日常工作中，如果有數據庫權限，那么在oracle中提取數據、在Python中處理是比較方便的。Python也提供了一個庫專門操縱數據庫。今天就專門來講講如何在Python中操作數據庫。

準備工作

需要工具：oracle、PL/SQL、Python

import cx_Oracle

如果用anaconda prompt直接安裝的話，可能會出現錯誤。最好在網站cx-Oracle下載對應版本(我下載的如下)：

下載好之后，直接點擊安裝包按照提示安裝即可。然后在anaconda里import。

SQL語言

先來復習一下幾個簡單的sql語句吧：

select * from table1 #查詢table1的所有數據

create table test_table( name varchar(20), score number) #創建表test_table，包含name、score兩列

insert into test_table(name,score) values('zoe',80) #插入一行數據

連接&操作數據庫連接數據庫

import cx_Oracle

import os

os.environ['NLS_LANG']='SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #設置語言環境

db = cx_Oracle.connect('username','password','database') #連接數據庫 用戶名、密碼、數據庫名

cursor = db.cursor()

connect里填的，如下：創建表

create_table = """

create table py_table(

name varchar(20),

score number

)

""" #字符串里寫SQL語句，用三個雙引號括起來

create_flag = cursor.execute(create_table) #執行該SQL語句

運行完這兩句，可以在數據庫里看到新的表(如果沒有，可能要刷新或者重啟一下數據庫)。插入數據

insert_data1 = """

insert into py_table(name,score) values('zoe',80)

"""

cursor.execute(insert_data1) #執行SQL語句

db.commit() #提交插入多條數據

scores = {

'Tom':100,

'Lily':60,

'Emily':85

}

#第一種 循環

for i in scores.items(): #遍歷scores字典的鍵、值

cursor.execute('insert into py_table(name,score) values(:1,:2)',i) #i是一個元組，包含2個元素

#目前查到的方法，只能把所有列名寫出來，然后：1、：2、、、、傳入數據。

db.commit() #提交執行

#第二種 多條插入

scores1 = [(i,n) for i,n in scores.items()]

cursor.executemany('insert into py_table values(:1,:2)',scores1) # scores1是列表，里面是元組

db.commit() #提交執行

用executemany的速度會比第一種循環的要快，特別是數據多的時候。查詢數據

sql1 = cursor.execute('select * from py_table') #查詢數據

data1 = pd.DataFrame(sql1.fetchall()) #fetchall為取所有數據

data2 = sql1.fetchmany(10) #取10條數據綁定變量查詢

有時候查詢的條件是變化的，就需要用到綁定變量。

#查詢zoe的數據

sql = cursor.execute("""select * from py_table where name=:name""",name='zoe') #:name為綁定變量

data = sql.fetchall()

#in查詢

sql = cursor.execute("""select * from py_table where name in (:1,:2,:3)""",['zoe','Tom','Lily'])

data = sql.fetchall()

今天的連接Oracle數據庫學會了嗎？當然還有連接Mysql數據庫，不過使用的庫不一樣，大家可以自行百度。

用Python插入數據庫的時候，一定要注意數據的格式，如果與Oracle表的字段格式不匹配，就會出錯。

不過使用Python連接數據庫，最大的用處還是能方便在數據庫查詢數據，并且直接在Python中編程處理清洗了。

專欄列表

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python excel导入oracle数据库_【Python代替Excel】12：Python操作oracle数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。