作者 | 悟空聊架構

來源 |?悟空聊架構

韓信點兵的成語來源淮安民間傳說。常與多多益善搭配。寓意越多越好。我們來看下主公劉邦和韓信大將軍的對話。

劉邦：“你覺得我可以帶兵多少？”

韓信：“最多十萬。”

劉邦不解的問：“那你呢？”

韓信自豪地說：“越多越好，多多益善嘛！

假如劉邦現在給了韓信一千個士兵，需要大致均勻分成三組。士兵的編號是六位數，從 1-100000 隨機分配。比如第一個士兵的值是 245，第二個士兵的編號是 82593，其他士兵類似。那么如何對士兵進行分配呢？

劉邦：韓將軍，你看這些士兵怎么分配好呢？

韓信：這還不簡單，我的一技能就能搞定。

一技能：哈希算法

分組

韓信的一技能哈希算法：將士兵的編號 num 值當做一個哈希值，再和總做小組數 N 做取余操作，得出的結果在 0 到 N - 1 之間，這個士兵就屬于那個組。

如下圖所示，每來一個士兵都有一個六位的 hash 值（也可以稱作編號），然后被韓信用除以 3 取余數的方式分配到三個組。比如第一組中的編號為 123456 的士兵，除以 3 之后，整除，余數為 0，所以分配到第一組。

哈希算法

查找士兵

現在已經分好組了，假如想找到編號為 666666 的士兵該怎么找？首先將 666666 除以 3，得到余數 0，說明在第一個組，然后去第一個組里面找就可以了。

這里有小伙伴可能會問，為什么不是把所有士兵放到一個組？

因為一個組太大了，影響行軍速度。映射到互聯網架構中，就是通過增加節點從而減小單節點的負載壓力。

哈希分組弊端

劉邦看了這個一技能后，大呼：

韓將軍真是厲害。

哈希算法看起來很完美，那我再給你五百士兵，需要分成四個組怎么辦？

這時，韓信的副將說話了：

這還不簡單，再用 4 取余不就好了嗎？

劉邦摸著下巴思索片刻后，對副將說：

這個方案可行，但很多士兵都被重新分組了，剛剛建立的團隊友情就被分解了。

我們來看下劉邦為什么覺得方案不可行。

比如原來分配到一組的編號為 3 的士兵，當分成四組的時候，通過公式計算：3%4=3，所以會分配到到第四組。

依次類推，會發現很多士兵進行了重新分配，只有小部分不會變換分組，比如 1，2，12 不會被重新分組。

韓信對著劉邦點點頭，對著主公說道：

主公，您說得沒錯，這就是我的一技能的弱點所在。

不過我還有一個技能：一致性哈希。

二技能：一致性哈希

哈希環

一致性哈希算法也用了取模運算，但是它與哈希算法不同的地方：

• 哈希算法：對節點的數量進行取模運算。

• 一致性哈希算法：對 2^32 進行取模運算。

可以想象一下，一致性哈希算法，是將整個哈希值空間組成了一個虛擬的圓環，也就是哈希環。

如下圖，把 3 個組映射到固定大小為 2^32 的哈希環中。三個組一共將整個環分成了三個區域，C-A（第一組）、A-B（第二組）、B-C（第三組）。如下圖所示：

分成三組

• 第一組負責存儲落在 C-A 區間內的數據。

• 第二組負責存儲落在 A-B 區間內的數據。

• 第三組負責存儲落在 B-C 區間內的數據。

士兵分配

假定編號為 9527 的士兵，進行哈希運算后，落到 C-A 區域。如下圖所示：

士兵所站位置

第二步，讓這個士兵順時針往前走，遇到的第一個節點 A 就是他所在的組了。如下圖所示:

順時針遇到第一個節點

增加分組

目前三個節點的時候，假定編號為 89757 的士兵經過哈希運算后，分配到了 B-C 區域（第三組），也就是屬于 C 節點管控。如下圖所示：

屬于 C 節點

回到劉邦剛問的問題，如果分組變成四組，該怎么進行士兵分配。

如下圖所示，增加一個節點 D，原來的區域 B-C 變成了區域 B-D（第三組） 和 D-C（第四組）。

增加 D 節點

那么這名士兵屬于哪個節點管控呢？如下圖所示，士兵順時針往前走，先走到了 D 節點，所以屬于 D 節點管控。雖然還是屬于第三組，但是這名士兵的領導者已經變了：由 C 變成了 D。

領導者變了

從上面的變化來看，只有 B-C 區域中的部分數據會進行遷移：B-D 之間的數據會由 C 節點遷移到 D 節點。

而其他數據不受影響，也不用進行遷移。而且節點越多，需要遷移的數據就越少。這就是多多益善了~

劉邦看了后，大贊韓信：

不虧是大將軍，蕭何當時月下追你，值了！

哈希環缺陷

蕭何看了韓信畫的哈希環后，覺得有些不對勁，思索片刻后，對韓信說：

將軍，你這個哈希環上的節點分布不太均勻啊，你看第三組和第四組的的區域好小啊。

蕭何說得沒錯，確實存在這個問題，放到互聯網架構中，就存在如下問題：

節點分布不均勻，導致業務對節點的訪問冷熱不均。

韓信眼中充滿著贊賞，知我者莫若蕭何。然后胸有成竹地說道：

你說得沒錯，不過我還有一個技能，虛擬節點映射。

三技能：虛擬節點

一般虛擬節點比物理節點要多，并相對均勻地分布在哈希環上。如下圖所示，12 個虛擬節點 N1~N12，相對均勻地分布在虛擬節點上。如果有士兵屬于 N2/N3/N4 中的某一個，都會重新映射到 A 節點，依次類推，N5/N6/N7 屬于 B 節點的虛擬節點映射。

虛擬節點

我們來看下蕭何的提出的問題，真實的 B-D 區域比較小，用虛擬節點后，N5/N6/N7 屬于 B 節點，N8/N9/N10 屬于 D 節點，他們分到的虛擬節點一樣多，而且區域大致相等。所以士兵的分配也比較均勻。

蕭何看了韓信的三技能后，直呼：妙哉妙哉！

總結

本篇通過韓信點兵的故事，然后從故事中衍生出劉邦、韓信、蕭何的對話，來講解士兵的分組的問題。現在對故事中的知識點做一個總結：

• 哈希算法會帶來增加或刪除節點時，數據遷移量太大的問題。

• 一致性哈希算法降低了數據遷移量。

• 節點較少，哈希環上每個節點實際占據的區間大小不一，最終導致業務對節點的訪問冷熱不均。

• 引入虛擬節點映射解決了分布不均問題。

• 節點越多時，使用哈希算法時，需要遷移的數據就越多，而使用一致性哈希算法，遷移的數據就越少。
  

• 一致性哈希算法本質上是一種路由尋址算法，適合簡單的路由尋址場景。
  

• 一致性哈希算法常用在負載均衡的架構設計中。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的韩信大招：一致性哈希的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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