日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

线程池三种队列使用,SynchronousQueue,LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue

發布時間:2025/3/11 编程问答 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 线程池三种队列使用,SynchronousQueue,LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

使用方法:

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueue<>(), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));
1.SynchronousQueue

SynchronousQueue沒有容量,是無緩沖等待隊列,是一個不存儲元素的阻塞隊列,會直接將任務交給消費者,必須等隊列中的添加元素被消費后才能繼續添加新的元素。

擁有公平(FIFO)和非公平(LIFO)策略,非公平側羅會導致一些數據永遠無法被消費的情況?

使用SynchronousQueue阻塞隊列一般要求maximumPoolSizes為無界,避免線程拒絕執行操作。

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));
2.LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue是一個無界緩存等待隊列。當前執行的線程數量達到corePoolSize的數量時,剩余的元素會在阻塞隊列里等待。(所以在使用此阻塞隊列時maximumPoolSizes就相當于無效了),每個線程完全獨立于其他線程。生產者和消費者使用獨立的鎖來控制數據的同步,即在高并發的情況下可以并行操作隊列中的數據。

private static ExecutorService cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(32), r -> new Thread(r, "ThreadTest"));
3.ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue是一個有界緩存等待隊列,可以指定緩存隊列的大小,當正在執行的線程數等于corePoolSize時,多余的元素緩存在ArrayBlockingQueue隊列中等待有空閑的線程時繼續執行,當ArrayBlockingQueue已滿時,加入ArrayBlockingQueue失敗,會開啟新的線程去執行,當線程數已經達到最大的maximumPoolSizes時,再有新的元素嘗試加入ArrayBlockingQueue時會報錯。
————————————————
版權聲明:本文為CSDN博主「無名后生」的原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_26881739/article/details/80983495

轉載于:https://www.cnblogs.com/zeenzhou/p/11573120.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的线程池三种队列使用,SynchronousQueue,LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。