本文收集了一些 Redis 使用中經常遇到的一些問題，和與之相對應的解決方案，這些內容不但會出現(xiàn)在實際工作中，也是面試的高頻問題，接下來一起來看。

緩存雪崩

緩存雪崩是指在短時間內，有大量緩存同時過期，導致大量的請求直接查詢數(shù)據庫，從而對數(shù)據庫造成了巨大的壓力，嚴重情況下可能會導致數(shù)據庫宕機的情況叫做緩存雪崩。

我們先來看下正常情況下和緩存雪崩時程序的執(zhí)行流程圖，正常情況下系統(tǒng)的執(zhí)行流程如下圖所示：

緩存雪崩的執(zhí)行流程，如下圖所示：

以上對比圖可以看出緩存雪崩對系統(tǒng)造成的影響，那如何解決緩存雪崩的問題？

緩存雪崩的常用解決方案有以下幾個。

加鎖排隊

加鎖排隊可以起到緩沖的作用，防止大量的請求同時操作數(shù)據庫，但它的缺點是增加了系統(tǒng)的響應時間，降低了系統(tǒng)的吞吐量，犧牲了一部分用戶體驗。

加鎖排隊的代碼實現(xiàn)，如下所示：

// 緩存 key String cacheKey = "userlist"; // 查詢緩存 String data = jedis.get(cacheKey); if (StringUtils.isNotBlank(data)) {// 查詢到數(shù)據，直接返回結果r

總結

以上是生活随笔為你收集整理的案例：Redis 问题汇总和相关解决方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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