Python 這門語言最大的優點之一就是語法簡潔，好的代碼就像偽代碼一樣，干凈、整潔、一目了然。但有時候我們寫代碼，特別是 Python 初學者，往往還是按照其它語言的思維習慣來寫，那樣的寫法不僅運行速度慢，代碼讀起來也費盡，給人一種拖泥帶水

的感覺，過段時間連自己也讀不懂。

《計算機程序的構造和解釋》的作者哈爾·阿伯爾森曾這樣說：“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.”

要寫出 Pythonic(優雅的、地道的、整潔的)代碼，還要平時多觀察那些大牛代碼，Github 上有很多非常優秀的源代碼值得閱讀，比如：requests、flask、tornado，筆者列舉一些常見的 Pythonic 寫法，希望能給你帶來一點啟迪。

1、變量交換

大部分編程語言中交換兩個變量的值時，不得不引入一個臨時變量：

>>>?a=?1

>>>?b=?2

>>>?tmp=?a

>>>?a=?b

>>>?b=?tmp

pythonic

>>> a, b = b, a

2、循環遍歷區間元素

foriin[0,1,2,3,4,5]:

(printi)

# 或者

foriinrange(6):

(printi)

pythonic

foriinxrange(6):

(printi)

xrange 返回的是生成器對象，生成器比列表更加節省內存，不過需要注意的是 xrange 是 python2 中的寫法，python3 只有 range 方法，特點和 xrange 是一樣的。

3、帶有索引位置的集合遍歷

遍歷集合時如果需要使用到集合的索引位置時，直接對集合迭代是沒有索引信息的，普通的方式使用：

colors=?['red','green','blue','yellow']

foriinrange(len(colors)):

print(i,'--->',colors[i])

pythonic

fori,color?inenumerate(colors):

print(i,'--->',color)

4、字符串連接

字符串連接時，普通的方式可以用 + 操作

names=?['raymond','rachel','matthew','roger',

'betty','melissa','judith','charlie']

s=?names[0]

forname?innames[1:]:

s+=?', '+?name

print(s)

pythonic

print (', '.join(names))

join 是一種更加高效的字符串連接方式，使用 + 操作時，每執行一次+操作就會導致在內存中生成一個新的字符串對象，遍歷8次有8個字符串生成，造成無謂的內存浪費。而用 join 方法整個過程只會產生一個字符串對象。

5、打開/關閉文件

執行文件操作時，最后一定不能忘記的操作是關閉文件，即使報錯了也要 close。普通的方式是在 finnally 塊中顯示的調用 close 方法。

f=?open('data.txt')

try:

data=?f.read()

finally:

f.close()

pythonic

withopen('data.txt')asf:

data=?f.read()

使用 with 語句，系統會在執行完文件操作后自動關閉文件對象。

6、列表推導式

能夠用一行代碼簡明扼要地解決問題時，絕不要用兩行，比如

result=?[]

foriinrange(10):

s=?i*2

result.append(s)

pythonic

[i*2 for i in xrange(10)]

與之類似的還有生成器表達式、字典推導式，都是很 pythonic 的寫法。

7、善用裝飾器

裝飾器可以把與業務邏輯無關的代碼抽離出來，讓代碼保持干凈清爽，而且裝飾器還能被多個地方重復利用。比如一個爬蟲網頁的函數，如果該 URL 曾經被爬過就直接從緩存中獲取，否則爬下來之后加入到緩存，防止后續重復爬取。

defweb_lookup(url,saved={}):

ifurl?insaved:

returnsaved[url]

page=?urllib.urlopen(url).read()

saved[url]=?page

returnpage

pythonic

importurllib#py2

#import urllib.request as urllib # py3

defcache(func):

saved=?{}

defwrapper(url):

ifurl?insaved:

returnsaved[url]

else:

page=?func(url)

saved[url]=?page

returnpage

returnwrapper

defweb_lookup(url):

returnurllib.urlopen(url).read()

用裝飾器寫代碼表面上感覺代碼量更多，但是它把緩存相關的邏輯抽離出來了，可以給更多的函數調用，這樣總的代碼量就會少很多，而且業務方法看起來簡潔了。

8、合理使用列表

列表對象(list)是一個查詢效率高于更新操作的數據結構，比如刪除一個元素和插入一個元素時執行效率就非常低，因為還要對剩下的元素進行移動

names=?['raymond','rachel','matthew','roger',

'betty','melissa','judith','charlie']

names.pop(0)

names.insert(0,'mark')

pythonic

fromcollectionsimportdeque

names=?deque(['raymond','rachel','matthew','roger',

'betty','melissa','judith','charlie'])

names.popleft()

names.appendleft('mark')

deque 是一個雙向隊列的數據結構，刪除元素和插入元素會很快

9、序列解包

p=?'vttalk','female',30,'python@qq.com'

name=?p[0]

gender=?p[1]

age=?p[2]

email=?p[3]

pythonic

name, gender, age, email = p

10、遍歷字典的 key 和 value

方法一速度沒那么快，因為每次迭代的時候還要重新進行hash查找 key 對應的 value。

方法二遇到字典非常大的時候，會導致內存的消耗增加一倍以上

# 方法一

forkind:

print(k,'--->',d[k])

# 方法二

fork,vind.items():

print(k,'--->',v)

pythonic

fork,vind.iteritems():

print(k,'--->',v)

iteritems 返回迭代器對象，可節省更多的內存，不過在 python3 中沒有該方法了，只有 items 方法，等值于 iteritems。

當然還有很多 pythonic 寫法，在此不再一一列舉，說不定有第二期，歡迎留言。覺得不錯就zan一個吧 (^o^)/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python伪代码书写规范_代码这样写更优雅（Python 版）(转载)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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