昨天在我的 Java 面試粉絲群里，有一個只有一年開發(fā)經(jīng)驗的小伙伴只用了三天時間，就找到了一個年薪 20 萬的工作，真是替他感到開心。

他的經(jīng)歷告訴我們：除了加強自我實戰(zhàn)經(jīng)驗之外，還要努力積累自己的理論知識。

人生沒有白走的路，也沒有白吃的苦。你學的某一種知識，在將來某一天一定會給你驚喜！

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高興之余，讓我們來看，今天的內(nèi)容。

本文是 Java 最常見的 200+ 面試題 的第三個補充模塊。

第一個補充模塊：面試題補充① ThreadLocal 模塊

第二個補充模塊：面試題補充② Netty 模塊

1.Dubbo 是什么？

Dubbo 是一款高性能、輕量級的開源 RPC 框架，提供服務(wù)自動注冊、自動發(fā)現(xiàn)等高效服務(wù)治理方案， 可以和 Spring 框架無縫集成。

2.Dubbo 的使用場景有哪些？

• 透明化的遠程方法調(diào)用：就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。
• 軟負載均衡及容錯機制：可在內(nèi)網(wǎng)替代 F5 等硬件負載均衡器，降低成本，減少單點。
• 服務(wù)自動注冊與發(fā)現(xiàn)：不再需要寫死服務(wù)提供方地址，注冊中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。

3.Dubbo 核心功能有哪些？

• Remoting：網(wǎng)絡(luò)通信框架，提供對多種NIO框架抽象封裝，包括“同步轉(zhuǎn)異步”和“請求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。
• Cluster：服務(wù)框架，提供基于接口方法的透明遠程過程調(diào)用，包括多協(xié)議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態(tài)配置等集群支持。
• Registry：服務(wù)注冊，基于注冊中心目錄服務(wù)，使服務(wù)消費方能動態(tài)的查找服務(wù)提供方，使地址透明，使服務(wù)提供方可以平滑增加或減少機器。

4.Dubbo 核心組件有哪些？

• Provider：暴露服務(wù)的服務(wù)提供方
• Consumer：調(diào)用遠程服務(wù)消費方
• Registry：服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)注冊中心
• Monitor：監(jiān)控中心和訪問調(diào)用統(tǒng)計
• Container：服務(wù)運行容器

5.Dubbo 服務(wù)器注冊與發(fā)現(xiàn)的流程？

• Provider（提供者）綁定指定端口并啟動服務(wù)。
• 提供者連接注冊中心，并發(fā)本機 IP、端口、應(yīng)用信息和提供服務(wù)信息發(fā)送至注冊中心存儲。
• Consumer（消費者），連接注冊中心 ，并發(fā)送應(yīng)用信息、所求服務(wù)信息至注冊中心。
• 注冊中心根據(jù)消費者所求服務(wù)信息匹配對應(yīng)的提供者列表發(fā)送至 Consumer 應(yīng)用緩存。
• Consumer 在發(fā)起遠程調(diào)用時基于緩存的消費者列表擇其一發(fā)起調(diào)用。
• Provider 狀態(tài)變更會實時通知注冊中心、在由注冊中心實時推送至 Consumer。

6.Dubbo 支持哪些協(xié)議，它們的優(yōu)缺點有哪些？

• Dubbo： 單一長連接和 NIO 異步通訊，適合大并發(fā)小數(shù)據(jù)量的服務(wù)調(diào)用，以及消費者遠大于提供者。傳輸協(xié)議 TCP，異步 Hessian 序列化。
• RMI： 采用 JDK 標準的 RMI 協(xié)議實現(xiàn)，傳輸參數(shù)和返回參數(shù)對象需要實現(xiàn) Serializable 接口，使用 Java 標準序列化機制，使用阻塞式短連接，傳輸數(shù)據(jù)包大小混合，消費者和提供者個數(shù)差不多，可傳文件，傳輸協(xié)議 TCP。
  多個短連接 TCP 協(xié)議傳輸，同步傳輸，適用常規(guī)的遠程服務(wù)調(diào)用和 RMI 互操作。在依賴低版本的 Common-Collections 包，Java 序列化存在安全漏洞。
• WebService：基于 WebService 的遠程調(diào)用協(xié)議，集成 CXF 實現(xiàn)，提供和原生 WebService 的互操作。多個短連接，基于 HTTP 傳輸，同步傳輸，適用系統(tǒng)集成和跨語言調(diào)用。
• HTTP： 基于 Http 表單提交的遠程調(diào)用協(xié)議，使用 Spring 的 HttpInvoke 實現(xiàn)。多個短連接，傳輸協(xié)議 HTTP，傳入?yún)?shù)大小混合，提供者個數(shù)多于消費者，需要給應(yīng)用程序和瀏覽器 JS 調(diào)用。
• Hessian：集成 Hessian 服務(wù)，基于 HTTP 通訊，采用 Servlet 暴露服務(wù)，Dubbo 內(nèi)嵌 Jetty 作為服務(wù)器時默認實現(xiàn)，提供與 Hession 服務(wù)互操作。多個短連接，同步 HTTP 傳輸，Hessian 序列化，傳入?yún)?shù)較大，提供者大于消費者，提供者壓力較大，可傳文件。
• Memcache：基于 Memcache實現(xiàn)的 RPC 協(xié)議。
• Redis：基于 Redis 實現(xiàn)的RPC協(xié)議。

7.Dubbo 推薦什么協(xié)議？

推薦使用 Dubbo 協(xié)議。

8.Dubbo 有哪些注冊中心？

• Multicast 注冊中心：Multicast 注冊中心不需要任何中心節(jié)點，只要廣播地址，就能進行服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn),基于網(wǎng)絡(luò)中組播傳輸實現(xiàn)。
• Zookeeper 注冊中心：基于分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng) Zookeeper 實現(xiàn)，采用 Zookeeper 的 watch 機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)變更。
• Redis 注冊中心：基于 Redis 實現(xiàn)，采用 key/map 存儲，住 key 存儲服務(wù)名和類型，map 中 key 存儲服務(wù) url，value 服務(wù)過期時間。基于 Redis 的發(fā)布/訂閱模式通知數(shù)據(jù)變更。
• Simple 注冊中心。

9.Dubbo 的注冊中心集群掛掉，發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么？

可以通訊。啟動 Dubbo 時，消費者會從 Zookeeper 拉取注冊的生產(chǎn)者的地址接口等數(shù)據(jù)，緩存在本地。每次調(diào)用時，按照本地存儲的地址進行調(diào)用。

10.Dubbo 使用的是什么通信框架?

默認使用 Netty 作為通訊框架。

11.Dubbo集群提供了哪些負載均衡策略？

• Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利于動態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重。截面碰撞率高，調(diào)用次數(shù)越多，分布越均勻。
• RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請求累積的問題。
• LeastActive LoadBalance: 最少活躍調(diào)用策略，解決慢提供者接收更少的請求。
• ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同參數(shù)請求總是發(fā)到同一提供者，一臺機器宕機，可以基于虛擬節(jié)點，分攤至其他提供者，避免引起提供者的劇烈變動。

默認為 Random 隨機調(diào)用。

12.Dubbo的集群容錯方案有哪些？

• Failover Cluster：失敗自動切換，當出現(xiàn)失敗，重試其它服務(wù)器。通常用于讀操作，但重試會帶來更長延遲。
• Failfast Cluster：快速失敗，只發(fā)起一次調(diào)用，失敗立即報錯。通常用于非冪等性的寫操作，比如新增記錄。
• Failsafe Cluster：失敗安全，出現(xiàn)異常時，直接忽略。通常用于寫入審計日志等操作。
• Failback Cluster：失敗自動恢復(fù)，后臺記錄失敗請求，定時重發(fā)。通常用于消息通知操作。
• Forking Cluster：并行調(diào)用多個服務(wù)器，只要一個成功即返回。通常用于實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務(wù)資源。可通過 forks=”2″ 來設(shè)置最大并行數(shù)。
• Broadcast Cluster：廣播調(diào)用所有提供者，逐個調(diào)用，任意一臺報錯則報錯 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。

默認的容錯方案是 Failover Cluster。

13.Dubbo 支持哪些序列化方式？

默認使用 Hessian 序列化，還有 Duddo、FastJson、Java 自帶序列化。

14.Dubbo 超時設(shè)置有哪些方式？

Dubbo 超時設(shè)置有兩種方式：

• 服務(wù)提供者端設(shè)置超時時間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦如果能在服務(wù)端多配置就盡量多配置，因為服務(wù)提供者比消費者更清楚自己提供的服務(wù)特性。
• 服務(wù)消費者端設(shè)置超時時間，如果在消費者端設(shè)置了超時時間，以消費者端為主，即優(yōu)先級更高。因為服務(wù)調(diào)用方設(shè)置超時時間控制性更靈活。如果消費方超時，服務(wù)端線程不會定制，會產(chǎn)生警告。

15.服務(wù)調(diào)用超時會怎么樣？

dubbo 在調(diào)用服務(wù)不成功時，默認是會重試兩次。

16.Dubbo 在安全方面有哪些措施？

• Dubbo 通過 Token 令牌防止用戶繞過注冊中心直連，然后在注冊中心上管理授權(quán)。
• Dubbo 還提供服務(wù)黑白名單，來控制服務(wù)所允許的調(diào)用方。

17.Dubbo 類似的分布式框架還有哪些？

比較著名的就是 Spring Cloud。

18.Dubbo 和 Spring Cloud 有什么關(guān)系？

Dubbo 是 SOA 時代的產(chǎn)物，它的關(guān)注點主要在于服務(wù)的調(diào)用，流量分發(fā)、流量監(jiān)控和熔斷。而 Spring Cloud
誕生于微服務(wù)架構(gòu)時代，考慮的是微服務(wù)治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot
的優(yōu)勢之上，兩個框架在開始目標就不一致，Dubbo 定位服務(wù)治理、Spirng Cloud 是打造一個生態(tài)。

19.Dubbo 和 Spring Cloud 有什么哪些區(qū)別？

Dubbo 底層是使用 Netty 這樣的 NIO 框架，是基于 TCP 協(xié)議傳輸?shù)?#xff0c;配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。

Spring Cloud 是基于 Http 協(xié)議 Rest 接口調(diào)用遠程過程的通信，相對來說 Http 請求會有更大的報文，占的帶寬也會更多。但是 REST 相比 RPC 更為靈活，服務(wù)提供方和調(diào)用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴，這在強調(diào)快速演化的微服務(wù)環(huán)境下，顯得更為合適，至于注重通信速度還是方便靈活性，具體情況具體考慮。

最后

關(guān)于更多 Dubbo 的信息，訪問官網(wǎng)：http://dubbo.incubator.apache.org/zh-cn/

查看所有面試題：Java 最常見的 200+ 面試題

參考文章

http://youzhixueyuan.com/dubbo-interview-question-answers.html

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java 200+ 面试题补充③ Dubbo 模块的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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