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Redis的8大数据类型,写的真好

發布時間:2025/3/11 数据库 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Redis的8大数据类型,写的真好 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

來源 |?blog.itzhouq.cn/redis2

最近這幾天的面試每一場都問到了,但是感覺回答的并不好,還有很多需要梳理的知識點,這里通過幾篇 Redis 筆記整個梳理一遍。

Redis 的八大數據類型

官網可查看命令:http://www.redis.cn/commands.html

Redis-key

127.0.0.1:6379>?keys?* (empty?list?or?set) 127.0.0.1:6379>?set?name?xxx OK 127.0.0.1:6379>?keys?* 1)?"name"127.0.0.1:6379>?set?age?1 OK 127.0.0.1:6379>?keys?* 1)?"age"2)?"name"127.0.0.1:6379>?exists?name??#?判斷key?是否存在(integer)?1 127.0.0.1:6379>?exists?name1 (integer)?0 127.0.0.1:6379>?move?name?1 (integer)?1 127.0.0.1:6379>?keys?* 1)?"age"127.0.0.1:6379>?set?name?yyy OK 127.0.0.1:6379>?expire?name?10??#?設置key的過期時間,單位是秒(integer)?1 127.0.0.1:6379>?ttl?name??#?查看當前key的剩余過期時間(integer)?7 127.0.0.1:6379>?ttl?name (integer)?-2 127.0.0.1:6379>?type?age??#?查看當前key的類型string 127.0.0.1:6379>

Redis 有以下 8 種數據類型

1、String(字符串)

127.0.0.1:6379>?set?key1?v1???#設置值OK 127.0.0.1:6379>?get?key1"v1"127.0.0.1:6379>?append?key1?"hello"??#?追加值,如果不存在,相當于?set?key(integer)?7 127.0.0.1:6379>?get?key1"v1hello"127.0.0.1:6379>?strlen?key1??#?獲取字符串長度(integer)?7 127.0.0.1:6379>

自增、自減

127.0.0.1:6379>?set?views?0 OK 127.0.0.1:6379>?get?views"0"127.0.0.1:6379>?incr?views??#?自增?1(integer)?1 127.0.0.1:6379>?get?views"1"127.0.0.1:6379>?decr?views???????#?自減?1(integer)?0 127.0.0.1:6379>?decr?views (integer)?-1 127.0.0.1:6379>?get?views"-1"127.0.0.1:6379>?incrby?views?10??#?設置步長、自增?10?(integer)?9 127.0.0.1:6379>?decrby?views?5??????#?設置步長、自減?5(integer)?4

字符串范圍

127.0.0.1:6379>?set?key1?"hello,world!"OK 127.0.0.1:6379>?get?key1"hello,world!"127.0.0.1:6379>?getrange?key1?0?3??#?截取字符串\[0,?3\]"hell"127.0.0.1:6379>?getrange?key1?0?-1??#?獲取全部的字符串,和?get?key一樣"hello,world!"127.0.0.1:6379>

替換:

127.0.0.1:6379>?set?key2?abcdefg OK 127.0.0.1:6379>?get?key2"abcdefg"127.0.0.1:6379>?setrange?key2?1?xx (integer)?7 127.0.0.1:6379>?get?key2"axxdefg"127.0.0.1:6379>

setex(set with expire):設置過期時間

和setnx(set if not exist):不存在再設置(在分布式鎖中會經常使用)

127.0.0.1:6379>?setex?key3?30?"hello"??#?設置?30?秒后過期OK 127.0.0.1:6379>?ttl?key3?????#?剩余過期時間(integer)?25 127.0.0.1:6379>?setnx?mykey?"redis"???#?mykey?不存在時設置成功(integer)?1 127.0.0.1:6379>?keys?* 1)?"key2"2)?"key1"3)?"views"4)?"mykey"127.0.0.1:6379>?setnx?mykey?"mongoDB"??#?mykey?存在時設置失敗(integer)?0 127.0.0.1:6379>?get?mykey?????#?mykey?值不變"redis"127.0.0.1:6379> mset`?和?`mget 127.0.0.1:6379>?mset?k1?v1?k2?v2?k3?v3??#?同時設置多個值OK 127.0.0.1:6379>?keys?* 1)?"k1"2)?"k3"3)?"k2"127.0.0.1:6379>?mget?k1?k2?k3???#?同時獲取多個值1)?"v1"2)?"v2"3)?"v3"127.0.0.1:6379>?msetnx?k1?v1?k4?v4???????#?msetnx?是一個原子性的操作,要么一起成功,要么都失敗(integer)?0 127.0.0.1:6379>?get?k4 (nil) 127.0.0.1:6379>

對象

set?user:1?{name:zhangsan,?age:3}?????#?設置一個?user:1?對象?值為?json??字符來保存一個對象127.0.0.1:6379>?mset?user:1:name?zhangsan?user:1:age?2 OK 127.0.0.1:6379>?mget?user:1:name?user:1:age 1)?"zhangsan"2)?"2"127.0.0.1:6379>

getset:先 get 再 set

127.0.0.1:6379>?getset?db?redis??#?如果不存在值,則返回?nil(nil) 127.0.0.1:6379>?get?db"redis"127.0.0.1:6379>?getset?db?mongodb??#?如果存在值,獲取原來的值,并設置新的值"redis"127.0.0.1:6379>?get?db"mongodb"127.0.0.1:6379>

String 的使用場景:value 除了是字符串以外還可以是數字

  • 計數器

  • 統計多單位的數量

  • 粉絲數

  • 對象緩存存儲

2、List(列表)

基本的數據類型,列表。

在 Redis 中可以把 list 用作棧、隊列、阻塞隊列。

list 命令多數以 l開頭。

127.0.0.1:6379>?lpush?list?one???#?將一個值或者多個值,插入到列表的頭部(左)(integer)?1 127.0.0.1:6379>?lpush?list?two (integer)?2 127.0.0.1:6379>?lpush?list?three (integer)?3 127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1???#?查看全部元素1)?"three"2)?"two"3)?"one"127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?1????#?通過區間獲取值1)?"three"2)?"two"127.0.0.1:6379>?rpush?list?right???#?將一個值或者多個值,插入到列表的尾部(右)(integer)?4 127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"three"2)?"two"3)?"one"4)?"right"127.0.0.1:6379>

彈出 pop

127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"!"2)?"world"3)?"world"4)?"hello"127.0.0.1:6379>?lpop?list??#?移除list的第一個元素"!"127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"world"2)?"world"3)?"hello"127.0.0.1:6379>?rpop?list???#?移除list的第一個元素"hello"127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"world"2)?"world"127.0.0.1:6379>

索引 Lindex

127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"hjk"2)?"world"3)?"world"127.0.0.1:6379>?lindex?list?1??#?通過下標獲取list中的某一個值"world"127.0.0.1:6379>?lindex?list?0"hjk"127.0.0.1:6379>

Llen 長度:

127.0.0.1:6379>?llen?list (integer)?3 127.0.0.1:6379>

移除指定的值:

127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"hjk"2)?"world"3)?"world"127.0.0.1:6379>?lrem?list?1?world??#?移除list集合中指定個數的value,精確匹配(integer)?1 127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"hjk"2)?"world"127.0.0.1:6379>?lpush?list?hjk (integer)?3 127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"hjk"2)?"hjk"3)?"world"127.0.0.1:6379>?lrem?list?2?hjk (integer)?2 127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1 1)?"world"127.0.0.1:6379>

trim 截斷

127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1 1)?"hello1"2)?"hello2"3)?"hello3"4)?"hello4"127.0.0.1:6379>?ltrim?mylist?1?2?#?通過下標截取指定長度,這個list已經被破壞了,截斷之后只剩下截斷后的元素OK 127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1 1)?"hello2"2)?"hello3"127.0.0.1:6379>

rpoplpush :移除列表的最后一個元素,將他移動到新的列表中。

127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1 1)?"hello1"2)?"hello2"3)?"hello3"127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist ?#?移除列表的最后一個元素,將他移動到新的列表中。"hello3"127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1??#?查看原來的列表1)?"hello1"2)?"hello2"127.0.0.1:6379>?lrange?myotherlist?0?-1??#?查看目標列表中,確實存在該值1)?"hello3"127.0.0.1:6379>

lset:將列表中指定下標的值替換為另一個值,更新操作

127.0.0.1:6379>?exists?list??#?判斷這個列表是否存在(integer)?0 127.0.0.1:6379>?lset?list?0?item??#?如果不存在的話,更新會報錯(error)?ERR?no?such?key 127.0.0.1:6379>?lpush?list?value1 (integer)?1 127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?0 1)?"value1"127.0.0.1:6379>?lset?list?0?item??#?如果存在,更新當前下標的值OK 127.0.0.1:6379>?lset?list?1?other??#?如果不存在的話,更新會報錯(error)?ERR?index?out?of?range 127.0.0.1:6379>

linsert:將某個具體的value插入到列表中某個元素的前面或者后面

127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1 1)?"hello1"2)?"hello2"127.0.0.1:6379>?linsert?mylist?before?"hello2"?hello (integer)?3 127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1 1)?"hello1"2)?"hello"3)?"hello2"127.0.0.1:6379>?linsert?mylist?after?"hello2"?hello (integer)?4 127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1 1)?"hello1"2)?"hello"3)?"hello2"4)?"hello"127.0.0.1:6379>

小結

  • list 實際上是一個鏈表,前后都可以插入

  • 如果key不存在,創建新的鏈表

  • 如果移除了所有的值,空鏈表,也代表不存在

  • 在兩邊插入或者改動值,效率最高。

3、Set (集合)

127.0.0.1:6379>?sadd?myset?"hello"??#?set?集合中添加元素(integer)?1 127.0.0.1:6379>?sadd?myset?"world"(integer)?1 127.0.0.1:6379>?smembers?myset??????#?查看指定Set的所有值1)?"world"2)?"hello"127.0.0.1:6379>?sismember?myset?hello??#?判斷某一個值是不是在set中(integer)?1 127.0.0.1:6379>?sismember?myset?hello1 (integer)?0 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?scard?myset??#?獲取集合中的個數(integer)?2 127.0.0.1:6379>?sadd?myset?"hello2"(integer)?1 127.0.0.1:6379>?smembers?myset 1)?"world"2)?"hello2"3)?"hello"127.0.0.1:6379>?srem?myset?hello???#?移除元素(integer)?1 127.0.0.1:6379>?smembers?myset 1)?"world"2)?"hello2"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?smembers?myset 1)?"kkk"2)?"world"3)?"hjk"4)?"hello2"127.0.0.1:6379>?srandmember?myset???#?隨機抽取一個元素"hjk"127.0.0.1:6379>?srandmember?myset"hello2"127.0.0.1:6379>?srandmember?myset?2???#?隨機抽取指定個數的元素1)?"world"2)?"hello2"127.0.0.1:6379>?srandmember?myset?2 1)?"hello2"2)?"hjk"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?smembers?myset 1)?"kkk"2)?"world"3)?"hjk"4)?"hello2"127.0.0.1:6379>?spop?myset??#?隨機刪除元素"hjk"127.0.0.1:6379>?smembers?myset 1)?"kkk"2)?"world"3)?"hello2"127.0.0.1:6379>?spop?myset"hello2"127.0.0.1:6379>?smembers?myset 1)?"kkk"2)?"world"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?smembers?myset 1)?"kkk"2)?"world"127.0.0.1:6379>?sadd?myset2?set2 (integer)?1 127.0.0.1:6379>?smove?myset?myset2?"kkk"???#?將一個特定的值,移動到另一個set集合中(integer)?1 127.0.0.1:6379>?smembers?myset 1)?"world"127.0.0.1:6379>?smembers?myset2 1)?"kkk"2)?"set2"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?smembers?key1 1)?"b"2)?"a"3)?"c"127.0.0.1:6379>?smembers?key2 1)?"e"2)?"d"3)?"c"127.0.0.1:6379>?sdiff?key1?key2???#?差集1)?"b"2)?"a"127.0.0.1:6379>?sinter?key1?key2?????????#?交集1)?"c"127.0.0.1:6379>?sunion?key1?key2??#?并集1)?"e"2)?"a"3)?"c"4)?"d"5)?"b"

4、Hash(哈希)

也是 key - value 形式的,但是value 是一個map。

127.0.0.1:6379>?hset?myhash?field?xxx??#?set?一個?key-value(integer)?1 127.0.0.1:6379>?hget?myhash?field???#?獲取一個字段值"xxx"127.0.0.1:6379>?hmset?myhash?field1?hello?field2?world??#?set?多個?key-valueOK 127.0.0.1:6379>?hmget?myhash?field?field1?field2???#?獲取多個字段值1)?"xxx"2)?"hello"3)?"world"127.0.0.1:6379>?hgetall?myhash????#?獲取全部的數據1)?"field"2)?"xxx"3)?"field1"4)?"hello"5)?"field2"6)?"world" 127.0.0.1:6379>?hdel?myhash?field1??#?刪除指定的key,對應的value也就沒有了(integer)?1 127.0.0.1:6379>?hgetall?myhash 1)?"field"2)?"xxx"3)?"field2"4)?"world"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?hlen?myhash??#?獲取長度(integer)?2 127.0.0.1:6379>?hexists?myhash?field1???#?判斷指定key是否存在(integer)?0 127.0.0.1:6379>?hexists?myhash?field2 (integer)?1 127.0.0.1:6379>?hkeys?myhash??#?獲取所有的key1)?"field"2)?"field2"127.0.0.1:6379>?hvals?myhash??#?獲取所有的value1)?"xxx"2)?"world"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?hset?myhash?field3?5 (integer)?1 127.0.0.1:6379>?hincrby?myhash?field3?1??#?指定增量(integer)?6 127.0.0.1:6379>?hincrby?myhash?field3?-1 (integer)?5 127.0.0.1:6379>?hsetnx?myhash?field4?hello??#?如果不存在則可以設置(integer)?1 127.0.0.1:6379>?hsetnx?myhash?field4?world??#?如果存在則不能設置(integer)?0 127.0.0.1:6379>

Hash 適合存儲經常變動的對象信息,String 更適合于存儲字符串。

5、zset (有序集合)

127.0.0.1:6379>?zadd?myset?1?one??#?添加一個值(integer)?1 127.0.0.1:6379>?zadd?myset?2?two?3?three?#?添加多個值(integer)?2 127.0.0.1:6379>?zrange?myset?0?-1 1)?"one"2)?"two"3)?"three"127.0.0.1:6379>

實現排序:

127.0.0.1:6379>?zadd?salary?2500?xiaohong (integer)?1 127.0.0.1:6379>?zadd?salary?5000?xiaoming (integer)?1 127.0.0.1:6379>?zadd?salary?500?xaiozhang (integer)?1 127.0.0.1:6379>?zrange?salary?0?-1 1)?"xaiozhang"2)?"xiaohong"3)?"xiaoming"127.0.0.1:6379>?zrangebyscore?salary?-inf?+inf??#?從小到大顯示全部的用戶1)?"xaiozhang"2)?"xiaohong"3)?"xiaoming"127.0.0.1:6379>?zrevrange?salary?0?-1??#?從大到小進行排序1)?"xiaoming"2)?"xiaohong"3)?"xaiozhang"127.0.0.1:6379>?zrangebyscore?salary?-inf?+inf?withscores???#?附帶成績的顯示所有用戶1)?"xaiozhang"2)?"500"3)?"xiaohong"4)?"2500"5)?"xiaoming"6)?"5000"127.0.0.1:6379>?zrangebyscore?salary?-inf?2500?withscores???#?顯示工資小于?2500?的用戶1)?"xaiozhang"2)?"500"3)?"xiaohong"4)?"2500" 127.0.0.1:6379>?zrange?salary?0?-1 1)?"xaiozhang"2)?"xiaohong"3)?"xiaoming"127.0.0.1:6379>?zrem?salary?xiaohong??#?移除特定元素(integer)?1 127.0.0.1:6379>?zrange?salary?0?-1 1)?"xaiozhang"2)?"xiaoming"127.0.0.1:6379>?zcard?salary??#?獲取有序集合的個數(integer)?2 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?zadd?myset?1?hello (integer)?1 127.0.0.1:6379>?zadd?myset?2?world?3?! (integer)?2 127.0.0.1:6379>?zcount?myset?1?3??#?獲取指定區間的人員數量(integer)?3 127.0.0.1:6379>?zcount?myset?1?2 (integer)?2

6、geospatial

Redis 在 3.2 推出 Geo 類型,該功能可以推算出地理位置信息,兩地之間的距離。

文檔:https://www.redis.net.cn/order/3687.html

借助網站模擬一些數據:http://www.jsons.cn/lngcode/

geoadd 添加地理位置

規則:兩極無法直接添加,一般會下載城市數據,直接通過 Java 程序一次性導入。

有效的經度從 -180 度到 180 度。有效的緯度從 -85.05112878 度到 85.05112878 度。當坐標位置超出指定范圍時,該命令將會返回一個錯誤。

(error)?ERR?invalid?longitude?latitude?pair?xxx?yyy

添加一些模擬數據:

127.0.0.1:6379>?geoadd?china:city?116.40?39.90?beijing (integer)?1 127.0.0.1:6379>?geoadd?china:city?121.47?31.23?shanghai (integer)?1 127.0.0.1:6379>?geoadd?china:city?106.50?29.53?chongqing?114.05?22.52?shengzhen (integer)?2 127.0.0.1:6379>?geoadd?china:city?120.16?30.24?hangzhou?108.96?34.26?xian (integer)?2 127.0.0.1:6379>

geopos 獲得當前定位坐標值

127.0.0.1:6379>?geopos?china:city?beijing??#?獲得指定城市的經緯度1)?1)?"116.39999896287918091"2)?"39.90000009167092543"127.0.0.1:6379>?geopos?china:city?shanghai 1)?1)?"121.47000163793563843"2)?"31.22999903975783553"127.0.0.1:6379>

geodist 獲取兩個位置之間的距離

單位:

  • m 表示單位為米。

  • km 表示單位為千米。

  • mi 表示單位為英里。

  • ft 表示單位為英尺。

如果用戶沒有顯式地指定單位參數, 那么 GEODIST 默認使用米作為單位。

127.0.0.1:6379>?geodist?china:city?beijing?shanghai?km?#?查看北京和上海直接的直線距離"1067.3788"127.0.0.1:6379>?geodist?china:city?beijing?chongqing?km"1464.0708"127.0.0.1:6379>

georedius 以給定的經緯度為中心,找出某一半徑內的元素

127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?1000?km?#?以110,?30?這個點為中心,尋找方圓?1000km?的城市1)?"chongqing"2)?"xian"3)?"shengzhen"4)?"hangzhou"127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km 1)?"chongqing"2)?"xian"127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km?withcoord?#??顯示他人的定位信息1)?1)?"chongqing"2)?1)?"106.49999767541885376"2)?"29.52999957900659211"2)?1)?"xian"2)?1)?"108.96000176668167114"2)?"34.25999964418929977"127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km?withdist?#??顯示到中心點的距離1)?1)?"chongqing"2)?"341.9374"2)?1)?"xian"2)?"483.8340"127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km?withdist?withcoord?count?1??#?指定數量1)?1)?"chongqing"2)?"341.9374"3)?1)?"106.49999767541885376"2)?"29.52999957900659211"127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km?withdist?withcoord?count?2 1)?1)?"chongqing"2)?"341.9374"3)?1)?"106.49999767541885376"2)?"29.52999957900659211"2)?1)?"xian"2)?"483.8340"3)?1)?"108.96000176668167114"2)?"34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>

GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周圍的其他元素

127.0.0.1:6379>?georadiusbymember?china:city?shanghai?1000?km 1)?"hangzhou"2)?"shanghai"127.0.0.1:6379>

geo 底層實現原理其實就是 zset ,可以使用 zset 命令操作 geo

127.0.0.1:6379>?zrange?china:city?0?-1 1)?"chongqing"2)?"xian"3)?"shengzhen"4)?"hangzhou"5)?"shanghai"6)?"beijing"127.0.0.1:6379>?zrem?china:city?beijing??#?刪除一個元素(integer)?1 127.0.0.1:6379>?zrange?china:city?0?-1 1)?"chongqing"2)?"xian"3)?"shengzhen"4)?"hangzhou"5)?"shanghai"127.0.0.1:6379>

7、hyperloglog

基數:數學上集合的元素個數,是不能重復的。

UV(Unique visitor):是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。訪問的一個電腦客戶端為一個訪客,一天內同一個訪客僅被計算一次。

Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 數據結構,是基于基數統計的算法。

hyperloglog 的優點是占用內存小,并且是固定的。存儲 2^64 個不同元素的基數,只需要 12 KB 的空間。但是也可能有 0.81% 的錯誤率。

這個數據結構常用于統計網站的 UV。傳統的方式是使用 set 保存用戶的ID,然后統計 set 中元素的數量作為判斷標準。

但是這種方式保存了大量的用戶 ID,ID 一般比較長,占空間,還很麻煩。我們的目的是計數,不是保存數據,所以這樣做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比較合適了。

127.0.0.1:6379>?pfadd?mykey?a?b?c?d?e?f?g?h?i?j?#?創建第一組元素(integer)?1 127.0.0.1:6379>?PFCOUNT?mykey?????#?統計?mykey?基數(integer)?10 127.0.0.1:6379>?PFADD?mykey2?i?j?z?x?c?v?b?n?m??#?創建第二組元素(integer)?1 127.0.0.1:6379>?PFCOUNT?mykey2?????#?統計?mykey2?基數(integer)?9 127.0.0.1:6379>?PFMERGE?mykey3?mykey?mykey2??#?合并兩組?mykey?mykey2?=>?mykey3OK 127.0.0.1:6379>?PFCOUNT?mykey3 (integer)?15 127.0.0.1:6379>

8、bitmap 位圖

bitmap就是通過最小的單位bit來進行0或者1的設置,表示某個元素對應的值或者狀態。一個bit的值,或者是0,或者是1;也就是說一個bit能存儲的最多信息是2。

bitmap 常用于統計用戶信息比如活躍粉絲和不活躍粉絲、登錄和未登錄、是否打卡等。

這里使用一周打卡的案例說明其用法:

127.0.0.1:6379>?setbit?sign?0?1??#?周一打卡了(integer)?0 127.0.0.1:6379>?setbit?sign?1?0??#?周二未打卡(integer)?0 127.0.0.1:6379>?setbit?sign?2?0??#?周三未打卡(integer)?0 127.0.0.1:6379>?setbit?sign?3?1 (integer)?0 127.0.0.1:6379>?setbit?sign?4?1 (integer)?0 127.0.0.1:6379>?setbit?sign?5?1 (integer)?0 127.0.0.1:6379>?setbit?sign?6?0 (integer)?0 127.0.0.1:6379>

查看某一天是否打卡:

127.0.0.1:6379>?GETBIT?sign?3 (integer)?1 127.0.0.1:6379>?GETBIT?sign?6 (integer)?0 127.0.0.1:6379>

統計:統計打卡的天數

127.0.0.1:6379>?BITCOUNT?sign (integer)?4 127.0.0.1:6379>

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis的8大数据类型,写的真好的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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