【数据结构与算法】通俗易懂说链表
一:概述
鏈表(Linked list)由一些節(jié)點(diǎn)組成,物理存儲非連續(xù)的線性表。其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會存儲下個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針,由于實(shí)際存儲空間不連續(xù),對鏈表插入節(jié)點(diǎn),刪除節(jié)點(diǎn)可以達(dá)到O(1)的復(fù)雜度,但是對一個(gè)節(jié)點(diǎn)的訪問需要O(n)的時(shí)間。
鏈表有單向鏈表,雙向鏈表。
二:單向鏈表
單向鏈表的每個(gè)節(jié)點(diǎn)有數(shù)據(jù)項(xiàng)和指針(指向下個(gè)節(jié)點(diǎn)地址數(shù)據(jù))組成,下圖為一個(gè)單向鏈表,表頭沒有數(shù)據(jù)項(xiàng),只有指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針。表尾節(jié)點(diǎn)指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)pNext指針為NULL(空)。
結(jié)構(gòu)體表示為:
//單向鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) typedef?struct?linkNode {void?*val;?//數(shù)據(jù)項(xiàng)(任意類型)struct?linkNode *next; }node;插入節(jié)點(diǎn)操作:
單向鏈表中由四個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)1,數(shù)據(jù)2,數(shù)據(jù)3,數(shù)據(jù)4,現(xiàn)在數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2節(jié)點(diǎn)間插入數(shù)據(jù)5,只需把數(shù)據(jù)1節(jié)點(diǎn)的pNext指向新的節(jié)點(diǎn),把新節(jié)點(diǎn)的pNext指向數(shù)據(jù)2節(jié)點(diǎn)即可。
刪除節(jié)點(diǎn)操作:
刪除節(jié)點(diǎn)2,只需把第一個(gè)節(jié)點(diǎn)的pNext執(zhí)行數(shù)據(jù)3節(jié)點(diǎn),同時(shí)釋放節(jié)點(diǎn)2的存儲空間即可。
三:雙向鏈表
雙向鏈表有別于單向的,每個(gè)節(jié)點(diǎn)除了數(shù)據(jù)項(xiàng)外有兩個(gè)指針分別指向前一個(gè)節(jié)點(diǎn)和后一個(gè)節(jié)點(diǎn),占用空間會大一些,可以實(shí)現(xiàn)從頭到尾的遍歷,又可以從尾到頭遍歷。
結(jié)構(gòu)體表示為:
//雙向鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) typedef?struct?dLinkNode {void?*val;?//數(shù)據(jù)項(xiàng)(任意類型)struct?dLinkNode?*prev;??????struct?dLinkNode?*next; }node;插入節(jié)點(diǎn)操作:
節(jié)點(diǎn)1與節(jié)點(diǎn)2之間插入新節(jié)點(diǎn)5,需要把節(jié)點(diǎn)1的pNext指向節(jié)點(diǎn)5,節(jié)點(diǎn)5的pHead指向節(jié)點(diǎn)1,節(jié)點(diǎn)5的pNext指向節(jié)點(diǎn)2,節(jié)點(diǎn)2的pHead指向節(jié)點(diǎn)5,如下圖所示:
刪除節(jié)點(diǎn)操作:
刪除節(jié)點(diǎn)2,把節(jié)點(diǎn)1的pNext指向節(jié)點(diǎn)3,把節(jié)點(diǎn)3的pHead指向節(jié)點(diǎn)1,同時(shí)釋放節(jié)點(diǎn)2的存儲空間即可。
四:鏈表與數(shù)組區(qū)別
1.鏈表存儲空間不連續(xù),可以充分利用碎片空間,數(shù)組的存儲空間是連續(xù)的,內(nèi)存空間要求高,必須要有足夠連續(xù)的內(nèi)存空間。
2.鏈表的插入刪除元素簡單,無需對元素移動,但查詢元素會慢,數(shù)組對元素的插入刪除較復(fù)雜,同時(shí)使用時(shí)要預(yù)先指定長度,但數(shù)組的查詢會很快。
最后,為大家準(zhǔn)備一篇「Java最常見200+面試題全解析」,助力大家找到合適的工作,這份面試題包含的模塊有:
Java、Jvm 最常見面試題解析;
Spring、Spring MVC、MyBatis、Hibernate 面試題解析;
MySQL、Redis 面試題解析;
RabbitMQ、Kafka、Zookeeper 面試解析;
微服務(wù) Spring Boot、Spring Cloud 面試解析。
掃描下面二維碼付費(fèi)閱讀
【End】
關(guān)注下方二維碼,訂閱更多精彩內(nèi)容。
轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈,是對我最大的支持。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【数据结构与算法】通俗易懂说链表的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: javascript数组去重方法汇总
- 下一篇: 面试官:数据量大的情况下分页查询很慢,有