字典

符號表、關聯數組或者映射，有點類似于java中的map，用于保存鍵值對key-value。字典中的鍵key是獨一無二的。底層實現為哈希表。下面進行簡述：

• 哈希表。哈希表主要包含table數組、size、sizemask以及used。table用于保存哈希表節點，保存數據；sizemask為哈希表掩碼用于計算索引；size用于保存table大小；used用于保存已經保存的節點數目，如圖dictht結構體。
• 哈希表節點。用于保存key-value數據，以及next指針用于指向下一個節點，為了解決哈希沖突而采用的拉鏈法。

typedef struct dictEntry{void *key;union{void *val;uint64_t u64;int64_t s64;} v;struct dictEntry *next; } dictEntry;

• 字典。主要包含type、privdata、ht[2]、rehashidx幾個屬性。type表示字典數據類型；privdata保存了需要傳遞給type指定類型函數的可選參數；ht[2]指向兩個哈希表，一個用于平時保存數據，另一個用于rehash（擴容等）時使用；rehashidx在rehash使用，用于表示當前正在轉移table中第幾個索引的數據。整體結構茹下圖。
  

哈希算法以及rehash

• 哈希算法。首先，計算key的哈希值然后使用掩碼sizemask求得在table中的索引（例如， hash & sizemask），然后使用頭插法直接插入，使用鏈地址法解決哈希沖突。
• rehash。當哈希表的負載因子過大或者過小時，需要進行擴展以及壓縮，這個時候需要rehash，也就是需要重新計算當前值在新的table中的位置；擴展時，擴展為第一個大于等于ht[0].used*2的2的n次冪、壓縮時，壓縮為第一個大于等于ht[0].used的2的n次冪；負載因子等于used/size，當當前正在進行持久化時（BGSAVE或者BGREWRITEAOF），負載因子大于等于5擴展，平常選擇1，當負載因子小于0.1時，進行壓縮。rehash時，查詢操作，先到ht[0]中查詢，如果沒有再去ht[1]中查詢，插入新數據時，直接在ht[1]中插入。rehashidx默認為-1，當rehash時，保存的為正在轉移的ht[0]中table的索引。

本文為《Redis設計與實現》閱讀筆記

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis笔记之基本数据结构 字典的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。