概述

對(duì)于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是數(shù)據(jù)入庫時(shí)間長(zhǎng)。特別像報(bào)表系統(tǒng)，每天花費(fèi)在數(shù)據(jù)導(dǎo)入上的時(shí)間可能會(huì)長(zhǎng)達(dá)幾個(gè)小時(shí)或十幾個(gè)小時(shí)之久。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫插入性能是很有意義的。

其實(shí)最有效的辦法是：合并+事務(wù)+有序數(shù)據(jù)進(jìn)行INSERT操作。下面用實(shí)驗(yàn)來測(cè)試說明一下。

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1、 一條SQL語句插入多條數(shù)據(jù)

常用的插入語句如：

INSERT INTO `t1` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO `t1` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改成：

INSERT INTO`t1`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`) VALUES('0','userid_0','content_0',0),('1','userid_1','content_1',1);

修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事務(wù)讓日志)減少了，降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率，從而提高效率。通過合并SQL語句，同時(shí)也能減少SQL語句解析的次數(shù)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)腎O。

這里提供一些測(cè)試對(duì)比數(shù)據(jù)，分別是進(jìn)行單條數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與轉(zhuǎn)化成一條SQL語句進(jìn)行導(dǎo)入，分別測(cè)試1百、1千、1萬條數(shù)據(jù)記錄。

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2、 在事務(wù)中進(jìn)行插入處理

把插入語句放到一個(gè)事務(wù)里面：

START TRANSACTION;INSERT INTO `t1` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO `t1` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);...COMMIT;

使用事務(wù)可以提高數(shù)據(jù)的插入效率，這是因?yàn)檫M(jìn)行一個(gè)INSERT操作時(shí)，MySQL內(nèi)部會(huì)建立一個(gè)事務(wù)，在事務(wù)內(nèi)才進(jìn)行真正插入處理操作。通過使用事務(wù)可以減少創(chuàng)建事務(wù)的消耗，所有插入都在執(zhí)行后才進(jìn)行提交操作。

這里也提供了測(cè)試對(duì)比，分別是不使用事務(wù)與使用事務(wù)在記錄數(shù)為1百、1千、1萬的情況。

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3、數(shù)據(jù)有序插入

數(shù)據(jù)有序的插入是指插入記錄在主鍵上是有序排列，這里假設(shè)datetime是記錄的主鍵：

INSERT INTO`t1`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`) VALUES('1','userid_1','content_1',1); INSERT INTO`t1`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`) VALUES('0','userid_0','content_0',0); INSERT INTO`t1`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`) VALUES('2','userid_2','content_2',2);

修改成：

INSERT INTO`t1`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`) VALUES('0','userid_0','content_0',0); INSERT INTO`t1`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`) VALUES('1','userid_1','content_1',1); INSERT INTO`t1`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`) VALUES('2','userid_2','content_2',2);

由于數(shù)據(jù)庫插入時(shí)，需要維護(hù)索引數(shù)據(jù)，無序的記錄會(huì)增大維護(hù)索引的成本。我們可以參照innodb使用的B+tree索引，如果每次插入記錄都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且對(duì)索引調(diào)整較小；如果插入的記錄在索引中間，需要B+tree進(jìn)行分裂合并等處理，會(huì)消耗比較多計(jì)算資源，并且插入記錄的索引定位效率會(huì)下降，數(shù)據(jù)量較大時(shí)會(huì)有頻繁的磁盤操作。

下面提供隨機(jī)數(shù)據(jù)與順序數(shù)據(jù)的性能對(duì)比，分別是記錄為1百、1千、1萬、10萬、100萬。

從測(cè)試結(jié)果來看，該優(yōu)化方法的性能有所提高，但是提高并不是很明顯。

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性能綜合測(cè)試：

這里提供了同時(shí)使用上面三種方法進(jìn)行INSERT效率優(yōu)化的測(cè)試。

從測(cè)試結(jié)果可以看到，合并數(shù)據(jù)+事務(wù)的方法在較小數(shù)據(jù)量時(shí)，性能提高是很明顯的，數(shù)據(jù)量較大時(shí)(1千萬以上)，性能會(huì)急劇下降，這是由于此時(shí)數(shù)據(jù)量超過了innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁盤讀寫操作，性能下降較快。而使用合并數(shù)據(jù)+事務(wù)+有序數(shù)據(jù)的方式在數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級(jí)以上表現(xiàn)依舊是良好，在數(shù)據(jù)量較大時(shí)，有序數(shù)據(jù)索引定位較為方便，不需要頻繁對(duì)磁盤進(jìn)行讀寫操作，所以可以維持較高的性能。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据有序_详解数据库插入性能优化：合并+事务+有序数据进行INSERT操作的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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