參考鏈接： Python輸入和C++, Java速度對比

理論上，python的確比C/C++慢（我對Java的開發沒有經驗，無法評論）。這一點不用質疑。 C/C++是編繹語言，直接使用的是機器指令，而python總是跑在的虛擬機上， 把一個邏輯直接轉換為機器指令，和把同樣的邏輯轉換為字節碼，然后再轉換為機器碼來執行相比， 總是要高上一大截，這一點，有各種各樣的性能報告，我沒有必要，也沒有必要去做出這樣一個報告來， 我記得大概的數值是一到兩個數量級，用C++的話來說，這就是所謂的抽象懲罰。?

但實踐上，并非這么簡單。 現實開發者領域，總是新手遠多于高手，而從新手轉為高手的時間相比，C/C++使用者花費的時間要比Python使用者多的多，保守的估計是5~10倍。?

這有兩方面原因，一方面， C/C++（尤其是C++）的確是“博大精深”，而且總是有無窮無盡的細節，如果你是一個真正的開發者，你就會明白，實際上，就完全精通C/C++編繹器的選項，就足夠學兩門python了（一點都不夸張，我遇到很多做兩三年的C++開發者，遇到一個編譯或者鏈接問題都一籌莫展），而編繹器僅僅是C++開發過程中的最后一環而已，你可以不懂，但你總得要花時間去弄懂，因為，作為一個開發者，這是每天都要面對的問題，否則你給別人一個什么東西，像python一樣，給個源文件？：）等你搞懂了指針，搞懂了數組，你還得搞懂指針與數組之間微妙的關系，等你搞懂了引用，你又不得不搞清引用與指針的區別，等你弄清了static 不同的用法，你又得明白vector> 與vector > 是不一樣的，盡管只是小小一個空格，然后呢？學習STL（不要告訴我你在C++直接不用STL開發應用），實際上STL對于現實應用來說，太差強人意了，如要你常做字符處理，你就明白我說的是什么了，然后Boost?然后…，終于有一天，你可以開始真正做應用了，一年過去了？：） 另一方面，C++的開發經歷絕對是充滿荊棘和驚喜，以及沮喪，等你達到C/C++的自由王國，你一定是身經百戰，但腦袋中還是有一個弦在緊繃，因為，一不留神，你就又得沒日沒夜的與奇妙的錯誤作戰，這就是C++的開發感受。而且，C/C++的編碼風格問題，一直是開發中充滿爭議的問題，我見過太多的關于風格問題的，毫無意義的爭吵，但是很極少見到最終哪一種風格會令人每個人信服。?

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說說python吧，學習過程是這樣的，數據類型是如此面向問題，沒有了令人討論的unsigned , short , long,這種這輩子我都不愿弄懂的修飾， 類型連同支持的操作是如此的易懂，一旦你明白了，從Sequence / Mapping緯上看問題，很容易區分list與dict，一旦你明白了Imutable與mutable的意義，你就很容易猜到，tuple與list ,set與frozenset, 的不同方法，一旦明白了list 的inplace-op與string的 non-inplace-op實現，就很容易猜到方法的使用方式，另一方面，符合現實問題的邏輯表達式，通用的len， 簡潔的 a, b = b,a,讓你覺得一切井然有序，而且簡單明晰。強大而廣泛且標準庫，都把問題與實現的距離接近到了可以動手的距離。語法中相當部分約束，減少了不必要語言風格爭論（私下認為，那怕是一個最難看的固定語法都比臨時去決策如何去用來的好），這也加速了開發的步伐，況且還有一個風格標準建議在PEP中。阿里云服務器1核2G低至89元/年，阿里云官活動網址：https://dashi.aliyun.com/site/yun/aliyun?

現實中，我不相信一個三個月或六個月的應用項目，使用python會比使用C++/C開發出來的系統慢。因為，開發者總是人， 擁有同樣開發年限的C++/C程序員與python程序員對語言精通的程序是截然不同的，特別情況下，python程序員是已經真正進入了經驗積累期，而可能C++/C程序員才剛剛有了開發的感覺。如果可以做這樣一個實驗，真實的情況，可能是這樣的，python開發者，早就完成系統測試，著手進行性能的優化，考慮使用C/C++替換部分性能的瓶頸，而C/C++程序可能為集成測試的不完整在正在惴惴不安，信號是，由于程序員的技能問題，項目可能要延期。?

附：python與c語言運行效率對比?

Python是個非常流行的解釋型腳本語言。C是一個非常流行的編譯語言。由于其編譯的性質，導致C一般比Python要快，但是它是更底層的。相對的，Python編程更加快速和簡單。譯者注：在目前最權威的TIOBE編程語言排行榜上，Python和C語言分處榜上第6和第2的高位，在腳本語言和編譯語言中分別坐著第二把交椅（第一把交椅分別是PHP和Java）。?

問題在于，Python程序（在沒有輸入的情況下）運行時所額外花費的時間相對C而言是否更加劃算，以及運行時所用的時間是否比編程時間更加重要。?

系統程序?

我決定建立一個簡單的程序，該程序可以處理以下公式的計算：?

{ x + y = 14?

{ x^2 + y^2 = 100 我很快用Python寫了一遍，找到了答案。然后，我將其翻譯成C語言。我知道，在C語言中的同一程序會花費比Python更多一些的代碼，但是這并非是我所注意的問題。在繼續之前，讓我們看看代碼：?

Python:?

x = 1 while x <= 14: y = 14 - x print str(x) + “|” + str(y) if x2 + y2 == 100: print “match” x = x + 1?

C:?

#include (<)stdio.h(>) int main() { int x, y, t; for (x = 1; x <= 14; x++) { y = 14 - x; printf("%d|%dn", x, y); if ((xx) + (yy) == 100) printf(“matchn”); } return 0; } 我總是聽說C語言永遠是最快的語言之一。在命令端口運行這兩個程序，我并沒看出這兩個的運行速度有任何差別。所以我打開Ubuntu的命令端口，并輸入如下代碼：?

time ./a.out （time指令，緊跟著可以脫離time指令而單獨運行的普通指令，運行指令并計時——很明顯，這里的測試對象是C程序。）我得到0.001秒real time（真實用時），而user time（用戶用時）和system time（系統用時）都是0。?

接下來是Python： time python system.py 結果有些嚇人：0.017秒real time，0.012秒user time，0.004秒system time。?

當然了，real time的差別畢竟只有16毫秒，不過在長時間運行大量運算的大系統下這個差別就很明顯了。?

百萬程序 我決定將這個設想付諸現實。我寫了另一個程序，這個程序將0到1000000之間的所有整數，包括0，依次print輸出。當然這和我之前提到的大量運算的情況還是不同的，不過還是給了計算機比較多一些需要print的內容。?

Python:?

i = 0 while i (<) 1000000 print i i = i + 1?

C:?

#include (<)stdio.h(>) int main () { int i; for (i = 0; i <> printf ("%dn", i); return 0; }?

然后是測試結果：?

C:?

real 0m24.625s user 0m0.652s sys 0m2.240s?

Python:?

real 0m29.805s user 0m1.984s sys 0m1.812s 結論?

我承認，每個語言都有其優勢和弱點。但從以上結果看來，我只會在像上面這些小程序這樣快捷的編程中，或為C程序建立原型的時候才會用Python，而在運行花費時間更重要的任務中，我無疑會選擇C語言。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[转载] python与c/c++相比有哪些优势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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