引言

根據(jù)前面的知識（深入了解RabbitMQ工作原理及簡單使用、Rabbit的幾種工作模式介紹與實踐）我們知道，如果要保證消息的可靠性，需要對消息進行持久化處理，然而消息持久化除了需要代碼的設(shè)置之外，還有一個重要步驟是至關(guān)重要的，那就是保證你的消息順利進入Broker（代理服務器），如圖所示：

正常情況下，如果消息經(jīng)過交換器進入隊列就可以完成消息的持久化，但如果消息在沒有到達broker之前出現(xiàn)意外，那就造成消息丟失，有沒有辦法可以解決這個問題？

RabbitMQ有兩種方式來解決這個問題：

通過AMQP提供的事務機制實現(xiàn)；

使用發(fā)送者確認模式實現(xiàn)；

一、事務使用

事務的實現(xiàn)主要是對信道（Channel）的設(shè)置，主要的方法有三個：

channel.txSelect()聲明啟動事務模式；

channel.txComment()提交事務；

channel.txRollback()回滾事務；

從上面的可以看出事務都是以tx開頭的，tx應該是transaction extend（事務擴展模塊）的縮寫，如果有準確的解釋歡迎在博客下留言。

我們來看具體的代碼實現(xiàn)：

// 創(chuàng)建連接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setUsername(config.UserName); factory.setPassword(config.Password); factory.setVirtualHost(config.VHost); factory.setHost(config.Host); factory.setPort(config.Port); Connection conn = factory.newConnection(); // 創(chuàng)建信道 Channel channel = conn.createChannel(); // 聲明隊列 channel.queueDeclare(_queueName, true, false, false, null); String message = String.format("時間 => %s", new Date().getTime()); try {channel.txSelect(); // 聲明事務// 發(fā)送消息channel.basicPublish("", _queueName, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes("UTF-8"));channel.txCommit(); // 提交事務 } catch (Exception e) {channel.txRollback(); } finally {channel.close();conn.close(); }

注意：用戶需把config.xx配置成自己Rabbit的信息。

從上面的代碼我們可以看出，在發(fā)送消息之前的代碼和之前介紹的都是一樣的，只是在發(fā)送消息之前，需要聲明channel為事務模式，提交或者回滾事務即可。

了解了事務的實現(xiàn)之后，那么事務究竟是怎么執(zhí)行的，讓我們來使用wireshark抓個包看看，如圖所示：

輸入ip.addr==rabbitip && amqp查看客戶端和rabbit之間的通訊，可以看到交互流程：

• 客戶端發(fā)送給服務器Tx.Select(開啟事務模式)
• 服務器端返回Tx.Select-Ok（開啟事務模式ok）
• 推送消息
• 客戶端發(fā)送給事務提交Tx.Commit
• 服務器端返回Tx.Commit-Ok

以上就完成了事務的交互流程，如果其中任意一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，就會拋出IoException移除，這樣用戶就可以攔截異常進行事務回滾，或決定要不要重復消息。

那么，既然已經(jīng)有事務了，沒什么還要使用發(fā)送方確認模式呢，原因是因為事務的性能是非常差的。事務性能測試：

事務模式，結(jié)果如下：

• 事務模式，發(fā)送1w條數(shù)據(jù)，執(zhí)行花費時間：14197s
• 事務模式，發(fā)送1w條數(shù)據(jù)，執(zhí)行花費時間：13597s
• 事務模式，發(fā)送1w條數(shù)據(jù)，執(zhí)行花費時間：14216s

非事務模式，結(jié)果如下：

• 非事務模式，發(fā)送1w條數(shù)據(jù)，執(zhí)行花費時間：101s
• 非事務模式，發(fā)送1w條數(shù)據(jù)，執(zhí)行花費時間：77s
• 非事務模式，發(fā)送1w條數(shù)據(jù)，執(zhí)行花費時間：106s

從上面可以看出，非事務模式的性能是事務模式的性能高149倍，我的電腦測試是這樣的結(jié)果，不同的電腦配置略有差異，但結(jié)論是一樣的，事務模式的性能要差很多，那有沒有既能保證消息的可靠性又能兼顧性能的解決方案呢？那就是接下來要講的Confirm發(fā)送方確認模式。

擴展知識

我們知道，消費者可以使用消息自動或手動發(fā)送來確認消費消息，那如果我們在消費者模式中使用事務（當然如果使用了手動確認消息，完全用不到事務的），會發(fā)生什么呢？

消費者模式使用事務

假設(shè)消費者模式中使用了事務，并且在消息確認之后進行了事務回滾，那么RabbitMQ會產(chǎn)生什么樣的變化？

結(jié)果分為兩種情況：

autoAck=false手動應對的時候是支持事務的，也就是說即使你已經(jīng)手動確認了消息已經(jīng)收到了，但在確認消息會等事務的返回解決之后，在做決定是確認消息還是重新放回隊列，如果你手動確認現(xiàn)在之后，又回滾了事務，那么已事務回滾為主，此條消息會重新放回隊列；

autoAck=true如果自定確認為true的情況是不支持事務的，也就是說你即使在收到消息之后在回滾事務也是于事無補的，隊列已經(jīng)把消息移除了；

二、Confirm發(fā)送方確認模式

Confirm發(fā)送方確認模式使用和事務類似，也是通過設(shè)置Channel進行發(fā)送方確認的。

Confirm的三種實現(xiàn)方式：

方式一：channel.waitForConfirms()普通發(fā)送方確認模式；

方式二：channel.waitForConfirmsOrDie()批量確認模式；

方式三：channel.addConfirmListener()異步監(jiān)聽發(fā)送方確認模式；

方式一：普通Confirm模式

// 創(chuàng)建連接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setUsername(config.UserName); factory.setPassword(config.Password); factory.setVirtualHost(config.VHost); factory.setHost(config.Host); factory.setPort(config.Port); Connection conn = factory.newConnection(); // 創(chuàng)建信道 Channel channel = conn.createChannel(); // 聲明隊列 channel.queueDeclare(config.QueueName, false, false, false, null); // 開啟發(fā)送方確認模式 channel.confirmSelect(); String message = String.format("時間 => %s", new Date().getTime()); channel.basicPublish("", config.QueueName, null, message.getBytes("UTF-8")); if (channel.waitForConfirms()) {System.out.println("消息發(fā)送成功" ); }

看代碼可以知道，我們只需要在推送消息之前，channel.confirmSelect()聲明開啟發(fā)送方確認模式，再使用channel.waitForConfirms()等待消息被服務器確認即可。

方式二：批量Confirm模式

// 創(chuàng)建連接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setUsername(config.UserName); factory.setPassword(config.Password); factory.setVirtualHost(config.VHost); factory.setHost(config.Host); factory.setPort(config.Port); Connection conn = factory.newConnection(); // 創(chuàng)建信道 Channel channel = conn.createChannel(); // 聲明隊列 channel.queueDeclare(config.QueueName, false, false, false, null); // 開啟發(fā)送方確認模式 channel.confirmSelect(); for (int i = 0; i < 10; i++) {String message = String.format("時間 => %s", new Date().getTime());channel.basicPublish("", config.QueueName, null, message.getBytes("UTF-8")); } channel.waitForConfirmsOrDie(); //直到所有信息都發(fā)布，只要有一個未確認就會IOException System.out.println("全部執(zhí)行完成");

以上代碼可以看出來channel.waitForConfirmsOrDie()，使用同步方式等所有的消息發(fā)送之后才會執(zhí)行后面代碼，只要有一個消息未被確認就會拋出IOException異常。

方式三：異步Confirm模式

// 創(chuàng)建連接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setUsername(config.UserName); factory.setPassword(config.Password); factory.setVirtualHost(config.VHost); factory.setHost(config.Host); factory.setPort(config.Port); Connection conn = factory.newConnection(); // 創(chuàng)建信道 Channel channel = conn.createChannel(); // 聲明隊列 channel.queueDeclare(config.QueueName, false, false, false, null); // 開啟發(fā)送方確認模式 channel.confirmSelect(); for (int i = 0; i < 10; i++) {String message = String.format("時間 => %s", new Date().getTime());channel.basicPublish("", config.QueueName, null, message.getBytes("UTF-8")); } //異步監(jiān)聽確認和未確認的消息 channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {@Overridepublic void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {System.out.println("未確認消息，標識：" + deliveryTag);}@Overridepublic void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {System.out.println(String.format("已確認消息，標識：%d，多個消息：%b", deliveryTag, multiple));} });

異步模式的優(yōu)點，就是執(zhí)行效率高，不需要等待消息執(zhí)行完，只需要監(jiān)聽消息即可，以上異步返回的信息如下：

可以看出，代碼是異步執(zhí)行的，消息確認有可能是批量確認的，是否批量確認在于返回的multiple的參數(shù)，此參數(shù)為bool值，如果true表示批量執(zhí)行了deliveryTag這個值以前的所有消息，如果為false的話表示單條確認。

Confirm性能測試

測試前提：與事務一樣，我們發(fā)送1w條消息。

方式一：Confirm普通模式

• 執(zhí)行花費時間：2253s
• 執(zhí)行花費時間：2018s
• 執(zhí)行花費時間：2043s

方式二：Confirm批量模式

• 執(zhí)行花費時間：1576s
• 執(zhí)行花費時間：1400s
• 執(zhí)行花費時間：1374s

方式三：Confirm異步監(jiān)聽方式

• 執(zhí)行花費時間：1498s
• 執(zhí)行花費時間：1368s
• 執(zhí)行花費時間：1363s

總結(jié)

綜合總體測試情況來看：Confirm批量確定和Confirm異步模式性能相差不大，Confirm模式要比事務快10倍左右。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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