什么是 Phoenix ？

Apache Phoenix 是運行在Hbase之上的高性能關系型數據庫，通過Phoenix可以像使用jdbc訪問關系型數據庫一樣訪問hbase。

Phoenix，操作的表以及數據存儲在hbase上。phoenix只需要和hbase進行表關聯。然后在用工具進行一些讀寫操作。

可以把Phoenix 只看成一種代替Hbase語法的工具。雖然Java可以用jdbc來連接phoenix，然后操作hbase，但是在生產環境中，不可以用OLTP中。

phoenix在查詢hbase時，雖然做了一些優化，但是延遲還是不小。所以依然用在OLAT中，在將結果返回存儲下來。

準備工作

環境

JDK:1.8

Hadoop Release:2.7.4

centos:7.3

node1(master) 主機: 192.168.252.121

node2(salve) 從機: 192.168.252.122

node3(salve) 從機: 192.168.252.123

node4(ZooKeeper) 主機: 192.168.252.124

依賴環境

Hadoop

HBase

安裝

下載解壓

在 ndoe1 上操作

su hadoop

cd /home/hadoop/

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3/bin/apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin.tar.gz

tar -zxvf apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin.tar.gz

mv apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin phoenix-4.11.0

配置 Phoenix

復制 JAR

進入 /phoenix-4.11.0 文件目錄

cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/

把兩個 jar 包 phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar,phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar 拷貝至 Hbase的/lib文件夾。

cp phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/

cp phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/

復制 base-site.xml

進入 Hbase conf配置目錄

cd /home/hadoop/hbase-1.3.1/conf/

把 Hbase 的配置文件 base-site.xml拷貝至 Phoenix 根目錄中的 /bin 文件夾下到此就完成了配置。

cp hbase-site.xml /home/hadoop/phoenix-4.11.0/bin

配置集群

復制節點

將 phoenix-4.11.0文件夾重打包后復制到其他子節點

cd /home/hadoop/

tar zcvf phoenix.tar.gz phoenix-4.11.0

scp phoenix.tar.gz hadoop@node2:/home/hadoop/

scp phoenix.tar.gz hadoop@node3:/home/hadoop/

在 node2，node3 節點解壓

cd /home/hadoop/

tar -zxvf phoenix.tar.gz

進入 node2，node3 節點 phoenix-4.11.0 文件目錄

cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/

把兩個 jar 包 phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar,phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar 拷貝至 Hbase的/lib文件夾。

cp phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/

cp phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/

啟動

cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/bin

./sqlline.py 192.168.252.124:2181

如果看到如下信息，證明，配置沒毛病

Setting property: [incremental, false]

Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]

issuing: !connect jdbc:phoenix:node4:2181 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver

Connecting to jdbc:phoenix:node4:2181

17/09/21 13:58:09 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

Connected to: Phoenix (version 4.11)

Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 4.11)

Autocommit status: true

Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED

Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...

92/92 (100%) Done

Done

sqlline version 1.2.0

0: jdbc:phoenix:node4:2181>

命令行測試

創建表

create table test (mykey integer not null primary key, mycolumn varchar);

增加，修改表數據

upsert into test values (1,'Hello');

upsert into test values (2,'www.ymq.io');

查詢表數據

select * from test;

響應

+--------+-------------+

| MYKEY | MYCOLUMN |

+--------+-------------+

| 1 | Hello |

| 2 | www.ymq.io |

+--------+-------------+

2 rows selected (0.083 seconds)

刪除表

drop table test;

常用命令

!tables #查看表

!exit #退出phoenix

create table、drop table、desc table

phoenix 語法

JDBC 測試

public static void main(String[] args) throws Throwable {

try {

Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver");

//這里配置zookeeper的地址，可單個，多個(用","分隔)可以是域名或者ip

String url = "jdbc:phoenix:node4:2181";

Connection conn = DriverManager.getConnection(url);

Statement statement = conn.createStatement();

long time = System.currentTimeMillis();

ResultSet rs = statement.executeQuery("select * from test");

while (rs.next()) {

String myKey = rs.getString("MYKEY");

String myColumn = rs.getString("MYCOLUMN");

System.out.println("myKey=" + myKey + "myColumn=" + myColumn);

}

long timeUsed = System.currentTimeMillis() - time;

System.out.println("time " + timeUsed + "mm");

// 關閉連接

rs.close();

statement.close();

conn.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

響應

myKey=1myColumn=Hello

myKey=2myColumn=www.ymq.io

time 127mm

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作者：鵬磊

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的配置phoenix连接hbase_使用 Phoenix-4.11.0连接 Hbase 集群 ,并使用 JDBC 查询测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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