--WL 09-07-03
/*Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具來(lái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。方法之一是動(dòng)態(tài)管理視圖。動(dòng)態(tài)管理視圖 (DMV) 和動(dòng)態(tài)管理函數(shù) (DMF) 返回的服務(wù)器狀態(tài)信息可用于監(jiān)控服務(wù)器實(shí)例的運(yùn)行狀況、診斷問(wèn)題和優(yōu)化性能。

常規(guī)服務(wù)器動(dòng)態(tài)管理對(duì)象包括：

dm_db_*：數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象

dm_exec_*：執(zhí)行用戶代碼和關(guān)聯(lián)的連接

dm_os_*：內(nèi)存、鎖定和時(shí)間安排

dm_tran_*：事務(wù)和隔離

dm_io_*：網(wǎng)絡(luò)和磁盤的輸入/輸出

此部分介紹為監(jiān)控 SQL Server 運(yùn)行狀況而針對(duì)這些動(dòng)態(tài)管理視圖和函數(shù)運(yùn)行的一些常用查詢。
*/

--您可以運(yùn)行以下查詢來(lái)獲取所有 DMV 和 DMF 名稱
SELECT * FROM sys.system_objects
WHERE name LIKE 'dm_%'
ORDER BY name

--CPU 瓶頸通常由以下原因引起：查詢計(jì)劃并非最優(yōu)、配置不當(dāng)、設(shè)計(jì)因素不良或硬件資源不足。下面的常用查詢可幫助您確定導(dǎo)致 CPU 瓶頸的原因。

--下面的查詢使您能夠深入了解當(dāng)前緩存的哪些批處理或過(guò)程占用了大部分 CPU 資源。

SELECT TOP 50
SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
COUNT(*) AS number_of_statements,
qs.sql_handle
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC

--下面的查詢顯示緩存計(jì)劃所占用的 CPU 總使用率（帶 SQL 文本）。
SELECT
total_cpu_time,
total_execution_count,
number_of_statements,
s2.text
--(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text
FROM
(SELECT TOP 50
SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
COUNT(*) AS number_of_statements,
qs.sql_handle --,
--MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,
--MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset
FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC) AS stats
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2

--下面的查詢顯示 CPU 平均占用率最高的前 50 個(gè) SQL 語(yǔ)句。

SELECT TOP 50
total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, *
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [Avg CPU Time] DESC

--下面顯示用于找出過(guò)多編譯/重新編譯的 DMV 查詢

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'




--下面的示例查詢顯示已重新編譯的前 25 個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程。plan_generation_num 指示該查詢已重新編譯的次數(shù)。

select top 25
sql_text.text,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
dbid,
objectid
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc


/*效率較低的查詢計(jì)劃可能增大 CPU 占用率。
下面的查詢顯示哪個(gè)查詢占用了最多的 CPU 累計(jì)使用率。
*/
SELECT
highest_cpu_queries.plan_handle,
highest_cpu_queries.total_worker_time,
q.dbid,
q.objectid,
q.number,
q.encrypted,
q.[text]
from
(select top 50
qs.plan_handle,
qs.total_worker_time
from
sys.dm_exec_query_stats qs
order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc


--下面的查詢顯示一些可能占用大量 CPU 使用率的運(yùn)算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑對(duì)象

select *
from
sys.dm_exec_cached_plans
cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
where
cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%'
or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%'
/*
如果已檢測(cè)到效率低下并導(dǎo)致 CPU 占用率較高的查詢計(jì)劃，請(qǐng)對(duì)該查詢中涉及的表運(yùn)行 UPDATE STATISTICS 以查看該問(wèn)題是否仍然存在。然后，收集相關(guān)數(shù)據(jù)并將此問(wèn)題報(bào)告給 PerformancePoint Planning 支持人員。

如果您的系統(tǒng)存在過(guò)多的編譯和重新編譯，可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)與 CPU 相關(guān)的性能問(wèn)題。

您可以運(yùn)行下面的 DMV 查詢來(lái)找出過(guò)多的編譯/重新編譯。

*/
select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'


--開始內(nèi)存壓力檢測(cè)和調(diào)查之前，請(qǐng)確保已啟用 SQL Server 中的高級(jí)選項(xiàng)。請(qǐng)先對(duì) master 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行以下查詢以啟用此選項(xiàng)。

sp_configure 'show advanced options'
go
sp_configure 'show advanced options', 1
go
reconfigure
go

--首先運(yùn)行以下查詢以檢查內(nèi)存相關(guān)配置選項(xiàng)。

sp_configure 'awe_enabled'
go
sp_configure 'min server memory'
go
sp_configure 'max server memory'
go
sp_configure 'min memory per query'
go
sp_configure 'query wait'
go

--運(yùn)行下面的 DMV 查詢以查看 CPU、計(jì)劃程序內(nèi)存和緩沖池信息。

select
cpu_count,
hyperthread_ratio,
scheduler_count,
physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,
virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,
bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,
bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,
bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb
from sys.dm_os_sys_info

/*I/O 瓶頸
檢查閂鎖等待統(tǒng)計(jì)信息以確定 I/O 瓶頸。運(yùn)行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 閂鎖等待統(tǒng)計(jì)信息
*/
select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%' and waiting_tasks_count > 0
order by wait_type

/*如果 waiting_task_counts 和 wait_time_ms 與正常情況相比有顯著變化，則可以確定存在 I/O 問(wèn)題。獲取 SQL Server 平穩(wěn)運(yùn)行時(shí)性能計(jì)數(shù)器和主要 DMV 查詢輸出的基線非常重要。

這些 wait_types 可以指示您的 I/O 子系統(tǒng)是否遇到瓶頸。

使用以下 DMV 查詢來(lái)查找當(dāng)前掛起的 I/O 請(qǐng)求。請(qǐng)定期執(zhí)行此查詢以檢查 I/O 子系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，并隔離 I/O 瓶頸中涉及的物理磁盤。

*/

select
database_id,
file_id,
io_stall,
io_pending_ms_ticks,
scheduler_address
from sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL)t1,
sys.dm_io_pending_io_requests as t2
where t1.file_handle = t2.io_handle

/*
在正常情況下，該查詢通常不返回任何內(nèi)容。如果此查詢返回一些行，則需要進(jìn)一步調(diào)查。

您還可以執(zhí)行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 相關(guān)查詢。
*/
select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,
Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text
from sys.dm_exec_query_stats
cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc


--下面的 DMV 查詢可用于查找哪些批處理/請(qǐng)求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查詢可用于查找可生成最多 I/O 的前五個(gè)請(qǐng)求。調(diào)整這些查詢將提高系統(tǒng)性能

Code
select top 5
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,
Execution_count,
statement_start_offset as stmt_start_offset,
sql_handle,
plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats
order by (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

/*阻塞
運(yùn)行下面的查詢可確定阻塞的會(huì)話。
*/
select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from
sys.dm_os_waiting_tasks
where blocking_session_id is not null

--使用此調(diào)用可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 是 87，則運(yùn)行此查詢可獲得相應(yīng)的 SQL。

dbcc INPUTBUFFER(87)

--下面的查詢顯示 SQL 等待分析和前 10 個(gè)等待的資源。

select top 10 *
from sys.dm_os_wait_stats
--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')
order by wait_time_ms desc

/*若要找出哪個(gè) spid 正在阻塞另一個(gè) spid，可在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建以下存儲(chǔ)過(guò)程，然后執(zhí)行該存儲(chǔ)過(guò)程。此存儲(chǔ)過(guò)程會(huì)報(bào)告此阻塞情況。鍵入 sp_who 可找出 @spid；@spid 是可選參數(shù)。
*/
create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL)
as
select
t1.resource_type,
'database'=db_name(resource_database_id),
'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,
t1.request_mode,
t1.request_session_id,
t2.blocking_session_id
from
sys.dm_tran_locks as t1,
sys.dm_os_waiting_tasks as t2
where
t1.lock_owner_address = t2.resource_address and
t1.request_session_id = isnull(@spid,t1.request_session_id)

/*以下是使用此存儲(chǔ)過(guò)程的示例。*/
exec sp_block
exec sp_block @spid = 7

SELECT * FROM dbo.Orders

SELECT customerID ,EmployeeID ,ShippedDate ,COUNT(*) AS numorders
FROM dbo.Orders
WHERE orderdate >= '19980504'
AND orderdate <= '19980506'
GROUP BY customerID ,EmployeeID ,ShippedDate
WITH CUBE

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。