--WL 09-07-03
/*Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具來監控數據庫。方法之一是動態管理視圖。動態管理視圖 (DMV) 和動態管理函數 (DMF) 返回的服務器狀態信息可用于監控服務器實例的運行狀況、診斷問題和優化性能。

常規服務器動態管理對象包括：

dm_db_*：數據庫和數據庫對象

dm_exec_*：執行用戶代碼和關聯的連接

dm_os_*：內存、鎖定和時間安排

dm_tran_*：事務和隔離

dm_io_*：網絡和磁盤的輸入/輸出

此部分介紹為監控 SQL Server 運行狀況而針對這些動態管理視圖和函數運行的一些常用查詢。
*/

--您可以運行以下查詢來獲取所有 DMV 和 DMF 名稱
SELECT * FROM sys.system_objects
WHERE name LIKE 'dm_%'
ORDER BY name

--CPU 瓶頸通常由以下原因引起：查詢計劃并非最優、配置不當、設計因素不良或硬件資源不足。下面的常用查詢可幫助您確定導致 CPU 瓶頸的原因。

--下面的查詢使您能夠深入了解當前緩存的哪些批處理或過程占用了大部分 CPU 資源。

SELECT TOP 50
SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
COUNT(*) AS number_of_statements,
qs.sql_handle
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC

--下面的查詢顯示緩存計劃所占用的 CPU 總使用率（帶 SQL 文本）。
SELECT
total_cpu_time,
total_execution_count,
number_of_statements,
s2.text
--(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text
FROM
(SELECT TOP 50
SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
COUNT(*) AS number_of_statements,
qs.sql_handle --,
--MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,
--MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset
FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC) AS stats
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2

--下面的查詢顯示 CPU 平均占用率最高的前 50 個 SQL 語句。

SELECT TOP 50
total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, *
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [Avg CPU Time] DESC

--下面顯示用于找出過多編譯/重新編譯的 DMV 查詢

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'




--下面的示例查詢顯示已重新編譯的前 25 個存儲過程。plan_generation_num 指示該查詢已重新編譯的次數。

select top 25
sql_text.text,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
dbid,
objectid
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc


/*效率較低的查詢計劃可能增大 CPU 占用率。
下面的查詢顯示哪個查詢占用了最多的 CPU 累計使用率。
*/
SELECT
highest_cpu_queries.plan_handle,
highest_cpu_queries.total_worker_time,
q.dbid,
q.objectid,
q.number,
q.encrypted,
q.[text]
from
(select top 50
qs.plan_handle,
qs.total_worker_time
from
sys.dm_exec_query_stats qs
order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc


--下面的查詢顯示一些可能占用大量 CPU 使用率的運算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑對象

select *
from
sys.dm_exec_cached_plans
cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
where
cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%'
or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%'
/*
如果已檢測到效率低下并導致 CPU 占用率較高的查詢計劃，請對該查詢中涉及的表運行 UPDATE STATISTICS 以查看該問題是否仍然存在。然后，收集相關數據并將此問題報告給 PerformancePoint Planning 支持人員。

如果您的系統存在過多的編譯和重新編譯，可能會導致系統出現與 CPU 相關的性能問題。

您可以運行下面的 DMV 查詢來找出過多的編譯/重新編譯。

*/
select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'


--開始內存壓力檢測和調查之前，請確保已啟用 SQL Server 中的高級選項。請先對 master 數據庫運行以下查詢以啟用此選項。

sp_configure 'show advanced options'
go
sp_configure 'show advanced options', 1
go
reconfigure
go

--首先運行以下查詢以檢查內存相關配置選項。

sp_configure 'awe_enabled'
go
sp_configure 'min server memory'
go
sp_configure 'max server memory'
go
sp_configure 'min memory per query'
go
sp_configure 'query wait'
go

--運行下面的 DMV 查詢以查看 CPU、計劃程序內存和緩沖池信息。

select
cpu_count,
hyperthread_ratio,
scheduler_count,
physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,
virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,
bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,
bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,
bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb
from sys.dm_os_sys_info

/*I/O 瓶頸
檢查閂鎖等待統計信息以確定 I/O 瓶頸。運行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 閂鎖等待統計信息
*/
select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%' and waiting_tasks_count > 0
order by wait_type

/*如果 waiting_task_counts 和 wait_time_ms 與正常情況相比有顯著變化，則可以確定存在 I/O 問題。獲取 SQL Server 平穩運行時性能計數器和主要 DMV 查詢輸出的基線非常重要。

這些 wait_types 可以指示您的 I/O 子系統是否遇到瓶頸。

使用以下 DMV 查詢來查找當前掛起的 I/O 請求。請定期執行此查詢以檢查 I/O 子系統的運行狀況，并隔離 I/O 瓶頸中涉及的物理磁盤。

*/

select
database_id,
file_id,
io_stall,
io_pending_ms_ticks,
scheduler_address
from sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL)t1,
sys.dm_io_pending_io_requests as t2
where t1.file_handle = t2.io_handle

/*
在正常情況下，該查詢通常不返回任何內容。如果此查詢返回一些行，則需要進一步調查。

您還可以執行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 相關查詢。
*/
select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,
Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text
from sys.dm_exec_query_stats
cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p
cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc


--下面的 DMV 查詢可用于查找哪些批處理/請求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查詢可用于查找可生成最多 I/O 的前五個請求。調整這些查詢將提高系統性能

Code
select top 5
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,
Execution_count,
statement_start_offset as stmt_start_offset,
sql_handle,
plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats
order by (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

/*阻塞
運行下面的查詢可確定阻塞的會話。
*/
select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from
sys.dm_os_waiting_tasks
where blocking_session_id is not null

--使用此調用可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 是 87，則運行此查詢可獲得相應的 SQL。

dbcc INPUTBUFFER(87)

--下面的查詢顯示 SQL 等待分析和前 10 個等待的資源。

select top 10 *
from sys.dm_os_wait_stats
--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')
order by wait_time_ms desc

/*若要找出哪個 spid 正在阻塞另一個 spid，可在數據庫中創建以下存儲過程，然后執行該存儲過程。此存儲過程會報告此阻塞情況。鍵入 sp_who 可找出 @spid；@spid 是可選參數。
*/
create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL)
as
select
t1.resource_type,
'database'=db_name(resource_database_id),
'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,
t1.request_mode,
t1.request_session_id,
t2.blocking_session_id
from
sys.dm_tran_locks as t1,
sys.dm_os_waiting_tasks as t2
where
t1.lock_owner_address = t2.resource_address and
t1.request_session_id = isnull(@spid,t1.request_session_id)

/*以下是使用此存儲過程的示例。*/
exec sp_block
exec sp_block @spid = 7

SELECT * FROM dbo.Orders

SELECT customerID ,EmployeeID ,ShippedDate ,COUNT(*) AS numorders
FROM dbo.Orders
WHERE orderdate >= '19980504'
AND orderdate <= '19980506'
GROUP BY customerID ,EmployeeID ,ShippedDate
WITH CUBE

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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