做積極的人，而不是積極廢人！

有很多人問過我要過Kafka相關(guān)的面試題，我一直懶得整理，這幾天花了點時間，結(jié)合之前面試被問過的、別人咨詢過的、我會問別人的進行了相關(guān)的整理，也就幾十題，大家花個幾分鐘看看應(yīng)該都會。面試題列表如下：

• Kafka的用途有哪些？使用場景如何？

• Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸縮又指什么

• Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別代表什么？

• Kafka中是怎么體現(xiàn)消息順序性的？

• Kafka中的分區(qū)器、序列化器、攔截器是否了解？它們之間的處理順序是什么？

• Kafka生產(chǎn)者客戶端的整體結(jié)構(gòu)是什么樣子的？

• Kafka生產(chǎn)者客戶端中使用了幾個線程來處理？分別是什么？

• Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設(shè)計有什么缺陷？

• “消費組中的消費者個數(shù)如果超過topic的分區(qū)，那么就會有消費者消費不到數(shù)據(jù)”這句話是否正確？如果不正確，那么有沒有什么hack的手段？

• 消費者提交消費位移時提交的是當前消費到的最新消息的offset還是offset+1?

• 有哪些情形會造成重復消費？

• 那些情景下會造成消息漏消費？

• KafkaConsumer是非線程安全的，那么怎么樣實現(xiàn)多線程消費？

• 簡述消費者與消費組之間的關(guān)系

• 當你使用kafka-topics.sh創(chuàng)建（刪除）了一個topic之后，Kafka背后會執(zhí)行什么邏輯？

• topic的分區(qū)數(shù)可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是為什么？

• topic的分區(qū)數(shù)可不可以減少？如果可以怎么減少？如果不可以，那又是為什么？

• 創(chuàng)建topic時如何選擇合適的分區(qū)數(shù)？

• Kafka目前有那些內(nèi)部topic，它們都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 優(yōu)先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• Kafka有哪幾處地方有分區(qū)分配的概念？簡述大致的過程及原理

• 簡述Kafka的日志目錄結(jié)構(gòu)

• Kafka中有那些索引文件？

• 如果我指定了一個offset，Kafka怎么查找到對應(yīng)的消息？

• 如果我指定了一個timestamp，Kafka怎么查找到對應(yīng)的消息？

• 聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解

• 聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解

• 聊一聊你對Kafka底層存儲的理解（頁緩存、內(nèi)核層、塊層、設(shè)備層）

• 聊一聊Kafka的延時操作的原理

• 聊一聊Kafka控制器的作用

• 消費再均衡的原理是什么？（提示：消費者協(xié)調(diào)器和消費組協(xié)調(diào)器）

• Kafka中的冪等是怎么實現(xiàn)的

• Kafka中的事務(wù)是怎么實現(xiàn)的（這題我去面試6家被問4次，照著答案念也要念十幾分鐘，面試官簡直湊不要臉。實在記不住的話...只要簡歷上不寫精通Kafka一般不會問到，我簡歷上寫的是“熟悉Kafka，了解RabbitMQ....”）

• Kafka中有那些地方需要選舉？這些地方的選舉策略又有哪些？

• 失效副本是指什么？有那些應(yīng)對措施？

• 多副本下，各個副本中的HW和LEO的演變過程

• 為什么Kafka不支持讀寫分離？

• Kafka在可靠性方面做了哪些改進？（HW, LeaderEpoch）

• Kafka中怎么實現(xiàn)死信隊列和重試隊列？

• Kafka中的延遲隊列怎么實現(xiàn)（這題被問的比事務(wù)那題還要多！！！聽說你會Kafka，那你說說延遲隊列怎么實現(xiàn)？）

• Kafka中怎么做消息審計？

• Kafka中怎么做消息軌跡？

• Kafka中有那些配置參數(shù)比較有意思？聊一聊你的看法

• Kafka中有那些命名比較有意思？聊一聊你的看法

• Kafka有哪些指標需要著重關(guān)注？

• 怎么計算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed狀態(tài)下的不同)

• Kafka的那些設(shè)計讓它有如此高的性能？

• Kafka有什么優(yōu)缺點？

• 還用過什么同質(zhì)類的其它產(chǎn)品，與Kafka相比有什么優(yōu)缺點？

• 為什么選擇Kafka?

• 在使用Kafka的過程中遇到過什么困難？怎么解決的？

• 怎么樣才能確保Kafka極大程度上的可靠性？

• 聊一聊你對Kafka生態(tài)的理解

如果上面的問題都能掌握，相信在面試Kafka的時候肯定能夠完全應(yīng)付。如果還應(yīng)付不了，請告知公司及職位，我去投簡歷會會他。如果上面1/3題回答都有難度的話，是該好好學習一下Kafka啦。

建議收藏本文，準備找工作前可以對著復習一下。

不要問面試題答案在哪里，書上都有寫哦~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Kafka面试题全套整理 | 划重点要考！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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