練習一：假設你獲取到了2017年內地電影票房前20的電影（列表a）和電影票房數據（列表b），那么如何更加直觀的展示該數據？

a = ["戰狼2","速度與激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","變形金剛5：最后的騎士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盜5：死無對證","金剛：骷髏島","極限特工：終極回歸","生化危機6：終章","乘風破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大鬧天竺","金剛狼3：殊死一戰","蜘蛛俠：英雄歸來","悟空傳","銀河護衛隊2","情圣","新木乃伊",]

b = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib

"""繪制條形圖"""

font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}

matplotlib.rc('font', **font) # 使支持中文

x = ["戰狼2","速度與激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","變形金剛5：最后的騎士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盜5：死無對證","金剛：骷髏島","極限特工：終極回歸","生化危機6：終章","乘風破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大鬧天竺","金剛狼3：殊死一戰","蜘蛛俠：英雄歸來","悟空傳","銀河護衛隊2","情圣","新木乃伊",]

y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 設置圖形大小

# plt.bar(range(len(x)), y, width=0.3) # 繪制條形圖，線條寬度

plt.barh(range(len(x)), y, height=0.3, color='orange') # 繪制橫著的條形圖,橫著的用height控制線條寬度

# 設置字符串到x軸

plt.yticks(range(len(x)),x)

plt.grid(alpha=0.3) # 添加網格

plt.ylabel('電影名稱')

plt.xlabel('票房')

plt.title('票房前20的電影')

plt.show()

效果圖

練習二：假設知道了列表a中電影分別在2017-09-14(b_14)，2017-09-15(b_15)，2017-09-16(b_16)三天的票房，為了展示列表中電影本身的票房以及同其它電影的數據對比情況，應該如何更加直觀的呈現數據？

a = ["猩球崛起3：終極之戰","敦刻爾克","蜘蛛俠：英雄歸來","戰狼2"]

b_16 = [15746,312,4497,319]

b_15 = [12357,156,2045,168]

b_14 = [2358,399,2358,362]

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib

font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}

matplotlib.rc('font', **font) # 使支持中文

a = ["猩球崛起3：終極之戰","敦刻爾克","蜘蛛俠：英雄歸來","戰狼2"]

b_16 = [15746,312,4497,319]

b_15 = [12357,156,2045,168]

b_14 = [2358,399,2358,362]

bar_width = 0.2 # 繪制多個條形圖，這里不能大于0.3

# 讓后兩個條形，向后移動一個bar_width

x_14 = list(range(len(a)))

x_15 = [i+bar_width for i in x_14]

x_16 = [i+2*bar_width for i in x_14]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 設置圖形大小

plt.xticks(x_15, a) # 設置x軸刻度

plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label='9月14日')

plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label='9月15日')

plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label='9月16日')

plt.legend() # 設置圖例

plt.xlabel('電影名稱')

plt.ylabel('票房/萬')

plt.title('對比票房')

plt.savefig('./02.png')

plt.show()

效果圖

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持我們。

時間： 2019-08-08

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python绘制条形图例题_python matplotlib库绘制条形图练习题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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