1、Librosa

import librosa

filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"

y,sr = librosa.load(filepath)

mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 )

返回結構為(13,None)的np.Array，None表示任意數量

2、python_speech_features

from python_speech_features import mfcc as pmfcc

filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"

(rate,sig) = wav.read(filepath)

amfcc = pmfcc( sig, rate ).T

返回結構為(None,13)的np.Array，通過 .T 可轉為(13,None)

3、這兩種方式的mfcc還是有明顯的區別的，上面兩個子圖是從（1）Librosa得到的 mfcc[0] 和 mfcc[1]，下面的是（2）python_speech_features得到的 amfcc[0] 和 amfcc[1]

以上這篇對Python使用mfcc的兩種方式詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: 對Python使用mfcc的兩種方式詳解

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/249433.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的运用python的方式_对Python使用mfcc的两种方式详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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