這個(gè)問題是在面試某公司的時(shí)候面試官提的問題，當(dāng)時(shí)沒回答上來。歸根到底還是因?yàn)樽约簭?fù)習(xí)基礎(chǔ)的時(shí)候還不夠仔細(xì)，也缺乏思考。

首先

我覺得需要確認(rèn)一下，是不是隨便什么情況下只要滿足了鏈表長度為8就轉(zhuǎn)紅黑樹呢？答案自然不是，為什么不是，看代碼：

/*** Replaces all linked nodes in bin at index for given hash unless* table is too small, in which case resizes instead.*/final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {int n, index; Node<K,V> e;if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)resize();......}

這是HashMap轉(zhuǎn)紅黑樹的方法代碼，可以看到，如果此時(shí)的HashMap的長度是小于MIN_TREEIFY_CAPACITY的或者為空，則進(jìn)行擴(kuò)容操作，而不是轉(zhuǎn)紅黑樹，這其實(shí)也是容易忽略的點(diǎn)。

為什么要轉(zhuǎn)紅黑樹？

回答自然很簡單，因?yàn)殒湵硎侨∫粋€(gè)數(shù)需要遍歷鏈表，復(fù)雜度為O(N)，而紅黑樹為O(logN)唄，那么問題來了

為什么不直接使用紅黑樹，而是要先使用鏈表實(shí)在不行再轉(zhuǎn)紅黑樹呢？

答案自然要在源碼和注釋里找：在HashMap類中第174行左右有描述：

Because TreeNodes are about twice the size of regular nodes, weuse them only when bins contain enough nodes to warrant use(see TREEIFY_THRESHOLD)

“因?yàn)闃涔?jié)點(diǎn)的大小是鏈表節(jié)點(diǎn)大小的兩倍，所以只有在容器中包含足夠的節(jié)點(diǎn)保證使用才用它”，顯然盡管轉(zhuǎn)為樹使得查找的速度更快，但是在節(jié)點(diǎn)數(shù)比較小的時(shí)候，此時(shí)對于紅黑樹來說內(nèi)存上的劣勢會(huì)

超過查找等操作的優(yōu)勢，自然使用鏈表更加好，但是在節(jié)點(diǎn)數(shù)比較多的時(shí)候，綜合考慮，紅黑樹比鏈表要好。

為什么是8，而不是9不是10？

其實(shí)當(dāng)時(shí)想回答面試官這是基于統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，但是心里很虛還是沒有說，再回頭看看源碼的描述：

Ideally, under random hashCodes, the frequency of nodes in bins follows a Poisson distribution with a parameter of about 0.5 on average for the default resizing threshold of 0.75, although with a large variance because of resizing granularity. Ignoring variance, the expected occurrences of list size k are (exp(-0.5) * pow(0.5, k) / factorial(k)). The first values are:0: 0.606530661: 0.303265332: 0.075816333: 0.012636064: 0.001579525: 0.000157956: 0.000013167: 0.000000948: 0.00000006more: less than 1 in ten million

理想情況下，在隨機(jī)哈希碼下，哈希表中節(jié)點(diǎn)的頻率遵循泊松分布，而根據(jù)統(tǒng)計(jì)，忽略方差，列表長度為K的期望出現(xiàn)的次數(shù)是以上的結(jié)果，可以看到其實(shí)在為8的時(shí)候概率就已經(jīng)很小了，再往后調(diào)整并沒有很大意義。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的HashMap 为什么在链表长度为 8 的时候转红黑树，为啥不能是 9 是 10？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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