本篇通過JMH（Oracle官方測試框架）來測試一下Java中幾種常見的JSON解析庫的性能。每次都在網上看到別人說什么某某庫性能是如何如何的好，碾壓其他的庫。但是百聞不如一見，只有自己親手測試過的才是最值得相信的。

JSON不管是在Web開發還是服務器開發中是相當常見的數據傳輸格式，一般情況我們對于JSON解析構造的性能并不需要過于關心，除非是在性能要求比較高的系統。

目前對于Java開源的JSON類庫有很多種，下面我們取4個常用的JSON庫進行性能測試對比，同時根據測試結果分析如果根據實際應用場景選擇最合適的JSON庫。

這4個JSON類庫分別為：Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。

簡單介紹

選擇一個合適的JSON庫要從多個方面進行考慮：

字符串解析成JSON性能

字符串解析成JavaBean性能

JavaBean構造JSON性能

集合構造JSON性能

易用性

先簡單介紹下四個類庫的身份背景

Gson

項目地址：https://github.com/google/gson

Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson當初是為因應Google公司內部需求而由Google自行研發而來，但自從在2008年五月公開發布第一版后已被許多公司或用戶應用。Gson的應用主要為toJson與fromJson兩個轉換函數，無依賴，不需要例外額外的jar，能夠直接跑在JDK上。在使用這種對象轉換之前，需先創建好對象的類型以及其成員才能成功的將JSON字符串成功轉換成相對應的對象。類里面只要有get和set方法，Gson完全可以實現復雜類型的json到bean或bean到json的轉換，是JSON解析的神器。

FastJson

項目地址：https://github.com/alibaba/fastjson

Fastjson是一個Java語言編寫的高性能的JSON處理器,由阿里巴巴公司開發。無依賴，不需要例外額外的jar，能夠直接跑在JDK上。FastJson在復雜類型的Bean轉換Json上會出現一些問題，可能會出現引用的類型，導致Json轉換出錯，需要制定引用。FastJson采用獨創的算法，將parse的速度提升到極致，超過所有json庫。

Jackson

項目地址：https://github.com/FasterXML/jackson

Jackson是當前用的比較廣泛的，用來序列化和反序列化json的Java開源框架。Jackson社區相對比較活躍，更新速度也比較快， 從Github中的統計來看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默認json解析器便是Jackson。

Jackson優點很多：

Jackson 所依賴的jar包較少，簡單易用。

與其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比較快。

Jackson 運行時占用內存比較低，性能比較好

Jackson 有靈活的 API，可以很容易進行擴展和定制。

目前最新版本是2.9.4，Jackson 的核心模塊由三部分組成：

jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相關 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。Jackson 內部實現正是通過高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 來生成和解析 json。

jackson-annotations 注解包，提供標準注解功能；

jackson-databind 數據綁定包，提供基于”對象綁定” 解析的相關 API（ ObjectMapper ）和”樹模型” 解析的相關 API（JsonNode）；基于”對象綁定” 解析的 API 和”樹模型”解析的 API 依賴基于”流模式”解析的 API。

為什么Jackson的介紹這么長啊？因為它也是本人的最愛。

Json-lib

項目地址：http://json-lib.sourceforge.net/index.html

json-lib最開始的也是應用最廣泛的json解析工具，json-lib 不好的地方確實是依賴于很多第三方包，對于復雜類型的轉換，json-lib對于json轉換成bean還有缺陷， 比如一個類里面會出現另一個類的list或者map集合，json-lib從json到bean的轉換就會出現問題。json-lib在功能和性能上面都不能滿足現在互聯網化的需求。

編寫性能測試

接下來開始編寫這四個庫的性能測試代碼。

添加maven依賴

當然首先是添加四個庫的maven依賴，公平起見，我全部使用它們最新的版本：

<!-- Json libs--> <dependency><groupId>net.sf.json-lib</groupId><artifactId>json-lib</artifactId><version>2.4</version><classifier>jdk15</classifier> </dependency> <dependency><groupId>com.google.code.gson</groupId><artifactId>gson</artifactId><version>2.8.2</version> </dependency> <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.46</version> </dependency> <dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.9.4</version> </dependency> <dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId><version>2.9.4</version> </dependency>

四個庫的工具類

FastJsonUtil.java

public class FastJsonUtil {public static String bean2Json(Object obj) {return JSON.toJSONString(obj);}public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);} }

GsonUtil.java

public class GsonUtil {private static Gson gson = new GsonBuilder().create();public static String bean2Json(Object obj) {return gson.toJson(obj);}public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {return gson.fromJson(jsonStr, objClass);}public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();JsonParser jp = new JsonParser();JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);return gson.toJson(je);} }

JacksonUtil.java

public class JacksonUtil {private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();public static String bean2Json(Object obj) {try {return mapper.writeValueAsString(obj);} catch (JsonProcessingException e) {e.printStackTrace();return null;}}public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {try {return mapper.readValue(jsonStr, objClass);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();return null;}} }

JsonLibUtil.java

public class JsonLibUtil {public static String bean2Json(Object obj) {JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);return jsonObject.toString();}@SuppressWarnings("unchecked")public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);} }

準備Model類

這里我寫一個簡單的Person類，同時屬性有Date、List、Map和自定義的類FullName，最大程度模擬真實場景。

public class Person {private String name;private FullName fullName;private int age;private Date birthday;private List<String> hobbies;private Map<String, String> clothes;private List<Person> friends;// getter/setter省略@Overridepublic String toString() {StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="+ age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies+ ", clothes=" + clothes + "]\n");if (friends != null) {str.append("Friends:\n");for (Person f : friends) {str.append("\t").append(f);}}return str.toString();}} public class FullName {private String firstName;private String middleName;private String lastName;public FullName() {}public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {this.firstName = firstName;this.middleName = middleName;this.lastName = lastName;}// 省略getter和setter@Overridepublic String toString() {return "[firstName=" + firstName + ", middleName="+ middleName + ", lastName=" + lastName + "]";} }

JSON序列化性能基準測試

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime) @OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS) @State(Scope.Benchmark) public class JsonSerializeBenchmark {/*** 序列化次數參數*/@Param({"1000", "10000", "100000"})private int count;private Person p;public static void main(String[] args) throws Exception {Options opt = new OptionsBuilder().include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName()).forks(1).warmupIterations(0).build();Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run();ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");}@Benchmarkpublic void JsonLib() {for (int i = 0; i < count; i++) {JsonLibUtil.bean2Json(p);}}@Benchmarkpublic void Gson() {for (int i = 0; i < count; i++) {GsonUtil.bean2Json(p);}}@Benchmarkpublic void FastJson() {for (int i = 0; i < count; i++) {FastJsonUtil.bean2Json(p);}}@Benchmarkpublic void Jackson() {for (int i = 0; i < count; i++) {JacksonUtil.bean2Json(p);}}@Setuppublic void prepare() {List<Person> friends=new ArrayList<Person>();friends.add(createAPerson("小明",null));friends.add(createAPerson("Tony",null));friends.add(createAPerson("陳小二",null));p=createAPerson("邵同學",friends);}@TearDownpublic void shutdown() {}private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {Person newPerson=new Person();newPerson.setName(name);newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));newPerson.setAge(24);List<String> hobbies=new ArrayList<String>();hobbies.add("籃球");hobbies.add("游泳");hobbies.add("coding");newPerson.setHobbies(hobbies);Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>();clothes.put("coat", "Nike");clothes.put("trousers", "adidas");clothes.put("shoes", "安踏");newPerson.setClothes(clothes);newPerson.setFriends(friends);return newPerson;} }

說明一下，上面的代碼中

ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");

這個是我自己編寫的將性能測試報告數據填充至Echarts圖，然后導出png圖片的方法，具體代碼我就不貼了，參考我的github源碼。

執行后的結果圖：

從上面的測試結果可以看出，序列化次數比較小的時候，Gson性能最好，當不斷增加的時候到了100000，Gson明細弱于Jackson和FastJson， 這時候FastJson性能是真的牛，另外還可以看到不管數量少還是多，Jackson一直表現優異。而那個Json-lib簡直就是來搞笑的。^_^

JSON反序列化性能基準測試

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime) @OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS) @State(Scope.Benchmark) public class JsonDeserializeBenchmark {/*** 反序列化次數參數*/@Param({"1000", "10000", "100000"})private int count;private String jsonStr;public static void main(String[] args) throws Exception {Options opt = new OptionsBuilder().include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName()).forks(1).warmupIterations(0).build();Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run();ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒");}@Benchmarkpublic void JsonLib() {for (int i = 0; i < count; i++) {JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);}}@Benchmarkpublic void Gson() {for (int i = 0; i < count; i++) {GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);}}@Benchmarkpublic void FastJson() {for (int i = 0; i < count; i++) {FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);}}@Benchmarkpublic void Jackson() {for (int i = 0; i < count; i++) {JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);}}@Setuppublic void prepare() {jsonStr="{\"name\":\"邵同學\",\"fullName\":{\"firstName\":\"zjj_first\",\"middleName\":\"zjj_middle\",\"lastName\":\"zjj_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"籃球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":[{\"name\":\"小明\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"籃球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"Tony\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"籃球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"陳小二\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"籃球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null}]}";}@TearDownpublic void shutdown() {} }

執行后的結果圖：

從上面的測試結果可以看出，反序列化的時候，Gson、Jackson和FastJson區別不大，性能都很優異，而那個Json-lib還是來繼續搞笑的。

作者：熊能 www.xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html往期推薦鏈表竟然比數組慢這么多？(動圖+性能評測)局部變量竟然比全局變量快5倍？關注下方二維碼，每一天都有干貨！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的绝了，几款主流的 JSON 库性能对比！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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