Python 大数据分析 淘宝商品销量的关系
我們?cè)谏弦黄臅r(shí)候已經(jīng)將淘寶數(shù)據(jù)爬取下來了，但是并沒有做數(shù)據(jù)分析。所以今天這篇文章就是教大家如何去分析數(shù)據(jù)，得出一些有用的結(jié)論！
Python語言相比其他語言的優(yōu)勢(shì)在哪里？豬哥認(rèn)為是數(shù)據(jù)分析和人工智能這兩大塊，而且這兩個(gè)方向需求會(huì)慢慢增大，所以那些想學(xué)習(xí)Python卻不知道要朝著哪個(gè)目標(biāo)學(xué)習(xí)的同學(xué)可以考慮往這兩個(gè)方向發(fā)展！
?
一、分析目標(biāo)
數(shù)據(jù)分析之前我們需要清楚的知道自己想要分析什么東西，也就是先搞清楚我們的目標(biāo)。在公司可能是公司財(cái)報(bào)、用戶增量變化、產(chǎn)品受歡迎程度、一些報(bào)表等等。
那我們今天的目標(biāo)有哪些呢？我們來看看：
注意：以上數(shù)據(jù)分析全部基于上次爬取的2500款淘寶商品（默認(rèn)排序），并不代表淘寶所有避孕套商品！
?
二、分析實(shí)現(xiàn)
有了明確的目標(biāo)之后，我們就要開始技術(shù)選型。
首先數(shù)據(jù)處理的庫(kù)這個(gè)很好確定，基本就是numpy和pandas這兩個(gè)必備的庫(kù)，所以大家首先確保已經(jīng)安裝了這兩個(gè)庫(kù)。
然后數(shù)據(jù)可視化庫(kù)呢？這么多可視化庫(kù)該怎么選？如果你不知道怎么選，那豬哥給你推薦：pyecharts 這個(gè)由中國(guó)人開發(fā)的可視化庫(kù)，想要什么類型的圖在下面文檔里面找就行。
中文文檔：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 源碼地址：https://github.com/pyecharts/pyecharts
最后技術(shù)選型完畢，我們就可以開始正式的敲代碼分析了。（分析的標(biāo)題將和上面的分析目標(biāo)一一對(duì)應(yīng)）
?
0.數(shù)據(jù)清洗
在我們數(shù)據(jù)分析之前，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。因?yàn)閺奶詫毰廊∠聛淼臄?shù)據(jù)并不是標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，比如：商品銷量，爬取下來的數(shù)據(jù)是：2.5萬+人付款，我們需要將它轉(zhuǎn)為：25000（整型），這樣才方面后面的處理！
我們先來看看從淘寶爬取的原始數(shù)據(jù)，看看那些數(shù)據(jù)需要清洗
?
根據(jù)使用庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)豬哥認(rèn)為有兩列數(shù)據(jù)需要清洗：1、銷量轉(zhuǎn)成整型 2、地區(qū)轉(zhuǎn)成只包含省份，具體如何清洗我們直接看代碼吧！
?
大家可以看到最后豬哥又從新生成了一個(gè)excel文件，目的就是不去污染原始數(shù)據(jù)，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)非常重要，所以我們?cè)谝院蟮臄?shù)據(jù)處理中要盡量保存好原始數(shù)據(jù)，多備份幾個(gè)都不多余！
?
1.分析避孕套標(biāo)題高頻關(guān)鍵字
數(shù)據(jù)清洗完畢之后，我們就可以開始分析了。
分析標(biāo)題高頻關(guān)鍵字這都是老生常談的一個(gè)流程，也就是使用jieba分詞，然后統(tǒng)計(jì)詞頻，最后生成一個(gè)詞云圖，我相信經(jīng)常看豬哥公眾號(hào)的同學(xué)看都看膩了吧，這種小功能閉著眼睛都會(huì)了。
?
十幾行代碼就搞定了，我們來看看效果圖吧
?
分析結(jié)論：
ps：別問豬哥最中意哪個(gè)詞，問就是延時(shí)。
?
2.分析避孕套標(biāo)題高頻關(guān)鍵字 與 商品數(shù)量關(guān)系
上面我們只看到大概哪些功能受歡迎，如果需要看具體的數(shù)據(jù)怎么辦呢？
我們就來統(tǒng)計(jì)一下包含這些高頻關(guān)鍵詞的商品數(shù)據(jù)數(shù)量吧，代碼講解在圖片下方，下同！
?
我們?nèi)∽罡哳l的20個(gè)關(guān)鍵字，然后遍歷所有數(shù)據(jù)的標(biāo)題中是否包含其中關(guān)鍵字，如果包含則該關(guān)鍵字的value就+1。來看看生成的柱狀圖效果吧！
?
分析結(jié)論：
ps：豬哥有個(gè)疑問想請(qǐng)教各位老司機(jī)：這個(gè) 免洗 是咋玩的？
?
3.分析避孕套標(biāo)題高頻關(guān)鍵字 與 平均銷量關(guān)系
這個(gè)分析有意思了，就相當(dāng)于用戶更喜歡哪種功能或者材質(zhì)的套套。
?
?
高頻關(guān)鍵字與平均銷量分析數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)方法是，同樣遍歷所有數(shù)據(jù)的標(biāo)題，如果包含某個(gè)關(guān)鍵字，則把該項(xiàng)數(shù)據(jù)的銷量放在關(guān)鍵字的value中（一個(gè)list），統(tǒng)計(jì)完后再對(duì)每個(gè)關(guān)鍵字的value進(jìn)行求平均值，最后再根據(jù)平均銷量排序。來看看效果吧！
?
分析結(jié)論：
ps：有很多同學(xué)問：為什么不是超薄？超薄自己是爽了，可女朋友呢？
?
4.分析避孕套標(biāo)題高頻關(guān)鍵字 與 平均售價(jià)關(guān)系
分析完大家喜歡的功能，再來分析下這些功能的價(jià)格如何？哪些功能的避孕套比較貴呢？
?
?
高頻關(guān)鍵字 與 平均售價(jià)關(guān)系分析原理與上面是相似的，使用的同一個(gè)方法，只不過是將原來的銷量換成價(jià)格，來看看效果圖吧！
?
分析結(jié)論：
ps：類似凝膠、透明質(zhì)、免洗的哪位老司機(jī)用過，和一般的有啥區(qū)別？
?
5.分析避孕套商品價(jià)格區(qū)間分布關(guān)系
商品的標(biāo)題和功能差不多分析完了，我們來分析下價(jià)格吧！
?
?
豬哥人為的對(duì)價(jià)格進(jìn)行了劃分，一共分為：’0-20’, ‘21-40’, ‘41-60’, ‘61-80’, ‘81-100’, ‘101-120’, ‘121-150’, ‘151-200’, ‘200以上’這9個(gè)區(qū)間，然后對(duì)數(shù)據(jù)切割、統(tǒng)計(jì)、排序，最后分別生成柱狀圖和餅圖。
?
?
分析結(jié)論：
ps：沒想到還有這么多超過100塊的，我想問下200塊價(jià)格的套套是啥感覺？
?
6.分析避孕套商品銷量區(qū)間分布關(guān)系
分析完價(jià)格當(dāng)然是分析銷量區(qū)間了
?
?
銷量區(qū)間分布分析實(shí)現(xiàn)原理：認(rèn)為為銷量分區(qū)，大概分為：’一千以內(nèi)’, ‘一千到五千’, ‘五千到一萬’, ‘一萬到五萬’, ‘五萬到十萬’, ‘十萬以上’，這六個(gè)區(qū)間，然后同上方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序最后可視化。
?
?
分析結(jié)論：
?
7.分析避孕套商品價(jià)格區(qū)間 與 平均銷量關(guān)系
假如你是一個(gè)避孕套賣家，新推出一款避孕套，你想知道價(jià)格定為多少銷量才會(huì)比較高呢？
這時(shí)候我們就可以通過分析價(jià)格與商品的銷量關(guān)系，用實(shí)際的數(shù)據(jù)來定價(jià)，這也正是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值之一。
商品價(jià)格區(qū)間 與 平均銷量關(guān)系分析實(shí)現(xiàn)原理是：使用pandas自動(dòng)分區(qū)將價(jià)格劃分為12個(gè)分區(qū)，然后對(duì)銷量數(shù)據(jù)分組、求平均值，來看看可視化之后的效果。
分析結(jié)論：
ps：誰用過10以內(nèi)一盒的套套，出來走走
?
8.分析避孕套商家數(shù)量全國(guó)分布關(guān)系
標(biāo)題、價(jià)格、銷量都分析過了，最后我們還分析下商家位置的數(shù)據(jù)。
分析的目標(biāo)是統(tǒng)計(jì)全國(guó)各省避孕套商家數(shù)量，然后做成熱力圖和柱狀圖。
統(tǒng)計(jì)商家數(shù)量還是比較簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀冎霸跀?shù)據(jù)清洗的時(shí)候已經(jīng)只保留了省份數(shù)據(jù)，所以直接value_counts()就可以得到想要的數(shù)據(jù)，看看效果如何！
分析結(jié)論：
ps：貴州四周都有賣套套的，為何就它沒有？難道和地理有關(guān)？
?
9.分析避孕套商家全國(guó)平均銷量關(guān)系
分析完商家數(shù)后，我們來看看各省的平均銷量吧。
商家全國(guó)平均銷量關(guān)系分析實(shí)現(xiàn)原理：我們新創(chuàng)建一個(gè)透視表并對(duì)銷量求平均值，然后再排序，最后生成熱力圖和柱狀圖。
分析結(jié)論：
ps：為何山西平均銷量是第一？原因是啥真想不通
?
三、總結(jié)
通過上面的數(shù)據(jù)分析，我們得到了一些有趣的結(jié)論：
通過上述分析結(jié)果，如果豬哥作為一個(gè)避孕套商家，想要推出一款產(chǎn)品，設(shè)置標(biāo)題帶螺紋、顆粒、狼牙，價(jià)格設(shè)置在31.9-39元，這樣可能會(huì)更暢銷一些。
數(shù)據(jù)分析作為一把利刃，能讓你看見別人看不見的事物，如果使用得當(dāng)完全可以作為你創(chuàng)業(yè)的一個(gè)重要支點(diǎn)！
最后豬哥再送你一句忠告：想學(xué)數(shù)據(jù)分析，一定要學(xué)好pandas！
項(xiàng)目源碼:? ?https://cloud.tencent.com/developer/article/1515930
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python 大数据分析 淘宝商品销量的关系的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： Python检查特定值是否包含在列表中
- 下一篇： Python操作excel（.xlsx）