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循环神经网络

matlab对多个矩阵循环,MATLAB:在不使用循环的情况下提取矩阵的多个部分

發布時間:2025/3/11 循环神经网络 21 豆豆
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有許多方法可以在沒有循環的情況下完成此操作.大多數解決方案涉及將向量x和y擴展為更大的索引矩陣,并且可能使用函數

REPMAT,

BSXFUN或

SUB2IND中的一個或多個.可以在

here找到用于矩陣索引的良好教程.

但是,既然你要求一個優雅的解決方案,這里有一點不尋常.它使用anonymous functions以及函數ARRAYFUN和CAT:

indexFcn = @(r,c) cam1(r:(r+99),c:(c+99));

result = arrayfun(indexFcn,x,y,'UniformOutput',false);

result = cat(3,result{:});

說明:

第一行創建一個匿名函數.這是一個簡單的單行函數,可以在運行時創建,而無需將其放在m文件中.該函數定義了兩個輸入r和c,用于從cam1中提取100×100的子矩陣.變量indexFcn存儲用于調用該函數的function handle.請注意,匿名函數使用的cam1值是靜態的.即使變量cam1中的值發生更改,匿名函數仍會使用創建函數時cam1中的值.

第二行調用ARRAYFUN,它將函數應用于數組的每個元素. ARRAYFUN循環遍歷x和y中的每個條目,將值傳遞給indexFcn.輸出存儲在結果中,這是一個15元素的單元陣列,其中每個單元格包含一個100乘100的矩陣.

第三行使用CAT函數將100×100矩陣連接成100×100×15的矩陣.

總結

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