參考鏈接： Python中的生成器Generator

Python的生成器?

什么是生成器?

創建python迭代器的過程雖然強大，但是很多時候使用不方便。生成器是一個簡單的方式來完成迭代。簡單來說，Python的生成器是一個返回可以迭代對象的函數。?

怎樣創建生成器?

在一個一般函數中使用yield關鍵字，可以實現一個最簡單的生成器，此時這個函數變成一個生成器函數。yield與return返回相同的值，區別在于return返回后，函數狀態終止，而yield會保存當前函數的執行狀態，在返回后，函數又回到之前保存的狀態繼續執行。?

生成器函數與一般函數的不同?

一下是幾點不同：?

生成器函數包含一個或者多個yield當調用生成器函數時，函數將返回一個對象，但是不會立刻向下執行像__iter__()和__next__()方法等是自動實現的，所以我們可以通過next()方法對對象進行迭代一旦函數被yield，函數會暫停，控制權返回調用者局部變量和它們的狀態會被保存，直到下一次調用函數終止的時候，StopIteraion會被自動拋出? 舉例：?

?# 簡單的生成器函數

def my_gen():

? ? ?n=1

? ? ?print("first")

? ? ?# yield區域

? ? ?yield n

?

? ? ?n+=1

? ? ?print("second")

? ? ?yield n

?

? ? ?n+=1

? ? ?print("third")

? ? ?yield n

?

?a=my_gen()

?print("next method:")

?# 每次調用a的時候，函數都從之前保存的狀態執行

?print(next(a))

?print(next(a))

?print(next(a))

?

?print("for loop:")

?# 與調用next等價的

?b=my_gen()

?for elem in my_gen():

? ? ?print(elem)

?

使用循環的生成器?

# 逆序yield出對象的元素

def rev_str(my_str):

? ? length=len(my_str)

? ? for i in range(length-1,-1,-1):

? ? ? ? yield my_str[i]

?

for char in rev_str("hello"):

? ? print(char)?

生成器的表達式?

Python中，有一個列表生成方法，比如?

# 產生1,2,3,4,5的一個列表

[x for x in range(5)]?

如果換成[]換成()，那么會成為生成器的表達式。?

(x for x in range(5))?

具體使用方式：?

a=(x for x in range(10))

b=[x for x in range(10)]

# 這是錯誤的，因為生成器不能直接給出長度

# print("length a:",len(a))

?

# 輸出列表的長度

print("length b:",len(b))

?

b=iter(b)

# 二者輸出等價，不過b是在運行時開辟內存，而a是直接開辟內存

print(next(a))

print(next(b))??

為什么使用生成器?

更容易使用，代碼量較小內存使用更加高效。比如列表是在建立的時候就分配所有的內存空間，而生成器僅僅是需要的時候才使用，更像一個記錄代表了一個無限的流。如果我們要讀取并使用的內容遠遠超過內存，但是需要對所有的流中的內容進行處理，那么生成器是一個很好的選擇，比如可以讓生成器返回當前的處理狀態，由于它可以保存狀態，那么下一次直接處理即可。流水線生成器。假設我們有一個快餐記錄，這個記錄的地4行記錄了過去五年每小時售出的食品數量，并且我們要把所有的數量加在一起，求解過去5年的售出的總數。假設所有的數據都是字符串，并且不可用的數字被標記成N/A。那么可以使用下面的方式處理：?

with open('sells.log') as file:

? ? pizza_col = (line[3] for line in file)

? ? per_hour = (int(x) for x in pizza_col if x != 'N/A')? # 使用生成器進行自動迭代

? ? print("Total pizzas sold = ",sum(per_hour))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[转载] Python的生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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