defining Vector using Numpy

  使用Numpy定義向量

Learn: how to code for outer product of two vectors using am inbuilt function in numpy library?

了解：如何使用numpy庫中的內(nèi)置函數(shù)為兩個向量的外部乘積編碼？

Syntax:

句法：

numpy.outer(Vec_1, Vec_2)

向量外積的Python代碼 (Python code for outer product of vectors)

# Linear Algebra Learning Sequence # Outer Productimport numpy as npa = np.array([2,3,4,1]) b = np.array([5,4,-6,45,7])outpro = np.outer(a,b)print('Vector A : ', a) print('Vector B : ', b) print('Outer product of Vector A and Vector B :', outpro)

Output:

輸出：

Vector A : [2 3 4 1] Vector B : [ 5 4 -6 45 7] Outer product of Vector A and Vector B : [[ 10 8 -12 90 14][ 15 12 -18 135 21][ 20 16 -24 180 28][ 5 4 -6 45 7]]

翻譯自: https://www.includehelp.com/python/outer-product-of-vectors.aspx

線性代數(shù)向量內(nèi)積

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的线性代数向量内积_向量的外积| 使用Python的线性代数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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