我聽說pipenv9.0.2已經(jīng)發(fā)布，啟動時(shí)間有了很大的改進(jìn)。

我很快就試了一下，但我覺得并不快。所以我用Python3.7的新特性來研究它。

在本文中，我將介紹該特性以及如何使用它。

啟動時(shí)間≒導(dǎo)入時(shí)間

例如，pipenv -h 的執(zhí)行時(shí)間比顯示幫助消息的時(shí)間長得多。

一般來說，當(dāng)應(yīng)用程序啟動時(shí)，會有一些啟動過程，比如加載環(huán)境變量或配置文件。

對于Python應(yīng)用程序，導(dǎo)入模塊占用了大部分啟動時(shí)間。例如，pipenv --version 花費(fèi)了大約800ms，而import pipenv 花費(fèi)了700ms。

顯示模塊的導(dǎo)入時(shí)間

Python 3.7有新的特性來顯示導(dǎo)入模塊的時(shí)間。

這個(gè)特性是通過 -X importtime 選項(xiàng)或 PYTHONPROFILEIMPORTTIM 環(huán)境變量來啟用的。

例如，您可以利用以下命令來測試pipenv的導(dǎo)入時(shí)間：

或

這里是一個(gè)pipenv --version輸出結(jié)果的例子 。

研究導(dǎo)入時(shí)間

在輸出的最后面，你會看到這些行:

在最后一行，579479表示 import pipenv 需要579479us。

在導(dǎo)入pipenv的同時(shí)，還導(dǎo)入了許多其他模塊。從上面的示例中，您可以看到 pipenv 導(dǎo)入了pipenv.cli。子導(dǎo)入以2個(gè)空格縮進(jìn)。

再看最后一行。507表示運(yùn)行pipenv模塊時(shí)只需要507us。579479-507=578972us用于子導(dǎo)入。

找出緩慢的部分

我們來從輸出中找到緩慢子樹。我選取了幾行。

pkg_resources

如您所見，導(dǎo)入pkg_resources 很緩慢。

但令人驚訝的是，pkg_resources沒有進(jìn)行縮進(jìn)；它不是pipenv的子導(dǎo)入。

這意味著pkg_resources是由pipenv腳本而不是模塊導(dǎo)入的。

壞消息: 導(dǎo)入pkg_resources很慢。這是一個(gè)已知的問題，在不破壞向后兼容性的情況下很難修復(fù)。

好消息: 您可以避免導(dǎo)入pkg_resources!

在安裝了wheel之后，pip會對它進(jìn)行構(gòu)建并從構(gòu)建包進(jìn)行安裝。

從wheel (.whl)和源碼包(.tar.gz)安裝是不同的過程。

從wheel安裝時(shí)，腳本中不使用pkg_resources:

IPython

看下面的部分.

pipenv導(dǎo)入dotenv, dotenv再導(dǎo)入 dotenv.ipython,它再導(dǎo)入IPython。

這就是為什么pipenv在我的環(huán)境中開始很慢; 我已經(jīng)安裝了IPython。

但是為什么要導(dǎo)入IPython呢?我閱讀了dotenv源碼，發(fā)現(xiàn)它是用于IPython擴(kuò)展的。

當(dāng)然，pipenv和許多dotenv用戶并不使用IPython擴(kuò)展。

我向dotenv提交了一個(gè)推送請求,建議dotenv根據(jù)需要導(dǎo)入IPython。

由于pipenv有自己的dotenv副本，所以我向pipenv提交了完全刪除dotenv.ipython的推送請求。

結(jié)論

我可以將 pipenv--version 的時(shí)間從800ms減少到500ms。

導(dǎo)入時(shí)間分析是研究和優(yōu)化應(yīng)用程序啟動時(shí)間的好方法。

總結(jié)

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