作者：楊冠寶/高海慧

來自：碼出高效 Java 開發手冊

數據庫作為服務器端最為最為昂貴的資源之一，如果使用不當常常會導致系統卡頓或系統崩潰，那如何來優化數據庫呢？下面來看阿里巴巴《Java開發手冊》給出的優化方案。

1

建立高效且合適的索引

索引誰都可以建，但想要建好又難度極大。因為索引既要有數據特征，又有業務特征，數據量的變化會影響索引的選擇，業務特點不一樣，索引的優化思路也不一樣。通常某個字段平時不用，但是某種場景下命中“索引缺失”的字段會導致查詢瞬間變慢。所以要事先明確業務場景，建立合適的索引。

2

排查連接資源為顯示關閉的情形

要特別注意在 ThreadLocal 或流式計算中使用數據庫連接的地方。

3

合并短的請求

根據 CPU 空間局部性原理，對于相近的數據，CPU 會一起提取到內存中。另外，合并請求也可以有效減少連接的次數。

4

合理拆分多個表join的SQL

若是超過三個表則禁止 join，如果表結構建的不合理，應用邏輯處理不當，業務模型抽象有問題，name 三標 join 的數據量由于笛卡爾積操作會呈現幾何倍數的增加，所以不推薦這樣的做法。另外，對于需要 join 的字段，數據類型應保持絕對一致。多表關聯查詢時，應確保被關聯的字段要有索引。

5

使用臨時表

某種情況下該方法是一種比較好的選擇。曾經遇到一個場景不適用臨時表需要執行 1 個多小時，使用臨時表降低到 2 分鐘以內。因為在不斷的嵌套查詢中，已經無法很好地利用現有的索引提升查詢效率，所以把中間結果保存到臨時表，然后重建索引，再通過臨時表進行后續的數據操作。

6

應用層優化

包括進行數據結構優化、并發多線程改造等。

7

改用其他數據庫

因為不同數據庫針對的業務場景是不同的，比如 Cassandra、MongoDB。

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【END】

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里Java开发手册——如何优化数据库?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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